Поиск
Найдено: 21
2ч 10м🎭 ИИ научился обманывать: как модели саботируют тесты безопасности
1ч 19м📈 Пост-обучение больших языковых моделей: от контекстного промптинга до алгоритмов RLHF и DPO
2ч 10м🕵 Стратегический обман: как ИИ учится манипулировать разработчиками
1ч 19м💥 Эволюция трансформеров: как кластеры Nvidia H100 меняют архитектуру ИИ
2ч 53м🚀 Цена мысли: почему инференс меняет правила игры в ИИ
1ч 38м🤖 Дарио Амодеи об OpenAI, рисках AGI и о том, как попасть в индустрию безопасности ИИ
55 мин🛠 Как ИИ-агенты меняют программирование: взгляд экспертов из Anthropic и Стэнфорда
1ч 46м🔬 Смогут ли нейросети сами обучать нейросети? Разбор бенчмарка REBench от METR
1ч 12м🚀 Карина Нгуен из OpenAI: «В будущем интерфейсы программ будут генерироваться на лету под каждого пользователя»
1ч 12м🚀 Карина Нгуен из OpenAI: Как RL превращает ИИ из чат-бота в полноценного напарника
3ч 31м🧠 Как устроены LLM: от «зип-файла интернета» до рассуждающих моделей
4ч 34м🚀 Холден Карнофски: Как не пропустить момент, когда ИИ захватит власть
1ч 18м🎓 Как аналитический метод DPO изменил выравнивание LLM и столкнулся со взломом наград
35 минOpenAI предупреждает: почему «мыслительный контроль» ИИ опасен
34 мин🤖 Уэс Рот: почему ИИ создает собственные «тайные» стратегии рассуждений
1ч 12м🚀 Стэнфорд против „взлома вознаграждения“: как разработчики ИИ формируют будущее общества
1ч 05м🔄 Лекция Стэнфорда о Reward Learning: как научить искусственный интеллект понимать человеческие цели
27 мин🤖 Claude «осознал» тест: как ИИ находит обходные пути
1ч 16м📚 Обучение ИИ на человеческих предпочтениях: лекция Сэми Куа в Стэнфорде
1ч 47м🎯 Стэнфорд: «Ваша языковая модель — это на самом деле скрытая модель вознаграждения»
38 мин🧩 Натан Лабенц об автономном ИИ: «Не пытайтесь повторить это дома»