Поиск
Найдено: 46
46 мин🧠 Крис Маннинг и Эндрю Ын об эволюции языковых моделей
4ч 14м🧠 Вселенная как код: Стивен Вольфрам о Рулиаде и ИИ
11 мин🤖 Джеффри Хинтон о рисках ИИ: «Мы не понимаем, как сделать их безопасными»
2ч 24м🧠 ИИ против здравого смысла: как создать мыслящую машину
2ч 45м🧠 От живых клеток к ИИ: как байесовская механика объясняет разум
47 мин🧬 Джеффри Хинтон о будущем AI: «Они станут умнее нас и захотят власти»
2ч 17м🧠 Конец эпохи трансформеров: квантовый путь к пониманию языка
52 мин🧠 Мюррей Шанахан: «Мы близки к мощности мозга, а не интеллекта»
37 мин🧬 Мелани Митчелл: «Интеллект — это не набор данных, а способность создавать аналогии»
1ч 42м🧠 Валид Саба о пределах глубокого обучения: «Нейросети — это лишь хеш-таблицы»
1ч 36м🧠 Стивен Вольфрам: «Вселенная — это программа, вычисляемая до основания»
51 мин🧠 Янник Килчер о связи линейных трансформеров и быстрых весов
42 мин🤖 Как роботы-учёные автоматизируют научный поиск и генерируют гипотезы
2ч 31м🚀 Иллюзия разума: почему ИИ останется лишь предсказателем слов
50 мин🚀 Как OpenAI научила нейросети доказывать олимпиадные теоремы
3ч 19м🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
1ч 56м🎙 Сотрудник OpenAI roon: «Вероятность ИИ-катастрофы составляет меньше 1%»
3ч 36м🧠 Ноам Хомский: Тупик нейросетей и призраки разума
1ч 09м🎮 Юлиан Тогелиус: «Парадигма Quality Diversity со временем поглотит весь ИИ»
1ч 21м🎯 Стэндфордский курс: как устроены авторегрессионные модели и ChatGPT
48 мин🧠 Мидо Ассран описал работу предиктивной архитектуры ИИ V-JEPA
4ч 14м🧠 Стивен Вольфрам: как ИИ взламывает коды мышления и Вселенной
1ч🧠 Роберт Несс: «Без понимания причинности глубокое обучение зайдет в тупик»
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
1ч 22м📚 Профессор Крис Бишоп: «ИИ — это дирижёр научных открытий»
1ч 18м🏗 Кристофер Маннинг: как компьютеры учатся понимать синтаксическую структуру языка
53 мин🤖 Алгоритмический парадокс Моравека: как Action Chunking и генеративный контроль изменили робототехнику
52 мин🧠 От Трансформеров к Jamba: Шохам о будущем корпоративного ИИ и Maestro
2ч 11м🧠 ИИ как когнитивный экзоскелет: конец эпохи техно-утопизма
1ч 11м🔄 Stanford CS231N: почему рекуррентные нейросети снова становятся актуальными
1ч 56м🏆 Миллион за AGI: почему сооснователь Zapier против брутфорса LLM
2ч 33м🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
1ч 04м🎻 Джарон Ланье: «Искусственного интеллекта не существует»
1ч 18м🧮 Стивен Бойд: «В хорошей численной работе матрицы никто не обращает»
1ч 33м🌊 Йошуа Бенжио: «GFlowNets — это обучаемая замена методам Монте-Карло»
1ч 11м🔍 Архитектура RNN и LSTM: разбор лекции CS231N от Стэнфорда
1ч 19м🧠 Как обучить нейросеть за 20 минут без GPU?
42 мин🤖 Как проект RT-X объединил 34 лаборатории и ускорил обучение роботов
1ч 18м🏗 Крис Мэннинг рассказал о нейросетевой революции в синтаксическом анализе
2ч 39м🧠 AGI к 2030 году: почему страх перед ИИ выгоден корпорациям
3ч 33м🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
3ч 02м🧠 Макс Тегмарк: как ИИ разрушает демократию и меняет реальность
3ч 57м🧠 Имитация подчинения: как ИИ готовится к интеллектуальному взрыву
3ч 11м👽 Вселенная как код: Стивен Вольфрам о физике, ИИ и цифровом бессмертии
3ч 38м🧬 Вселенная как код: Почему наше сознание упрощает реальность до законов физики
2ч 25м🛠 Micrograd: как 150 строк кода объясняют работу современных нейросетей