# Кевин Скотт из Microsoft: «Через 5 лет 95% кода будет писать ИИ» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=KN7KYzpPfiU Канал: 20VC (Harry Stebbings) Опубликовано: 31.03.2025 --- В новом эпизоде подкаста 20VC Гарри Стеббингс обсуждает будущее искусственного интеллекта с техническим директором Microsoft Кевином Скоттом. Собеседники анализируют, почему хайп вокруг китайской модели DeepSeek был преувеличен, как изменятся роли программистов в ближайшие пять лет и почему «технический долг» вскоре перестанет быть главной головной болью инженеров. ## 🚀 Ценность в эпоху ИИ: продукты против моделей [[JUMP:01:08]] В начале каждого крупного технологического сдвига — будь то появление интернета или мобильная революция — наступает период неопределенности. По мнению Кевина Скотта, сейчас мы находимся именно в такой фазе «тумана», когда границы устойчивой ценности еще не очерчены [01:34]. Кевин Скотт выделяет несколько ключевых тезисов о распределении ценности: * **Модели — это не продукты.** Исследователи часто увлекаются инфраструктурой, забывая, что сама по себе модель бесполезна, пока она не решает конкретную задачу пользователя [02:54]. * **Инфраструктура вторична.** Хотя поставщики вычислительных мощностей (compute) будут зарабатывать огромные деньги, основная ценность в долгосрочной перспективе сконцентрируется в прикладных продуктах [04:42]. * **Равные шансы для всех.** Технический директор Microsoft считает, что в текущем цикле выиграют как гиганты (за счет дистрибуции), так и стартапы, потому что инструменты разработки стали дешевле и доступнее, чем когда-либо в истории [05:49]. Скотт подчеркивает, что сейчас лучшее время для предпринимателей: «Нужно быть предельно жестоким по отношению к собственным идеям, анализировать данные и итерировать быстрее, чем когда-либо» [03:23]. ## 📉 Миф о пределе масштабирования и феномен DeepSeek [[JUMP:08:12]] Существует мнение, что индустрия ИИ приближается к «плато» — моменту, когда дальнейшее увеличение вычислительных мощностей и данных перестанет давать качественный скачок (законы масштабирования или scaling laws). Кевин Скотт категорически не согласен с этим прогнозом: 1. **Законы масштабирования работают.** Он утверждает, что «ясно видит» следующие шаги развития и не наблюдает никаких физических или теоретических препятствий для дальнейшего роста возможностей моделей [08:38]. 2. **Экономический потолок.** Предел наступит не из-за технологий, а когда стоимость получения следующей «единицы интеллекта» станет выше, чем практическая польза от нее [09:21]. 3. **Качество данных выше количества.** Важность синтетических данных и обратной связи от экспертов растет. Скотт отмечает, что модели нужно тренировать не на «фактах» (для этого есть базы данных), а на способности к рассуждению (reasoning) [12:33]. Обсуждая недавний успех китайской модели **DeepSeek R1**, Скотт выразил удивление бурной реакцией публики [15:00]. Он называет это «хорошей инженерной работой», но подчеркивает, что такие результаты были ожидаемы для тех, кто глубоко погружен в оптимизацию систем. По его мнению, Запад часто недооценивает китайских ученых и инженеров, чья квалификация чрезвычайно высока [42:54]. ## 🤖 Эволюция агентов: от транзакций к памяти [[JUMP:19:05]] Будущее интерфейсов Кевин Скотт видит не в чат-ботах, а в автономных агентах. Он считает, что текущая парадигма взаимодействия с компьютером, существующая со времен Ады Лавлейс (программирование или использование готовых приложений), скоро уйдет в прошлое [19:30]. Ключевые изменения в сфере ИИ-агентов: * **Появление памяти.** Главный недостаток современных агентов — их транзакционность. Скотт прогнозирует, что в течение ближайшего года ИИ получит развитую память, что позволит ему адаптироваться к предпочтениям пользователя и учиться на прошлых ошибках [25:58]. * **Асинхронность.** Мы перейдем от модели «вопрос-ответ» к модели делегирования: «сделай это, пока я сплю» [27:31]. * **Доменная экспертиза.** Скотт не верит в существование одного «универсального агента для всего». Вместо этого появятся тысячи специализированных агентов (в медицине, праве, венчурных инвестициях), которыми будут управлять эксперты в этих областях, а не просто айтишники [22:40]. ## 💻 95% кода будет писать ИИ: роль программиста в 2030 году [[JUMP:30:15]] Прогноз Скотта для индустрии разработки ПО радикален: через пять лет 95% нового кода будет генерироваться ИИ [30:28]. Однако это не означает исчезновение профессии. Он проводит аналогию с переходом от ассемблера к языкам высокого уровня: * Раньше «настоящими программистами» считали тех, кто пишет машинный код [31:50]. * Сейчас мы поднимаемся на новый уровень абстракции. Инженер будущего — это не тот, кто пишет строки кода, а тот, кто осуществляет авторский надзор и проектирует системы [32:43]. * Лучшие программисты по-прежнему должны «понимать весь стек до самого низа», чтобы иметь возможность спуститься на уровень машинного кода, если ИИ-генерация даст сбой [33:09]. Особый энтузиазм у технического директора Microsoft вызывает возможность победы над **техническим долгом**. По его словам, Microsoft Research запустила инициативу по использованию ИИ для автоматического устранения легаси-кода в промышленных масштабах [38:14]. ## ⚡️ Лидерство, Сатья Наделла и «Гении против Идиотов» [[JUMP:39:06]] В завершение беседы Кевин Скотт поделился личными правилами и уроками лидерства. Один из самых необычных советов он получил от наставника в начале карьеры: компетенции человека можно представить в виде гистограммы, где на одном конце — «идиот», а на другом — «гений» [39:20]. * **Не исправляйте слабые стороны.** По мнению Скотта, огромная ошибка — тратить силы на то, чтобы подтянуть свои «идиотские» навыки до «посредственных». Вместо этого нужно фокусироваться на том, в чем вы уже гений, а для остального собирать команду [40:13]. * **Уроки Сатьи Наделлы.** Скотт выделяет две ключевые функции СЕО Microsoft: создавать энергию в команде и вносить ясность (clarity) в сложные процессы [41:31]. * **ИИ в медицине.** По мнению Скотта, современные модели уже ставят диагнозы лучше, чем средний терапевт, и это критически важно для регионов с плохим доступом к медицине, таких как сельская Вирджиния, откуда он родом [43:21]. На вопрос о том, движется ли мир достаточно быстро, Кевин ответил: «Нет». Его идеальная картина будущего — это создание изобилия (в образовании, климате и здравоохранении) через инвестиции в ИИ-инструменты для каждого ребенка на планете [45:09].