# Стивен Вольфрам: «Квантовая механика — это проекция геометрии»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=c-RO3vM10Ok
Канал: Dr Brian Keating
Опубликовано: 19.01.2024

---

## Стивен Вольфрам: «Квантовая механика и общая теория относительности — это одно и то же»
[[JUMP:0:00]]

Ученый и основатель Wolfram Research Стивен Вольфрам в беседе с профессором физики Брайаном Китингом представил свое видение фундаментальной структуры реальности. В центре дискуссии — амбициозный проект Вольфрама по выведению законов физики из вычислительных процессов, концепция «вычислительной неприводимости» и попытки переосмыслить фундаментальные теории XX века, включая термодинамику, квантовую механику и общую теорию относительности.

### ⏳ Время как вычислительный процесс
[[JUMP:15:04]]

С точки зрения Стивена Вольфрама, время не является просто параметром в уравнении, который можно произвольно менять. По его словам, время — это «неотвратимый ход вычислений».

*   Вселенная управляется фундаментальными правилами. Прохождение времени — это процесс последовательного применения этих правил.
*   Вольфрам выделяет феномен **вычислительной неприводимости**: во многих системах невозможно «перескочить» через этапы вычислений, чтобы узнать результат заранее. Нужно буквально «прожить» каждый шаг.
*   Это фундаментальное ограничение науки: мы не можем «обмануть» время, используя более мощные компьютеры или интеллект, чтобы увидеть будущее без прохождения всех промежуточных вычислений.

### 🌡️ Термодинамика и природа случайности
[[JUMP:20:33]]

Стивен Вольфрам утверждает, что второе начало термодинамики — это не просто закон о молекулах в коробке, а фундаментальный вычислительный факт.

*   Согласно гостю, закон возрастания энтропии описывает, как простые начальные условия в ходе вычислительно неприводимых процессов превращаются в нечто, что для нас выглядит случайным.
*   Энтропия возрастает, потому что мы, как наблюдатели, обладаем ограниченными вычислительными возможностями. Если бы мы были «сверхразумными» наблюдателями, мы могли бы расшифровать эти «случайные» состояния, но для нас они остаются зашифрованными.
*   Вольфрам называет «калорик» (устаревшую теорию теплорода) аналогией для темной материи. По его мнению, темная материя — это не обязательно набор частиц, а, возможно, «теплота пространства-времени», возникающая из микроскопических процессов в структуре самого пространства.

### 🌐 Дискретное пространство и физика
[[JUMP:37:45]]

Основа проекта Вольфрама — идея о том, что пространство не является непрерывным (как считал Евклид), а состоит из дискретных элементов — «атомов пространства».

*   Эти элементы образуют гигантский гиперграф, который постоянно трансформируется по определенным правилам.
*   Уравнения Эйнштейна для пространства-времени в этой модели возникают как «крупномасштабный предел» динамики этих графов, подобно тому, как уравнения гидродинамики описывают поведение воды.
*   Вольфрам полагает, что мы сможем обнаружить дискретность пространства через поиск аналога броуновского движения, например, в гравитационных волнах от сливающихся черных дыр.

### ⚛️ Квантовая механика как «ветвление истории»
[[JUMP:1:01:09]]

По мнению Вольфрама, квантовая механика неизбежно возникает из его моделей, где существуют разные пути истории («мультивей-система»).

*   В этой системе история Вселенной не линейна, а ветвится. То, что мы воспринимаем как «определенные события» — результат нашего агрегирования данных по многим ветвям, подобно тому, как мы воспринимаем давление газа вместо движения отдельных молекул.
*   Главная идея гостя: общая теория относительности в физическом пространстве и квантовая механика в «пространстве ветвей» (branch space) — это проявления одного и того же феномена отклонения кратчайших путей.
*   Вольфрам считает, что введение комплексных чисел (мнимая единица $i$) в квантовую механику могло быть исторической ошибкой, аналогичной подходу Минковского в пространстве-времени.

### 🤖 Наука в эпоху ИИ
[[JUMP:1:28:17]]

Брайан Китинг задал вопрос о будущем науки в эпоху искусственного интеллекта. Стивен Вольфрам отмечает, что ИИ может помочь в поиске решений для задач, где цели четко определены.

*   Однако гость подчеркивает важность научной честности: ученым не стоит слишком сильно держаться за гипотезы, так как «фишки лягут так, как лягут».
*   Вольфрам настроен скептически относительно того, смогут ли текущие большие языковые модели (LLM) самостоятельно совершать глубокие прорывы в понимании природных законов, так как те часто выходят за пределы типичных паттернов человеческого текста, на которых обучались системы.