Поиск

Найдено: 50

16 мин
🧠 Эндрю Нг о TensorFlow: «Вам больше не нужно реализовывать backprop вручную»
DeepLearning.AI · 25.08.17
40 мин
⚡ От хайпа к продуктивности: Эндрю Ын и Лоуренс Морони о будущем TensorFlow
DeepLearning.AI · 31.07.19
1ч 17м
🔄 Построение нейросетей с нуля: лекция MIT по TensorFlow, Keras и компьютерному зрению
MIT OpenCourseWare · 07.01
3ч 53м
🤖 Математика под капотом ИИ: Как на самом деле учатся нейросети
freeCodeCamp.org · 26.09.22
3ч 05м
💻 Код, объединяющий нации: история создателя NumPy и SciPy
Lex Fridman · 23.09.21
1ч 08м
🚀 Джефф Дин о будущем ИИ: «Масштаб решает всё»
Y Combinator · 07.08.17
2ч 05м
🤖 Как попасть в OpenAI без PhD за шесть недель
80,000 Hours · 31.05.19
17 мин
🧠 Янник Килчер: «Эджлорды из Discord обошли техногигантов в демократизации ИИ»
Yannic Kilcher · 16.06.21
14 мин
🪄 Янник Кильхер: «SOTA — это магическое слово, заставляющее рецензентов нажимать Accept»
Yannic Kilcher · 24.12.20
6ч 27м
🌐 Цифровая трансформация с Google Cloud: архитектура, безопасность и экономика
freeCodeCamp.org · 23.10.24
3ч 34м
🔥 Mojo: Как Крис Латтнер ускоряет Python в 35 000 раз и объединяет ИИ
Lex Fridman · 02.06.23
2ч 13м
🧬 Почему Python стал главным языком современной разработки
АйТиБорода · 24.10.19
1ч 27м
🧠 Матильда Карон о SWaV: Как победить обучение с учителем на его же поле
Machine Learning Street Talk · 14.09.20
2ч 01м
🧠 Предел нейросетей: почему нам нужны гибридные системы ИИ
Machine Learning Street Talk · 16.04.21
5ч 48м
🍚 Практический гид по PyTorch: от таблиц до BERT
freeCodeCamp.org · 06.03.25
19 мин
📱 Кришна Шридхар: «В смартфонах уже работает около тысячи ИИ-моделей»
DeepLearning.AI · 27.03.25
14 мин
🔄 Билл Цзя: вытеснят ли ИИ-агенты треть корпоративного софта?
DeepLearning.AI · 27.03.25
10 мин
🛠 Ретроспектива GitHub Янника Килчера: от мониторинга GPU до самодельных библиотек
Yannic Kilcher · 08.06.21
20 мин
🚀 Алхимия больших моделей: как устроен открытый гигант GPT-NeoX-20B
Yannic Kilcher · 04.02.22
1ч 38м
🤖 Дарио Амодеи об OpenAI, рисках AGI и о том, как попасть в индустрию безопасности ИИ
80,000 Hours · 24.08.18
1ч 23м
🌐 Сара Хукер: «Колоссальная часть весов ИИ тратится на компенсацию зашумленных данных»
The TWIML AI Podcast · 16.10.23
43 мин
🎓 Себастьян Рашка о преподавании машинного обучения и ординальной регрессии
The TWIML AI Podcast · 28.03.22
30 мин
🧪 Бхарат Рамсундар о будущем науки: от AlphaFold до меш-фри методов
The TWIML AI Podcast with Sam Charrington · 04.04.22
1ч 02м
🧠 Как маркетплейс AI Hub решает проблему неструктурированных данных с помощью GPT-4
Eye on AI · 29.06.23
🧠 Грег Брокман: «Хороший инженер ценнее для ИИ-стартапа, чем ученый с PhD»
Y Combinator · 08.11.17
1ч 58м
🧭 Лена Войта об информационном горлышке и ловушках зондирования трансформеров
Machine Learning Street Talk · 23.01.21
37 мин
📊 Янник Килчер о «журналистике гнева» и провале ИИ-оценки недвижимости в Zillow
Yannic Kilcher · 12.11.21
3ч 08м
🧠 Хакнуть реальность: Джордж Хотц о будущем ИИ и Tesla
Lex Fridman · 22.10.20
40 мин
🤖 Анил Бхусри (Workday): «Машинное обучение — это симбиоз человека и алгоритма»
CXOTalk · 03.11.19
7 мин
🧮 Как Патрик из AssemblyAI рекомендует учить Machine Learning
AssemblyAI · 03.09.22