Франсуа Шолле
54 цитаты из наших статей · нажмите, чтобы открыть статью-источник
Исследователь ИИ, автор бенчмарка ARC и основатель исследовательской лаборатории Tendia.
Интеллект — это способность справляться с новыми ситуациями. Это способность прокладывать новые тропы и строить новые дороги.
Интеллект — это коэффициент эффективности, с которым вы используете прошлую информацию для решения задач в будущем.
Deep learning отлично справляется с автоматизацией, но научные открытия требуют чего-то большего.
Интеллект — это не то, что вы знаете, а то, насколько эффективно вы можете приобретать новые навыки.
Нейронные сети — это кристаллизованный интеллект.
Символические системы обеспечивают глубокую логику в узких рамках, а языковые модели — широкий охват концепций.
Интеллект определяется не накопленными навыками, а способностью эффективно адаптироваться к принципиально новым ситуациям.
Интеллект — это соотношение между объемом данных и эффективностью приобретения новых навыков.
AGI — это решение, способное строить модели для понимания новых, ранее не встречавшихся ситуаций.
Язык играет роль «операционной системы» для разума, позволяя композиционно собирать мысли
Интеллект — это лишь инструмент, тогда как агентность и целеполагание являются внешними компонентами.
Страхи перед экзистенциальным риском AI часто основаны на религиозных сюжетах, а не на научном анализе.
Интеллект — это эффективность приобретения знаний, а не объем накопленных навыков.
Разделение на Систему 1 и Систему 2 — это континуум, а не жесткое разделение.
Нейронные сети — это кристаллизованный интеллект, использующий индуктивные априорные знания.
Мнение, будто трансформеры могут всё, ошибочно — для подлинного интеллекта необходимы механизмы абстракции
С ростом масштаба и данных LLM приобретают более высокое "когнитивное разрешение", позволяя им лучше воспринимать тонкие детали задач.
Именно этот принцип [композиционность] должен лечь в основу будущих моделей.
Глубокое обучение — это распознавание образов, но истинный разум требует дискретного синтеза программ.
Intelligence should be measured not by current knowledge or skills, but by the efficiency with which the system acquires new skills.
Интеллект — это сочетание интуиции первого типа для сокращения пространства поиска и упорядоченной верификации второго типа.
Интеллект является лишь инструментом для поиска путей в пространстве будущих ситуаций, который отделен от механизмов постановки целей, агентности и построения модели мира.
Мы не можем просто построить AI, который обладает самосознанием, если смешиваем эти два уровня — интеллект должен оставаться функциональным инструментом, отделенным от волевых аспектов.
Язык отделен от мышления и служит инструментом для интроспекции, индексации воспоминаний и конструирования сложных ментальных программ.
Сознание — это виртуальное свойство функциональной динамики системы.
Понимание — это эмерджентная система, возникающая из того, как ваш мозг обрабатывает информацию.
Интеллект — это не только способность, это также эффективность, с которой вы приобретаете и применяете эти способности.
Мы находимся в мире, где инновации ограничены идеями, а не только вычислительными мощностями.
Intelligence is not just about capabilities it's also about the efficiency with which you acquire and deploy these capabilities.
Intelligence is essentially the efficiency with which you turn experience into generalizable programs.
Интеллект системы пропорционален тому, насколько хорошо она может решить тестовую выборку на основе обучающей, с поправкой на априорные знания и опыт.
Любой алгоритм — это хеш-таблица, если у вас есть правильные признаки.
Интеллект — это эффективность, с которой вы превращаете опыт в обобщаемые программы.
Глубокое обучение — это геометрическое морфирование... там нет экстраполяции, нет экстремального обобщения.
Интеллект агента пропорционален его способности успешно решать тестовое множество задач на основе ограниченного тренировочного набора
Если бы мы могли полностью формализовать правила и приматы для ARC, мы бы автоматически решили задачу создания общего интеллекта.
Мерой интеллекта является способность меняться.
Интеллект — это способность справляться с неопределенностью.
Язык — это операционная система разума. ... это способ извлекать мысли из памяти.
Не путайте дорожно-строительную компанию с одной конкретной дорогой.
Если есть просто один момент, который вы должны вынести из этого разговора, так это то, что навык — это не интеллект.
Атрибуция интеллекта кристаллической поведенческой программе — это категориальная ошибка. Вы путаете результат процесса с самим процессом.
Моя ставка в том, что следующий прорыв, скорее всего, придет от аутсайдера, пока все крупные лаборатории заняты обучением более крупных LLM.
Градиентный спуск — это просто не способ учить алгоритмы.
Сознание — это механизм проверки на самосогласованность. Это процесс, который заставляет следующую итерацию вашей интуиции быть непротиворечивой по отношению ко всему, что было до нее.
Имея бесконечные вычисления, вы можете решить бенчмарк крайне глупым способом, например, полным перебором. Но лучшие идеи дают колоссальный рычаг для оптимизации вычислений.
generalization is the ability to mine previous experience to make sense of future novel situations
neural networks only generalize through interpolation
Настоящий интеллект — это способность адаптироваться к радикально новым, непредвиденным ситуациям
Интеллект — это процесс, ограниченный средой и цивилизационным контекстом; чистое увеличение вычислительной мощности мозга не приведет к мгновенному взрывному росту технологий.
Будущее ИИ заключается в гибридных системах, объединяющих интуитивное восприятие и дискретный логический поиск.
Мы верим, что решение этой конкретной подзадачи является критическим для прогресса в области общего ИИ.
Это новая территория, и она требует серьезного научного внимания.
Мы получим AGI, когда создание таких тестов станет попросту невозможным.