← Кристофер Мэннинг
Кристофер Мэннинг

Кристофер Мэннинг

11 цитат из наших статей · нажмите, чтобы открыть статью-источник
Профессор Стэндфордского университета, один из ведущих мировых ученых в области обработки естественного языка (NLP).
«
Общее заблуждение состоит в том, что использование языка связано прежде всего со словами и их значением. Это не так. Оно связано прежде всего с людьми и тем, что они имеют в виду.
17:15 · Кристофер Мэннинг: «Язык — это технология, позволившая людям захватить планету»
«
Вы узнаете слово по компании, которую оно держит.
35:05 · Кристофер Мэннинг: «Язык — это технология, позволившая людям захватить планету»
«
Внимание — это очень фундаментальная идея нейронных сетей, которая изначально была разработана в контексте машинного перевода.
00:34 · Stanford CS224N: Механизмы внимания и исследовательские проекты в NLP
«
Изобретение идеи внимания было полностью трансформационным.
21:37 · Stanford CS224N: Механизмы внимания и исследовательские проекты в NLP
«
Это действительно похоже на магию, что можно просто проделать эту простую математику над большим количеством текста и фактически узнать значения слов.
09:41 · Кристофер Мэннинг: Как векторы слов понимают смысл и контекст
«
По сути, нейронные сети на самом деле часто работают лучше, когда вы добавляете немного шума в систему.
07:43 · Кристофер Мэннинг: Как векторы слов понимают смысл и контекст
«
По сути, все, что мы делаем в NLP сегодня, делается с помощью языковых моделей.
01:37 · От RNN к LSTM: как ИИ научился не забывать прошлое
«
Взрывные градиенты — это проблема. Вы думаете, что идете в Сьерру, а оказываетесь в Айове.
18:40 · От RNN к LSTM: как ИИ научился не забывать прошлое
«
Секрет LSTM в этом знаке «плюс».
41:48 · От RNN к LSTM: как ИИ научился не забывать прошлое
«
В некотором смысле эти модели были более правильными с точки зрения того, как моделировать семантику человеческого языка.
1:11:21 · Stanford CS224N: Анализ CNN и TreeRNN в обработке естественного языка
«
Если вы хотите быть более позитивным человеком, реже используйте отрицание. Слово «не» само по себе статистически негативно.
1:08:03 · Stanford CS224N: Анализ CNN и TreeRNN в обработке естественного языка