Мэттью Берман, ведущий канала Matthew Berman, в своем новом видео анализирует резонансную публикацию Anthropic, посвященную теме рекурсивного самосовершенствования искусственного интеллекта. Основной посыл Бермана сводится к тому, что ИИ уже перешел к стадии активного «самостроения», когда значительная часть разработки кода и исследований делегируется самим нейросетям, что ставит перед человечеством серьезные вопросы о темпах прогресса и контроле над системами.
🤖 Эволюция разработки: от человека к агентам 1:19
В видео подробно разбирается визуализация прогресса, которую представили эксперты Anthropic. На ней показано, как человеческий фактор постепенно вытесняется из процесса создания нейросетей.
- Этап 1: Ручное кодирование. Несколько лет назад работа инженера в Anthropic ничем не отличалась от типичной IT-компании: человек писал код, который отправлялся пользователю.
- Этап 2: Эра чат-ботов. С появлением моделей типа ChatGPT общение с компьютером стало основным методом разработки.
- Этап 3: Кодирующие агенты (2025–2026 гг.). Человек перестал писать код напрямую, делегируя эту задачу чат-боту, который, в свою очередь, передает команды специализированным агентам.
- Этап 4: Автономные агенты. Человек выступает лишь в роли инициатора, отправляя запрос, который исполняется целой сетью суб-агентов, обеспечивая параллельное выполнение задач.
Как отмечает Берман, на финальной стадии, когда замыкается цикл рекурсивного самосовершенствования, единственным «бутылочным горлышком» остается вычислительная мощность (compute) — способность системы обрабатывать колоссальные объемы кода.
📊 Продуктивность и «код Mythos» 14:55
По данным Anthropic, к маю 2026 года более 80% кода в их базе было написано моделью Claude. Берман подчеркивает, что до запуска Claude Code в феврале 2025 года этот показатель находился на уровне низких единиц процентов.
Однако, анализируя этот рост, автор выделяет важный нюанс:
- Количество строк кода, генерируемых на одного инженера, выросло в 8 раз.
- При этом реальный прирост продуктивности, по оценкам сотрудников компании, составил всего 4 раза.
По мнению Бермана, это прямо указывает на то, что качество кода, создаваемого ИИ, на данный момент уступает человеческому. Собеседники Мэттью и его команда пришли к выводу, что разработчикам приходится писать гораздо больше кода, чтобы достичь того же результата, что и раньше, а «избыточный» код часто бывает более «бажным».
🧪 Ускорение исследований и роль человека 28:10
Хотя модели пока не способны полностью заменить человека в генерации новых, по-настоящему революционных научных идей, они феноменально ускоряют процесс проверки гипотез.
- Скорость оптимизации: В мае 2025 года Opus 4 обеспечивал ускорение кода в 3 раза, тогда как к апрелю 2026 года модель Mythos достигла показателя 52x.
- Экспериментальный цикл: Anthropic продемонстрировала, что модели все чаще самостоятельно предлагают более эффективные направления экспериментов, чем люди в прошлых попытках.
Тем не менее, Берман акцентирует внимание на том, что на текущем этапе «вкус в исследованиях» — способность интуитивно понимать, какой проект важен и какой путь является тупиковым, — остается исключительно человеческой компетенцией.
⚠️ Сценарии будущего и аргументы в пользу «торможения» 35:08
Anthropic в своей статье высказывается за возможность замедления развития frontier-ИИ, чтобы общество успело адаптироваться к последствиям. Берман называет это «fear-based marketing» (маркетинг на страхе) и «самообслуживающей» позицией.
Основные тезисы по вариантам развития событий:
- Стагнация: Развитие ИИ замедляется, но текущие технологии распространяются повсеместно.
- Автоматизация разработки: Компании становятся гиперэффективными, но люди сохраняют роль «судей» и стратегов.
- Интеллектуальный взрыв: ИИ переходит к полному рекурсивному самосовершенствованию. В этом сценарии мир может столкнуться с проблемой «постоянного низшего класса» (permanent underclass), где доступ к капиталу и энергии определяет успех, а люди окончательно теряют статус незаменимых звеньев.
В заключение Берман отмечает, что любые попытки «притормозить» в одностороннем порядке обречены на провал, так как геополитическая конкуренция и стремление других игроков занять лидерские позиции не позволят глобально остановить прогресс.
