Поиск
Найдено: 16
2ч 30м🌅 За пределами внимания: почему архитектура Mamba станет преемником Transformer
2ч 24м🌐 Анатомия Zamba: как скрестить Mamba и внимание на мобильных устройствах
1ч 42мАльберт Гу о революции State Space Models: «Mamba меняет всё»
52 мин🧠 От Трансформеров к Jamba: Шохам о будущем корпоративного ИИ и Maestro
56 мин📉 Джейкоб из Manifest AI: «Будущее ИИ — это не трансформеры, а Power Retention»
1ч 11м🔍 Архитектура RNN и LSTM: разбор лекции CS231N от Стэнфорда
1ч 56м🏆 Миллион за AGI: почему сооснователь Zapier против брутфорса LLM
35 мин🧠 Дэн Фу рассказал о применении моделей пространства состояний в языковом моделировании
1ч 11м🔄 Stanford CS231N: почему рекуррентные нейросети снова становятся актуальными
55 мин🎓 Йоав Шохам: «94% экспериментов с ИИ в бизнесе не доходят до внедрения»
1ч 22м🛠 Как оптимизировать инференс языковых моделей: от архитектуры до vLLM
1ч 05м🧠 Законы масштабирования LLM: от теории Вапника до 30 триллионов токенов
54 мин🎓 Профессор Йоав Шохам о будущем ИИ в бизнесе: переход от моделей к комплексным системам
40 мин🧠 Mamba против Transformers: как селективные пространства состояний решают проблему длинного контекста
27 минЯнник Килчер: «Jamba, DBRX и эра синтетических данных»
2ч 11м🧠 Titans: нейросетевая память, побеждающая ограничения трансформеров