RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 17
1ч 14м
🔄 Как устроен посттренинг языковых моделей: от SFT до RLHF
Stanford Online · 20.06.25
35 мин
🌐 Янник Килчер запустил платформу OpenAssistant для создания открытого аналога ChatGPT
Yannic Kilcher · 04.02.23
12 мин
🏗 [ML Olds] Meta Research Supercluster | OpenAI GPT-Instruct | Google LaMDA | Drones fight Pigeons
Yannic Kilcher · 23.02.22
1ч 56м
🧮 Райли Гудсайд: «Языковые модели — это кубики LEGO для ИИ»
The Cognitive Revolution · 18.04.23
1ч 01м
🚀 Александр Ванг: «Будущее экономики — это управление роем агентов»
Y Combinator · 18.06.25
32 мин
🤖 Безопасность ИИ: Как OpenAI и Стэнфорд проектируют человекоцентричное будущее
Greylock · 27.09.22
55 мин
🤝 Как Пейдж Бейли и команда Google создавали PaLM-2
The Cognitive Revolution · 29.08.23
1ч 17м
💡 Как адаптировать LLM: от обучения инструкциям до RAG
MIT OpenCourseWare · 07.01
1ч 40м
⚡ Эра NVIDIA H100 и ИИ-агенты: главные тренды внедрения технологий
The Cognitive Revolution · 18.07.23
44 мин
📉 Янник Килчер на NeurIPS 2023: главные тренды нейросетей
Yannic Kilcher · 16.12.23
47 мин
🚨 Как заставить ChatGPT изрыгать обучающие данные с помощью одного слова?
Yannic Kilcher · 03.12.23
47 мин
💥 Как повторение одного слова заставляет ChatGPT выдавать обучающие данные
Yannic Kilcher · 03.12.23
1ч 19м
🕰 Мин Дин об эволюции ИИ: от больших языковых к мультимодальным моделям
Stanford Online · 30.05.24
1ч 19м
🚀 Мин Дин из Zhipu AI: от языковых моделей к мультимодальным системам будущего
Stanford Online · 30.05.24
1ч 19м
📈 Пост-обучение больших языковых моделей: от контекстного промптинга до алгоритмов RLHF и DPO
Stanford Online · 04.03.25
1ч 44м
🎮 От Atari до ChatGPT: как ИИ учится на своих ошибках?
Stanford Online · 31.10.25
3ч 31м
🧠 Как устроены LLM: от «зип-файла интернета» до рассуждающих моделей
Andrej Karpathy · 05.02.25