Поиск
Найдено: 23
54 мин🧠 Еджин Чой: «Язык — лучшее средство для ИИ-рассуждений»
40 мин🤖 Бен Гёрцель о пересборке OpenCog Hyperon и сроках создания сильного ИИ
2ч 28м🚀 Ошибка первого шага: почему масштабирование нейросетей не создаст AGI
4ч 08м🚀 Гениальные идиоты: почему GPT никогда не станет сверхразумом
3ч 11м👽 Вселенная как код: Стивен Вольфрам о физике, ИИ и цифровом бессмертии
3ч 57м🤖 GPT-3: Великая иллюзия понимания или статистический фокус?
1ч 33м🌊 Йошуа Бенжио: «GFlowNets — это обучаемая замена методам Монте-Карло»
2ч 15м🧩 ARC Challenge: как ИИ учится рассуждать по-человечески
51 мин🚀 Клемент Бонне о подходе Latent Program Networks: «LLM экспоненциально не креативны»
47 мин🕹 Как классическая игра NetHack помогает обучать нейросети будущего
3ч 33м🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
1ч 06м🛠 Зачем Стэнфорд убрал классические задачи ради PyTorch и Einops?
1ч 18м🏗 Крис Мэннинг рассказал о нейросетевой революции в синтаксическом анализе
56 мин🏛 Педро Домингос доказал математическое тождество нейросетей и метода опорных векторов
1ч🧠 Роберт Несс: «Без понимания причинности глубокое обучение зайдет в тупик»
1ч 18м🧮 Стивен Бойд: «В хорошей численной работе матрицы никто не обращает»
1ч 28м📘 Педро Домингос: почему глубокое обучение зашло в тупик локального оптимума
2ч 33м🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
1ч 24м🧠 Стивен Вольфрам: от загадки энтропии до термодинамики искусственного интеллекта
4ч 14м🧠 Стивен Вольфрам: как ИИ взламывает коды мышления и Вселенной
4ч 14м🧠 Вселенная как код: Стивен Вольфрам о Рулиаде и ИИ
3ч 14м🚀 Код как данные: почему Common Lisp опережает время
3ч 38м🧬 Вселенная как код: Почему наше сознание упрощает реальность до законов физики