Поиск
Найдено: 16
50 мин🛡 Coercing LLMs to Do and Reveal (Almost) Anything with Jonas Geiping - 678
1ч 17м📊 От RNN к LSTM: как ИИ научился не забывать прошлое
1ч 44м🏗 Ян Дюбуа о создании LLM: почему данные и системы важнее архитектуры
1ч 20м📉 Кризис оценки ИИ: почему современные бенчмарки лгут?
1ч 23м🌐 Сара Хукер: «Колоссальная часть весов ИИ тратится на компенсацию зашумленных данных»
1ч 04м🏷 «Ваш успех не зависит от провала Google»: Как Perplexity планирует перестроить мировой поиск и почему Джефф Безос в них поверил
31 мин🧩 Янник Килчер разобрал метод ALiBi для экстраполяции контекста трансформеров
1ч 21м🧩 Курс CS236 в Стэнфорде: как ученые оценивают качество генеративных нейросетей
1ч 03м🤖 Фло Кривелло: «Эра одноразового софта и виртуальных сотрудников уже наступила»
33 мин🔍 Синтетическая чашка Петри: Как микро-модели ускоряют поиск нейросетевых архитектур
1ч 41м🎓 Стэндфордский курс CME295: глубокое погружение в архитектуру Transformer
36 мин🚀 Как Allen Institute for AI открывает «черный ящик» LLM с помощью проекта OLMo
47 мин🥪 Мэйри Эйткен: «Страхи об уничтожении человечества ИИ — лишь отвлекающий маневр»
48 мин🧠 Клара Майстер о Typical Decoding: как сделать ИИ человечнее
1ч 21м📊 Как оценивать генеративные модели: от сжатия до качества изображений
1ч 05м🧠 Законы масштабирования LLM: от теории Вапника до 30 триллионов токенов