Р
💬 Заметные цитаты
«Способность к причинно-следственному рассуждению должна стать частью сильного искусственного интеллекта.»
«Большие языковые модели сегодня не готовы быть автономными мыслителями, но они способны радикально ускорить рабочие процессы ученых.»
«Действия алгоритма больше похожи на воспроизведение поверхностной памяти, чем на истинное понимание сути вещей.»
«Когда у вас происходит событие типа «черного лебедя», такого как пандемия, большая часть ваших исторических данных оказывается не столь полезной, как хотелось бы.»
«Вы можете загрузить текстовое описание пар причин и следствий в большие языковые модели, и они покажут очень высокую точность в определении того, что является причиной, а что — следствием.»
👥 Часто вместе с
📺 Где появляется
🧠 Ключевые концепции
- Causal Discovery 1
- DAG (Направленный ациклический граф) 1
- Chain of Thought (Цепочка мыслей) 1
- RLHF 1
- Каузальный поиск (Causal Discovery) 1
- Направленный ациклический граф (DAG) 1
- Класс эквивалентности Маркова (Markov Equivalence Class) 1
- Актуальная каузальность (Actual Causality) 1
- Индуктивное смещение (Inductive Bias) 1
📈 Темы
Microsoft Research2Causal Discovery2Robert Osazuwa Ness1PyWhy1GPT-41causal reasoning1Роберт Осазува Несс1DoWhy1
