Scaling laws
24 статей
38 мин📉 Филип Изола: «Простые алгоритмы побеждают благодаря масштабированию»
58 мин🧠 Шеф по ИИ в Cohere: почему законы масштабирования выстоят, а термин «экзистенциальный риск» пора запретить
58 мин🧠 Джоэль Пино из Cohere: почему законы масштабирования работают и как ИИ повысит продуктивность в 10 раз
1ч 47м🎓 Стэнфордский CME295: как на самом деле обучаются современные LLM — от претрейна до LoRA
1ч 30м🤖 Нейтан Лабенц: «Мы задаем неправильные вопросы о замедлении ИИ»
1ч 03м🧩 Джаред Каплан раскрыл секреты предварительного обучения нейросетей в Anthropic
35 мин🐺 Джаред Каплан из Anthropic: «Мы строим инструменты, где главный пользователь — сама нейросеть»
1ч 14м🤖 Бен Манн об Anthropic: «ИИ сделает будущее намного страннее»
1ч 18м🧠 Scaling laws в 2025 году: Уроки DeepSeek, MiniCPM и Cerebras
1ч 14м🌿 Кэл Ньюпорт: как летнее расписание спасает от выгорания и почему ИИ перестал быстро расти
46 мин🚀 Кевин Скотт из Microsoft: «Через 5 лет 95% кода будет писать ИИ»
1ч 11м🧠 Иман Мирзаде из Apple: «Мы строим самолёт, чтобы долететь до Луны»
25 мин📉 Уэс Рот: «Запуск GPT-4.5 разочаровывает, но в этом есть скрытый смысл»
30 мин🚀 Боб Макгрю: «Код рассуждений взломан, на очереди — агенты и роботы»
10 минЭпоха масштабирования: OpenAI о новой парадигме ИИ-рассуждений
18 мин🧱 Сэм Альтман против Гэри Маркуса: уперся ли искусственный интеллект в стену?
50 мин📉 Арвинд Нараянан: «ИИ-компании ошиблись, ожидая, что правила рынка на них не действуют»
1ч 12м🧠 Эрик Бриньольфсон об ИИ-революции: как автоматизация уступает дополнению труда
36 мин⚖ Хён Вон Чун о будущем ИИ: «Масштабирование важнее структуры»
36 мин📉 Хён Вон Чон: «Масштабирование — главный драйвер будущего ИИ»
1ч 01м⚖ Как обучают современные LLM: секреты BigCode и фильтрации данных
1ч 17м🧠 OpenAI в Стэнфорде: почему масштаб важнее архитектуры и как работает «магия» LLM
45 мин🧠 Создатель Stable Diffusion Бьорн Оммер о демократизации ИИ, открытом коде и секретах человеческого зрения
20 мин🎓 Дарио Амодеи: «Модели за $10 млрд появятся к 2025 году»