← Перси Лян
П

Перси Лян

16 цитат из наших статей · нажмите, чтобы открыть статью-источник
Профессор компьютерных наук в Стэнфорде, ведущий курса по созданию языковых моделей.
«
Overoptimization is essentially overfitting in fancier naming.
06:27 · Stanford CS336: секреты обучения reasoning-моделей DeepSeek-R1, Kimi и Qwen
«
Never let your advisers tell you that your archive papers will never matter.
43:49 · Stanford CS336: секреты обучения reasoning-моделей DeepSeek-R1, Kimi и Qwen
«
Мы должны искать не способы сделать лошадей или машины быстрее, а создавать новые типы приложений.
03:16 · Перси Лян о будущем ИИ: «Нам нужны новые типы приложений, а не просто более быстрые лошади»
«
В отличие от языков программирования или операционных систем, абстракции языковых моделей — «текучие». Вы не понимаете, что происходит внутри.
02:30 · Стенфорд запускает CS336: как собрать языковую модель с нуля в эпоху ИИ-гигантов
«
Алгоритмы в масштабе — вот что действительно имеет значение.
09:06 · Стенфорд запускает CS336: как собрать языковую модель с нуля в эпоху ИИ-гигантов
«
Данные не падают с неба. Большая часть интернета — это просто мусор.
46:11 · Стенфорд запускает CS336: как собрать языковую модель с нуля в эпоху ИИ-гигантов
«
Мы в некотором кризисе: исследователи становятся всё более и более оторванными от базовых технологий.
02:33 · Стэнфорд запустил курс CS336 по созданию LLM: от байтовых токенов до GPU-ядер
«
Алгоритмы в масштабе — вот что имеет значение.
09:45 · Стэнфорд запустил курс CS336 по созданию LLM: от байтовых токенов до GPU-ядер
«
Данные не падают с неба... интернет — это гораздо больше мусора, чем вы ожидаете.
47:01 · Стэнфорд запустил курс CS336 по созданию LLM: от байтовых токенов до GPU-ядер
«
ИИ уже повсюду. Думайте о нем как об инфраструктуре, а не как о ком-то, кто входит в дверь.
10:02 · Перси Лян: «Цепочки рассуждений в нейросетях могут быть уловкой для продажи токенов»
«
Иногда кажется, что цепочки рассуждений — это просто скам, чтобы заставить вас генерировать больше токенов.
13:15 · Перси Лян: «Цепочки рассуждений в нейросетях могут быть уловкой для продажи токенов»
«
В быстро меняющемся мире единственное, что имеет значение — это то, как быстро вы можете адаптироваться.
15:49 · Перси Лян: «Цепочки рассуждений в нейросетях могут быть уловкой для продажи токенов»
«
Проще говоря, все бенчмарки неверны: каждый из них измеряет совсем не то, что нужно в реальности.
19:55 · Индустрия на пороге 2026: как агенты и новые методы оценки меняют AI-разработку
«
Вы должны думать о логике как о языке... для представления знаний о мире и рассуждений с этими знаниями.
03:32 · Уроки Стэнфорда: Почему логика всё ещё критически важна для современного ИИ
«
По мере того как мы получаем больше знаний, мы сужаем круг возможных миров, в которых можем находиться.
31:05 · Уроки Стэнфорда: Почему логика всё ещё критически важна для современного ИИ
«
Идеально вы хотите иметь истину, всю истину и ничего, кроме истины. Обоснованность — это «ничего, кроме истины», а полнота — «вся истина».
1:11:11 · Уроки Стэнфорда: Почему логика всё ещё критически важна для современного ИИ