Илья Суцкевер
23 цитаты из наших статей · нажмите, чтобы открыть статью-источник
Бывший главный ученый OpenAI, сооснователь.
Если нет финансирования — нет большого компьютера. А большой компьютер нужен для большого ИИ.
Нейронные сети — это поиск коротких программ. Если вы найдете кратчайшую программу, описывающую данные, вы сможете делать лучшие предсказания.
Я верю с высочайшей убежденностью, что можно спроектировать AGI так, чтобы у него было глубокое внутреннее стремление помогать людям процветать.
Счастье во многом зависит от того, как мы смотрим на вещи. Можно съесть простую еду и быть счастливым, а можно разочароваться, что она не была лучше.
Предсказание — это компрессия. Чтобы предсказать данные хорошо, вам необходимо понять истинный лежащий в их основе процесс, который их породил.
Мы подошли к моменту, когда язык психологии становится уместным для понимания поведения этих нейронных сетей.
Чтобы хорошо предсказывать и сжимать данные, нейросети необходимо понять истинный скрытый процесс, который их породил.
В будущем граждане смогут напрямую передавать нейросети подробную информацию о своих ценностях и предпочтениях, а система будет агрегировать эти данные для выработки оптимальных общественных решений.
Для создания сильного искусственного интеллекта потребуется комбинация глубокого обучения и нескольких дополнительных концепций, и я думаю, self-play станет одной из них.
Я верю с глубоким убеждением, что можно спроектировать AGI таким образом, что у него будет глубокий внутренний драйв помогать человечеству процветать.
Машинное обучение — это область с огромным внутренним единством. Есть всего один, два или три очень простых принципа, которые применимы почти одинаково ко всем модальностям.
Я представляю это как один большой черный ящик, в который вы просто забрасываете данные лопатой, и он сам разбирается, что делать с тем, что вы туда кинули.
Создание безопасного сверхразума — самая важная техническая проблема нашего времени.
Сверхразум уже в пределах досягаемости.
Наш подход означает, что безопасность и прогресс изолированы от краткосрочного коммерческого давления.
Чем точнее модель предсказывает это «следующее слово», тем выше её уровень понимания не только конкретного текста, но и всей человеческой логики.
Мозг — это биологический компьютер. Почему же цифровой компьютер не может делать то же самое?
Вы можете не интересоваться политикой, но политика заинтересуется вами. То же самое относится к ИИ.
Если идеи дешевы, почему их ни у кого нет?
В долгосрочной перспективе слияние человека и ИИ — это ответ на проблему равновесия.
Я нахожу, что всякий раз, когда я принимаю реальность как она есть, всё получается гораздо лучше.
Причина, по которой ИИ сможет всё — в том, что у нас есть мозг, а мозг — это биологический компьютер.
Вы можете не интересоваться ИИ, но ИИ точно заинтересуется вами.