Педро Домингос
29 цитат из наших статей · нажмите, чтобы открыть статью-источник
Профессор, автор книги «Верховный алгоритм», эксперт в области машинного обучения.
Если они говорят, что я динозавр на правильной стороне истории, для меня это показатель того, что я делаю всё правильно.
Мы должны прекратить «культуру отмены» — это отмена дискуссий, и это то, чего нельзя допустить.
В конечном итоге, все модели учатся градиентным спуском как ядерные машины.
Вам не нужно знать, как устроен двигатель внутреннего сгорания — это работа для автомехаников и инженеров. Но вам совершенно необходимо понимать, как работают руль и педали, иначе вы никуда не уедете
Сторонники идеи, что интеллект можно решить исключительно градиентным спуском, должны сначала объяснить, как ученые совершают великие научные открытия, не используя в своей голове никакого градиентного спуска
Искусственный интеллект — это экзоскелет для разума.
Вселенная фундаментально дискретна и лучше всего поддается описанию через компьютерные вычисления, а не непрерывные математические формулы.
Регулировать нужно не сам искусственный интеллект или математику, а конкретные сферы его практического применения.
Главный риск ИИ исходит не из его потенциального сверхразума, а из текущей глупости.
Дайте мне десять источников, девять из которых будут дезинформацией, и я смогу самостоятельно разобраться, что из этого валидно. Но дайте мне только один источник, и в девяти случаях из десяти он сам окажется дезинформацией, против которой у меня не будет шансов
Если бы меня попросили составить список из полдюжины вещей, абсолютно необходимых для интеллекта, композициональность точно была бы одной из них
Бесконечность — это не число. Это просто сокращение для чего-то настолько большого, что его точный размер перестаёт иметь значение.
Градиентный спуск строго, буквально, строго математически является алгоритмом дискретной оптимизации.
Интеллект — это способность решать NP-полные задачи с помощью эвристик.
Объект — это просто сумма его симметрий. Если вы назовете мне все симметрии объекта, вы определите сам объект.
Надежность — это сложно, креативность — легко.
Девять женщин не могут родить ребенка за один месяц.
Мастер-алгоритм не обязательно будет одним алгоритмом, это будет система, объединяющая лучшие практики всех пяти школ.
Интеллект необходимо формулировать на уровне абстрактных представлений и алгоритмов, а physical реализация — это лишь вторичная инженерная задача
То, что в классическом машинном обучении называют проектированием признаков, в мире нейросетей превратилось в архитектурный инжиниринг
Большие языковые модели — это коннекционистский субстрат, который изначально не умеет хорошо решать математические задачи или логически рассуждать
Реальная опасность заключается не в Терминаторе или злом ИИ... реальная опасность в том, что ИИ несовершенен.
Мы собираемся развивать ИИ как расширение нашего интеллекта. Это не какое-то другое существо, которое нападет на нас.
Человеческий мозг — это не просто масштабированный мозг муравья.
Алгоритм ближайшего соседа имеет бесконечную емкость. Чем больше данных вы ему даете, тем лучше он становится
Любая языковая модель или нейросеть, обученная с помощью классического алгоритма градиентного спуска, эквивалентна ядерной машине со специфической функцией ядра
В коннекционизме все знания заложены в связях между нейронами, как и в человеческом мозге.
Джефф Хинтон говорит, что Backpropagation — это не будущее. Он использует его только ради того, чтобы статьи принимали к печати.
Нам нужно больше «симуляции отжига» в исследованиях ИИ, чтобы не зацикливаться на одной идее.