Поиск
Найдено: 50
1ч 06м🛠 Зачем Стэнфорд убрал классические задачи ради PyTorch и Einops?
56 мин🏛 Педро Домингос доказал математическое тождество нейросетей и метода опорных векторов
2ч 28м🚀 Ошибка первого шага: почему масштабирование нейросетей не создаст AGI
52 мин🧠 Мюррей Шанахан: «Мы близки к мощности мозга, а не интеллекта»
52 мин🧠 От Трансформеров к Jamba: Шохам о будущем корпоративного ИИ и Maestro
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
1ч 04м🎻 Джарон Ланье: «Искусственного интеллекта не существует»
2ч 24м🧠 ИИ против здравого смысла: как создать мыслящую машину
49 мин🧠 Грег Брокман: «Codex заберет не рабочие места, а рутинную работу»
1ч 11м🧠 Иман Мирзаде из Apple: «Мы строим самолёт, чтобы долететь до Луны»
53 мин🛡 Рэндалл Даггс: «ИИ не заменит программистов в ближайшее время»
1ч 20м🧠 Мюррей Шанахан: «Языковые модели фундаментально не похожи на людей»
1ч 05м🧠 Что увидел Илья Суцкевер: История создания и раскола OpenAI
56 мин🤖 Педро Домингос: «Истинная угроза ИИ — его несовершенство»
1ч🧠 Майк Вулдридж: «В нейросетях нет разума, это лишь автоподбор»
58 минГенеративный ИИ в медицине: как работают большие языковые модели
37 мин🧬 Мелани Митчелл: «Интеллект — это не набор данных, а способность создавать аналогии»
1ч 04м🎵 Джарон Ланье: «Искусственного интеллекта не существует, это иллюзия»
35 мин🧠 Как интеграция теорий сознания делает искусственный интеллект более гибким
1ч 28м📘 Педро Домингос: почему глубокое обучение зашло в тупик локального оптимума
1ч 28м👽 Крис Саммерфилд: «ИИ страдает от эффекта швейцарского сыра»
57 мин🚀 Паскаль Вайнбергер: «Будущее ИИ — в оркестрации рутинных задач»
3ч 38м🧬 Вселенная как код: Почему наше сознание упрощает реальность до законов физики
1ч 37м🧠 Почему роботы бьют посуду и как ИИ обретает здравый смысл
42 мин🤖 Как роботы-учёные автоматизируют научный поиск и генерируют гипотезы
1ч 17м📊 От RNN к LSTM: как ИИ научился не забывать прошлое
11 мин🧠 Quanta Magazine о главных достижениях в Computer Science за 2023 год
50 мин🚀 Как OpenAI научила нейросети доказывать олимпиадные теоремы
11 мин🤖 Джеффри Хинтон о рисках ИИ: «Мы не понимаем, как сделать их безопасными»
1ч 56м🎙 Сотрудник OpenAI roon: «Вероятность ИИ-катастрофы составляет меньше 1%»
3ч 02м🧠 Макс Тегмарк: как ИИ разрушает демократию и меняет реальность
1ч 11м🧩 Стефан Дасколи: «Символьная регрессия откроет роботам законы физики»
48 мин🧠 Педро Домингос: «Спор символистов и нейросетей завершится полной интеграцией»
57 мин👑 Джеффри Хинтон об ИИ: «Мы до конца не понимаем, что именно построили»
1ч🧠 Терри Сейновски о будущем ChatGPT: «ИИ сегодня — это инопланетное зеркало»
1ч 09м🎮 Юлиан Тогелиус: «Парадигма Quality Diversity со временем поглотит весь ИИ»
41 мин🤖 Уэс Рот о секретах ИИ: Почему все лаборатории одержимы Minecraft?
40 мин🤖 Бен Гёрцель о пересборке OpenCog Hyperon и сроках создания сильного ИИ
1ч 24м🧠 Стивен Вольфрам: от загадки энтропии до термодинамики искусственного интеллекта
43 мин🔒 Мередит Уиттакер: «ИИ-агенты — это угроза вашей безопасности»
2ч 20м🧠 Миф об ИИ: почему глубокое обучение — это не мышление
1ч 08м🧠 Профессор Кристофер Саммерфилд: «Мы входим в машину, теряя свою аутентичность»
2ч 17м🧠 Конец эпохи трансформеров: квантовый путь к пониманию языка
31 мин🤖 Франсуа Шолле: «Градиентный спуск — не способ обучения алгоритмам»
52 мин🧠 Макс Тегмарк: «ИИ станет ученым быстрее, чем мы думаем»
56 мин📜 Как выйти за рамки линейного диаческого взаимодействия с ИИ-кодерами
2ч 11м🧠 ИИ как когнитивный экзоскелет: конец эпохи техно-утопизма
51 мин🚀 Клемент Бонне о подходе Latent Program Networks: «LLM экспоненциально не креативны»
4ч 08м🚀 Гениальные идиоты: почему GPT никогда не станет сверхразумом
2ч 17м🧩 Эра runtime-интеллекта: как ИИ учится рассуждать