Поиск
Найдено: 40
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: «Локальное обучение ИИ превосходит огромные модели в 30 раз»
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: почему будущее ИИ — за адаптацией в реальном времени
24 мин🎮 Почему ИИ учится неделями, а человек адаптируется мгновенно?
2ч 01м🧠 Предел нейросетей: почему нам нужны гибридные системы ИИ
1ч 26м🔄 Франсуа Шолле о создании ARC V2, уходе из Google и секретах модели OpenAI o1
2ч 20м🧠 Миф об ИИ: почему глубокое обучение — это не мышление
1ч 10м🎮 Профессор Эмма Бранскилл об эволюции алгоритмов исследования в обучении с подкреплением
1ч 22м📚 Профессор Крис Бишоп: «ИИ — это дирижёр научных открытий»
50 мин🧠 Вишал Мишра о границах ИИ: «AGI должен создавать новые манифольды»
1ч 42м🧠 Валид Саба о пределах глубокого обучения: «Нейросети — это лишь хеш-таблицы»
2ч 33м🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
3ч 36м🧠 Ноам Хомский: Тупик нейросетей и призраки разума
1ч 17м🧠 Джейкоб Андреас: «Как современные языковые модели учатся рассуждать»
2ч 43м📈 Конец биологической эры: почему ИИ вытеснит человечество
48 мин🧠 Педро Домингос: «Спор символистов и нейросетей завершится полной интеграцией»
2ч 33м🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
16 мин🧬 Алекс О’Коннор: «Креационисты противоречат сами себе в спорах об эволюции»
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
1ч 03м🧠 Как стартап MindsAI достиг рекордных 58% на бенчмарке ARC
2ч 15м🧩 ARC Challenge: как ИИ учится рассуждать по-человечески
5ч 06м🧠 DeepSeek: Как китайский хедж-фонд взломал монополию Кремниевой долины
1ч🌐 Дискретная диффузия против трансформеров: кто победит в генерации текста?
45 мин🎓 От зоологии до ЦРУ: Сью Гордон о миллиардных провалах и создании In-Q-Tel
1ч 35м🏛 Коннор Танн: как байесовский подход меняет современное машинное обучение
49 мин📉 Саяш Капур: «Математика P(doom) — это всего лишь оцифрованные чувства»
1ч 53м🧠 Элегантная математика ИИ: Анил Анантасвами о скрытых механизмах нейросетей
49 мин🧮 «Любая экспонента — это сигмоида»: Саяш Капур об иллюзиях ИИ-индустрии
2ч 47м🧘 Вселенная как симуляция: взгляд физика-ядерщика на сознание
1ч 12м🧬 Разбор POET: Как открытые алгоритмы от Uber генерируют задачи и решения
31 мин🔄 Стефано Пунтони о смене парадигмы: от управления данными к управлению решениями
54 мин🌍 Анастасис Германидис: «Видеомодели симулируют законы физики из данных»
3ч 05м🤖 Будущее без агентности: как роботы и ИИ изменят геополитику
2ч 30м🧠 Self-Supervised Learning: эволюция зрения от алгоритмов к разуму
29 мин🎭 Янник Килхер: «Трансформеры — это самые универсальные вычислители»
1ч 19м🕰 Мин Дин об эволюции ИИ: от больших языковых к мультимодальным моделям
56 мин📓 Кэл Ньюпорт о ловушках продуктивности, мифах многозадачности и проектировании стиля жизни
2ч 59м🌌 Карл Фристон: почему будущее ИИ за мелкими периферийными устройствами
3ч 53м👁 Как ИИ учится видеть: эволюция и парадоксы мультимодальных моделей
3ч 33м🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
3ч 11м👽 Вселенная как код: Стивен Вольфрам о физике, ИИ и цифровом бессмертии