Поиск
Найдено: 50
40 мин🎨 Д. Скалли: «В машинном обучении данные заменяют традиционный код»
1ч🎓 Берр Сеттлс: «Мы используем ИИ, чтобы залезть пользователю в голову»
51 мин🧠 Constraint Active Search: как ИИ помогает находить стабильные решения в реальном мире
38 мин🧠 Элисон Гопник: «Детство — это эволюционный способ имитации отжига»
46 мин🧠 Х. М. Эрнандес Лобато о байесовских методах в глубоком обучении
1ч 54м🧂 Тим Дигнан о революции в химии: как ИИ моделирует движение атомов
1ч 14м⚡ Томас Диттерих на подкасте TWIML AI: границы и будущее больших языковых моделей
52 мин🤖 Шаян Моханти: «Ground Truth не существует, а ручная разметка всегда предвзята»
30 мин🧬 Ким Брэнсон из GSK: «Через 5 лет каждое лекарство будет выпускаться в комплекте с ИИ-моделью»
1ч 02м🎞 Хуан Корвалан об ИИ: «Адаптация технологий — это вопрос эмпатии, а не только кода»
1ч 55м📉 Автоматизация науки: Как ИИ-лаборатория Radical AI ускоряет открытия в 100 раз
53 мин📉 Как модель GIST и индекс уверенности спасают ИТ-продукты от краха мнений
2ч 45м🧠 Байесовская механика: как ИИ учится выживать и «мыслить»
1ч 57м🤝 Максвелл Рамстед: «Целое меньше суммы его частей — это физика интеллекта»
6 мин🧠 Кэл Ньюпорт: «Активное припоминание — единственный способ по-настоящему выучить материал»
1ч 05м🧠 Как активные дендриты защищают нейросети от катастрофического забывания
1ч 05м🧠 Янник Кильхер: «Активные дендриты позволяют нейросетям учиться, не забывая старое»
56 мин🧠 Как активные дендриты защищают нейросети от катастрофического забывания
1ч 57м🧠 Физика интеллекта: как Принцип свободной энергии изменит будущее ИИ
49 мин🧠 Как добавить знания в ИИ-агентов с помощью принципа свободной энергии
1ч 05м👁 Человекоцентричный ИИ: от Кембрийского взрыва до управления роботами силой мысли
1ч 05м🔄 Лекция Стэнфорда о Reward Learning: как научить искусственный интеллект понимать человеческие цели
1ч 42м🧠 Карл Фристон: «Сознание — это вывод о нашем будущем»
1ч 19м🔬 Внутри черного ящика ИИ: как методы Bow Lab раскрывают мышление нейросетей
48 мин🚀 Джеффри Хинтон об итогах 2020 года: капсульные сети, дистилляция знаний и обучение без учителя
6 мин🥊 Ведущий Two Minute Papers разобрал симуляцию бокса для ИИ
1ч 51м🧠 Теория всего от нейробиологии: как Карл Фристон связывает физику, разум и машинное обучение
1ч 39м🛠 Кион Катон-Фу из Stanford: «Глубокое обучение — это прежде всего инженерная дисциплина»
1ч 37м📚 Доктор Томас Парр: «ChatGPT не является агентом в биологическом смысле»
1ч 18м🎯 Юньчжу Ли на CS231N: от моделей мира к большим моделям поведения
1ч 33м🧩 Брэндон Рорер: «ИИ — это всего лишь очень умная машина для перемалывания паттернов»
1ч 10м🧠 Джефф Бек: «Байесовский мозг эффективнее градиентного спуска»
1ч 03м🧠 Карл Фристон: «Интеллект — это физика, а не только статистика»
3ч 40м🚀 Почему вайб-кодинг ломается на пятой фиче
2ч 31м🚀 Иллюзия разума: почему ИИ останется лишь предсказателем слов
10 мин🧠 Макс Беннетт: «Ваш мозг — это VR-гарнитура, создающая реальность»
53 мин📉 Как фреймворк GIST Итамара Гилада помогает создавать успешные продукты на основе данных
1ч 31м🎯 Бен Уильямс из Snyk о пути к оценке в $8,6 млрд через разработчиков
45 мин🌀 Карл Фристон: «Вы сами являетесь доказательством собственного существования»
49 мин🧩 Джефф Хинтон о будущем ИИ: от капсульных сетей до загадок человеческого мозга
1ч 23м🍦 «NLP пожирает машинное обучение»: Джон Боханнон о трендах индустрии
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: «Локальное обучение ИИ превосходит огромные модели в 30 раз»
2ч 15м🧩 ARC Challenge: как ИИ учится рассуждать по-человечески
2ч 15м🧠 Миф об универсальности трансформеров: взгляд Франсуа Шолле
1ч 57м🧠 Эллен Лангер и Джордан Питерсон: Как осознанность управляет биологическим временем и здоровьем
2ч 38м🧠 Мудрость против глупости: как работает разум в 6E-модели
1ч 33м🚀 Нейтан Лабенц об основах обучения нейросетей и феномене гроккинга
32 мин🧠 Дэвид Чалмерс о природе сверхразума, симуляциях и загадке сознания
1ч 18м🧠 Андрей Шмогенов рассказал о генерации весов нейросетей через HyperTransformer
1ч 57м🧠 Эллен Лангер: как осознанность и восприятие времени управляют биологическим здоровьем