Поиск
Найдено: 32
2ч 15м🧠 Миф об универсальности трансформеров: взгляд Франсуа Шолле
21 мин🧠 Как научить языковые модели алгоритмическому мышлению через контекстное обучение
1ч 48м🔄 Gemini на заводах Foxconn: как DeepMind создает физический ИИ
39 мин🔄 Атул Део: «Сырая LLM похожа на умного сотрудника в запертой комнате»
1ч 36м🎭 Интерфейс вместо моделей: Анкит из Sesame о будущем голосового ИИ
1ч 04м🐘 Разбор GPT-3 от Янника Килчера: архитектура, тесты и иллюзия логики
1ч 13м📊 «Enterprise-поиск сложнее Google»: Патрик Льюис о корпоративных ИИ-системах
1ч 15м🌐 Спикер MIT: «Один GAN-снимок стоит ста обычных изображений»
1ч 19м📈 Пост-обучение больших языковых моделей: от контекстного промптинга до алгоритмов RLHF и DPO
1ч 23м🧠 Макс Бартоло из Cohere: почему человеческая обратная связь — это не золотой стандарт для ИИ
1ч 16м🧠 Кевин Эллис и Зенна Таварес о будущем AI: почему имитации недостаточно для создания мировых моделей
1ч 09м🌐 Ранджай Кришна в Stanford CS231N: эволюция мультимодальных архитектур от CLIP до Molmo
23 мин🌐 Дискуссия Гэри Маркуса и Майкла Вулдриджа о принципах работы LLM
49 мин🔄 От слепого робопса до Tesla Optimus: как алгоритмы Reinforcement Learning меняют робототехнику
1ч 24м⚖ Джон Милинович из Canva: «Текст — далеко не лучший интерфейс для ИИ»
2ч 27м🤖 Цифровое страдание: почему ИИ заявляет о сознании без цензуры
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: «Локальное обучение ИИ превосходит огромные модели в 30 раз»
51 мин🧠 Зепп Хохрайтер: «Мы работаем быстрее самого быстрого трансформера»
2ч 24м🌐 Анатомия Zamba: как скрестить Mamba и внимание на мобильных устройствах
50 мин🗺 Как малые LLM обходят гигантов: метод обучения в момент теста от Йонаса Хюботтера
2ч 33м🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
1ч 49м🧠 Как RAG, Tool Calling и агенты связывают LLM с реальным миром: лекция CME295 в Стэнфорде
44 мин📉 Итоги сессии NeurIPS 2023: от скрытых алгоритмов трансформеров до защиты от аппаратных сбоев
44 мин📉 Янник Килчер на NeurIPS 2023: главные тренды нейросетей
2ч 22м🚀 Дарио Амодей: Страна гениев в облаке и триллионные риски
41 мин🤖 Джим Фан из NVIDIA: «У нас эмоции палеолита и технологии богов»
2ч 33м🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
2ч 33м🛡 Почему безопасность ИИ невозможна: взгляд Николаса Карлини
1ч 17м🏠 Венлонг Хуанг представил метод zero-shot планирования для ИИ-агентов
1ч 16м📈 Эра гибридных архитектур: сможет ли Mamba вытеснить Трансформеры?
