RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
1ч 42м
🍦 Итоги 2024 в Modern Wisdom: лучшие лайфхаки, психология успеха и борьба с алгоритмами
Chris Williamson (Modern Wisdom) · 23.12.24
1ч 33м
🌳 Как сделать веб-сайт доступным: полное руководство по инклюзивной разработке
freeCodeCamp.org · 01.02.24
59 мин
🛡 Устойчивая автономность: как роботы учатся навигации без GPS и света
Stanford Online · 23.01
1ч 37м
🌐 Брайан Китинг и Бернардо Каструп о границах сознания ИИ
Brian Keating · 19.05.24
2ч 11м
🌿 Геометрия фокуса: почему 20 минут в парке заменяют риталин
Huberman Lab · 14.07.25
53 мин
🌐 Как заставить базовые 2D-модели размечать 3D-данные лидаров без участия человека
Stanford Online · 28.10.24
44 мин
📉 Итоги сессии NeurIPS 2023: от скрытых алгоритмов трансформеров до защиты от аппаратных сбоев
Yannic Kilcher · 16.12.23
44 мин
📉 Янник Килчер на NeurIPS 2023: главные тренды нейросетей
Yannic Kilcher · 16.12.23
1ч 26м
🧠 Марк Берман: «Мы катастрофически недооцениваем влияние природы на наш мозг»
Lewis Howes · 15.09.25
2ч 04м
🤖 Почему мы — невыровненный ИИ: угрозы сверхразумного будущего
Machine Learning Street Talk · 01.11.20
1ч 37м
🌌 Физика против метафизики: Брайан Китинг и Бернардо Каструп о реальности
Brian Keating · 19.05.24
1ч 11м
🛠 Эволюция 3D-зрения: как глубокое обучение изменило репрезентацию трехмерного мира
Stanford Online · 02.09.25
1ч 06м
🤖 Лучано Флориди: «ИИ не нужен интеллект, и в этом вся суть»
Machine Learning Street Talk · 03.02.23
42 мин
📱 Qualcomm представила AutoQuant: автоматическое сжатие моделей с сохранением точности
The TWIML AI Podcast · 22.08.22
2ч 23м
🎭 От биологических иерархий до мета-игры: как человек обретает автономию
Jordan B. Peterson · 26.01.17
56 мин
🧩 Иллюзия «вайб-кодинга»: как Лидия предлагает контролировать искусственный интеллект
Stanford Online · 07.11.25
1ч 23м
🍦 «NLP пожирает машинное обучение»: Джон Боханнон о трендах индустрии
The TWIML AI Podcast · 06.01.22
2ч 33м
🛠 От линейных цепочек к Flow Engineering: как эволюционирует RAG
freeCodeCamp.org · 17.04.24
1ч 11м
🛠 Стэнфордский курс CS193p: проектирование независимой модели и управления состоянием в SwiftUI
Stanford Online · 25.11.25
1ч 30м
💼 Этан Смит: «Многие компании недооценивают и не понимают силу SEO»
Lenny's Podcast · 01.12.22
3ч 33м
🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
Machine Learning Street Talk · 19.09.21
24 мин
📱 Амнон Шашуа: «Вождение — это игра, в которой робот обязан научиться торговаться»
Mobileye · 29.03.17
1ч 18м
🏗 Кристофер Маннинг: как компьютеры учатся понимать синтаксическую структуру языка
Stanford Online · 04.03.25
2ч 53м
🧩 Йоша Бах: ИИ как законный наследник земного разума
Lex Fridman · 01.08.23
31 мин
📜 Янник Кильхер разобрал классическую статью Google об алгоритме Word2Vec
Yannic Kilcher · 16.07.20
1ч 11м
🎓 Stanford CS224N: Анализ CNN и TreeRNN в обработке естественного языка
Stanford Online · 04.03.25
1ч 01м
🧠 От «детских» данных до нейронауки: лекция Stanford CS25
Stanford Online · 18.04.25
54 мин
🧠 Фатих Порикли: «Зрение занимает 75% активности мозга, и мы учим ИИ тому же»
The TWIML AI Podcast · 20.06.22
39 мин
🎓 Йошуа Бенджио и Юлиан Сербан: как глубокое обучение и ИИ-тьюторы изменят глобальное образование
Eye on AI · 28.01.21
2ч 33м
🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
Machine Learning Street Talk · 19.06.20
41 мин
🧠 Янник Кильчер: «GPT-4 станет таким же прорывом, как GPT-3 в своё время»
Yannic Kilcher · 27.11.22
58 мин
🧩 Профессор Кришнамуртхи о формальных методах: почему математически идеальные модели вредят пользователям?
Stanford Online · 07.05.24
1ч 06м
🛩 Объяснимость критических систем: как Стэнфордские ученые заглядывают внутрь ИИ
Stanford Online · 07.04.25
2ч 49м
🚀 Анатомия успеха: почему важно разбирать победы, а не ошибки
Tim Ferriss · 29.07.24
40 мин
🤖 Бен Гёрцель о пересборке OpenCog Hyperon и сроках создания сильного ИИ
Eye on AI · 30.08.21
1ч 55м
🎭 Будущее ИИ: дебаты Яна Лекуна и Тристана Харриса
World Science Festival · 24.11.23
1ч 14м
🧠 Как победить ручную разметку данных: эволюция Self-Supervised Learning
Stanford Online · 02.09.25
46 мин
🛠 Джерри Лю об интеграции данных: «LLM радикально упростят существующий стек»
The TWIML AI Podcast · 08.05.23
51 мин
🧠 Гэри Маркус: «Современные нейросети просто занимаются зазубриванием данных»
Machine Learning Street Talk · 24.02.22
46 мин
🧠 Крис Маннинг и Эндрю Ын об эволюции языковых моделей
DeepLearning.AI · 14.10.20
2ч 20м
🧠 Миф об ИИ: почему глубокое обучение — это не мышление
Machine Learning Street Talk · 04.11.20
2ч 52м
🧩 Оцифровать здравый смысл: как проект Cyc строит истинный AGI
Lex Fridman · 15.09.21
1ч 18м
🧩 Захари Абель о комбинаторике: «Мы считаем с помощью соответствий»
MIT OpenCourseWare · 22.07.25
56 мин
🍏 Нил Деграсс Тайсон о загадках гравитации, космических лучах и свободе воли
StarTalk · 03.01
2ч 34м
🧠 Франсуа Шолле: интеллект как способность меняться
Lex Fridman · 31.08.20
2ч 17м
🧠 Конец эпохи трансформеров: квантовый путь к пониманию языка
Machine Learning Street Talk · 19.05.21
1ч 57м
🧠 Эллен Лангер и Джордан Питерсон: Как осознанность управляет биологическим временем и здоровьем
Jordan B. Peterson · 31.08.23
41 мин
🧠 Обучение ИИ забыванию: подробный разбор архитектуры Expire-Span от Янника Килчера
Yannic Kilcher · 24.05.21
56 мин
🌌 Нил Деграсс Тайсон о гравитации, сбоях Airbus и свободе воли
StarTalk · 03.01
2ч 39м
🧠 AGI к 2030 году: почему страх перед ИИ выгоден корпорациям
Machine Learning Street Talk · 20.12.20