Будущее искусственного интеллекта: агентная эра и «пожирание» инфраструктуры 1:47
В недавнем разговоре с Соней Хуанг из Sequoia Capital руководитель Google AI Studio и Gemini API Логан Килпатрик раскрыл текущую стратегию Google в области искусственного интеллекта. Основной лейтмотив дискуссии — переход к «агентной эре» Gemini, где модели ИИ перестают быть просто чат-ботами и становятся автономными помощниками, способными решать сложные задачи, используя унифицированную инфраструктуру.
🤖 Агентная эра: от чата к действию 1:47
По словам Килпатрика, если Gemini 2.0 было лишь «ранним наброском», то нынешний этап — Gemini 3.5 — знаменует реальное наступление эры агентных продуктов. Google внедряет новый связующий элемент — агентную «упряжь» (agent harness) под названием Antigravity.
- Antigravity: Это не просто IDE, а экосистема, включающая веб-интерфейс, CLI и SDK. Она становится «соединительной тканью» для всех 50+ продуктов Google, включая Поиск, Gemini App, Cloud и AI Studio.
- Смена парадигмы: Раньше связующим звеном была просто языковая модель (Gemini API). Теперь это полноценный агентный каркас, позволяющий продуктам Google действовать от лица пользователя.
- Специализация: Хотя существует базовая модель «упряжи», она дорабатывается под конкретные задачи: например, одна версия оптимизирована для «vibe coding» в AI Studio, другая — для потребительского режима «всегда на связи» в приложении Gemini.
📉 Каннибализация продуктов и «позитивная сумма» 5:07
Хуанг задала острый вопрос о том, не приведет ли агентная автоматизация (например, ответ на электронные письма за пользователя) к резкому падению времени, которое люди проводят в продуктах Google.
Килпатрик считает, что опасения преувеличены. Он приводит в пример Google Поиск: изначально многие боялись, что ИИ-ответы «убьют» поиск, однако в итоге люди стали искать больше, а не меньше, а агенты добавили дополнительный слой поисковой активности.
По мнению Килпатрика, истинная цель Google — не максимизация времени, проведенного пользователями перед экраном, а максимизация результатов для них. Если агент позволит человеку быстрее «сделать дело» и вернуться к реальной жизни, это будет считаться успехом.
💻 Будущее программирования: «Jagged Superintelligence» 20:25
Килпатрик уверен: программирование — это «узкая суперинтеллектуальная» область, где модели уже достигли выдающихся результатов.
- Ускорение разработки: Благодаря агентному кодингу команды Google создают мобильные приложения (например, для Mac OS) быстрее, чем когда-либо в истории компании.
- Новая амбициозность: Для самого Килпатрика ИИ стал инструментом, позволяющим браться за проекты, которые раньше казались недостижимыми. Он отмечает, что это создает новый вид «бремени»: необходимость не просто делать MVP, а идти на 10 шагов дальше, потому что технологии это позволяют.
- Вертикальный интеллект: Килпатрик полагает, что человечество получит доступ к «зубчатому» (jagged) суперинтеллекту в таких вертикалях, как математика, финансы и наука, еще до наступления полноценного AGI.
🌐 Omni и размытие границ моделей 28:01
Обсуждая модель Omni, запущенную на Google I/O, Килпатрик подчеркнул, что это не просто маршрутизация между восемью разными моделями (текст, аудио, видео), а единая система.
- Мир без швов: Раньше приходилось тренировать отдельные модели для видео, музыки и текста. Omni — это «истинная» единая модель.
- Видео-редактирование: На текущем этапе возможности Omni в реальном времени редактировать видео поражают своей нюансированностью (например, ИИ может дорисовать собаку в кадре, и остальные участники в видео отреагируют на неё как на настоящую).
- Аутентичность: Килпатрик выразил личную симпатию к такому подходу: он не хочет, чтобы ИИ заменял его самого (аватар), но готов использовать его для изменения «внешних» элементов контента, сохраняя при этом личную аутентичность.
🏗️ Поедание «упряжи» и будущее стартапов 38:32
Главный прогноз Килпатрика заключается в том, что «модель съест упряжь». То, что сейчас кажется конкурентным преимуществом стартапов — создание кастомных агентных инфраструктур — через год, скорее всего, станет нативной функцией моделей.
Однако он не считает, что это убьет возможности для бизнеса:
- Фокус — суперсила: Крупные компании, такие как Google, вынуждены распыляться на тысячи продуктов. Стартапы, напротив, могут сфокусироваться на одной узкой вертикали и превзойти любые универсальные модели.
- Агентный примитив: Появление агентных возможностей открывает совершенно новые категории продуктов, которых раньше просто не существовало.
