The TWIML AI Podcast
18 статей
29 мин🧠 Бен Приставски: «Рассуждения LLM — это мост между разрозненными фрагментами данных»
1ч 14м⚡ Томас Диттерих на подкасте TWIML AI: границы и будущее больших языковых моделей
59 мин🧪 Йошуа Бенджио о рисках ИИ: „Нам нужна не только технология, но и регулирование“
1ч 23м🌐 Сара Хукер: «Колоссальная часть весов ИИ тратится на компенсацию зашумленных данных»
47 мин🧠 Почему глубокие нейросети и мозг формируют одинаковые репрезентации
41 мин⚖ Как законы о конфиденциальности мешают обучению непредвзятых нейросетей
53 мин🌐 Интервью с Мохитом Бансалом: как объединить зрение, звук и текст в одной нейросети
36 мин🛠 Эксперимент на TWIML AI: сможет ли ChatGPT занять место ведущего подкаста?
46 мин🛠 Диша Сингла: «ML-модель — это прежде всего программный продукт»
49 мин🧠 Как нейроморфные чипы преодолевают кризис архитектуры фон Неймана
53 мин⚖ Одри Смит: «За каждым API в разметке данных стоит живой человек»
56 мин✊ Тимнит Гебру о запуске DAIR: как построить независимую науку вне Кремниевой долины
39 мин🧠 Почему нейросети обязаны быть огромными: всеобщий закон робастности Себастьена Бубека
53 мин🌍 Насрин Мостафазаде: «Современные языковые модели — вовсе не попугаи»
50 мин🛠 Даниэла Рус: «Магия больше не нужна — достаточно робототехники и ИИ»
46 мин🎮 Марк Ридл: «Современные языковые модели — это разумные болтуны»
10 мин🧠 Питер Аббиль: «Языковые модели не так уж специализированы для языка»
45 мин🔬 Элейн Нсоэси о будущем здравоохранения: как ИИ предсказывает пандемии