Вторая часть беседы на подкасте «The Cognitive Revolution» с Ильёй Полосухиным, сооснователем NEAR Protocol, посвящена долгосрочному и детальному разбору будущего, в котором искусственный интеллект становится доминирующим слоем нашей повседневности. Собеседники выходят за рамки обсуждения чистых технологий и анализируют тектонические сдвиги в экономике, программировании, государственном управлении и глобальной безопасности. Ключевая идея материала заключается в переходе от централизованного диктата ИТ-гигантов к децентрализованной, коллективно управляемой инфраструктуре, способной защитить интересы отдельного человека.
💻 Эра «вайб-кодинга»: как ИИ трансформирует разработку программного обеспечения 3:38
Исторический тезис инвестора Марка Андриссена о том, что «программное обеспечение пожирает мир», приобретает новое значение в эпоху ИИ. По мнению Ильи Полосухина, ключевым драйвером инноваций, роста ВВП и производительности всегда была автоматизация — от тракторов и заводов до компьютеров. Однако традиционное ПО стало слишком сложным для конечного пользователя, превратившись в нагромождение функций под «усредненные» сценарии, ярким примером чего служит громоздкая экосистема Salesforce. С развитием ИИ-ассистентов ситуация коренным образом меняется, открывая эпоху так называемого «вайб-кодинга» (vibe coding), когда любой человек может создавать персональный софт с помощью обычного языка.
На основе опыта команд NEAR Protocol можно выделить ключевые этапы изменения рабочих процессов под влиянием ИИ:
- Анализ данных через естественный язык: ИИ устраняет необходимость в традиционных бизнес-аналитиках, автоматически генерируя SQL-запросы и Python-код для извлечения информации из баз данных.
- Мгновенное прототипирование фронтенда: дизайнеры получают возможность создавать полностью кликабельные UX-интерфейсы без привлечения разработчиков, что ускоряет тестирование гипотез.
- Смещение фокуса на ревью: время, затрачиваемое непосредственно на написание кода, стремительно сокращается, в то время как инженеры тратят всё больше ресурсов на проверку и аудит корректности работы систем.
Как утверждает Илья Полосухин, для простых программ ИИ уже работает великолепно, но при проектировании сложных систем, таких как низкоуровневый код блокчейна, человеку всё еще необходимо выступать в роли архитектора и самостоятельно декомпозировать задачи. При этом традиционное требование к тому, чтобы несколько разработчиков досконально знали каждый компонент системы ради её поддержки, теряет актуальность — ИИ в любой момент способен объяснить логику любого фрагмента кода.
🤖 Судьба «обычных» разработчиков и автоматизация рынка труда 14:20
Развитие ИИ-кодинга неизбежно поднимает вопрос о будущем традиционных профессий. По мнению сооснователя NEAR Protocol, понятие «младший инженер» трансформируется: решающее значение приобретает не формальный диплом университета или прохождение буткемпа, а развитое алгоритмическое мышление, готовность непрерывно учиться и навыки решения проблем в диалоге с машиной. Наем сотрудников смещается от поиска дешевой рабочей силы для выполнения рутинных задач к поиску людей, способных к креативному и системному подходу.
Процессы автоматизации сегодня активно атакуют рынок труда с двух противоположных сторон:
- Нижний уровень (физический труд): роботизация производств и складов становится экономически оправданной. Например, американская компания Formic предлагает услуги «аутстаффинга роботов», предоставляя фабрикам готовые автоматизированные решения «под ключ». Это позволяет бизнесу справляться с колоссальной текучестью кадров в США, которая на подобных позициях достигает 300% в год.
- Верхний уровень (интеллектуальный труд): автоматизации подвергаются высокооплачиваемые профессии, связанные с обработкой информации — программисты, юристы и аналитики.
По оценке Ильи Полосухина, в краткосрочной перспективе наиболее защищенными остаются специалисты высокой мануальной точности — сантехники или электрики, чьи действия под раковиной крайне сложно воспроизвести современным роботам. Тем не менее гость подчеркивает, что в долгосрочной перспективе автоматизировано будет абсолютно всё.
🔐 Децентрализация против технологической сингулярности: видение NEAR Protocol 21:49
В индустрии четко наметился доминирующий тренд, который ведущий подкаста описывает как «сингулярность Биг Теха» — сценарий, при котором от трех до семи крупнейших технологических корпораций монополизируют рынок вычислений и моделей, заставляя весь остальной мир покупать у них доступ к инфраструктуре. Альтернативой этому выступает концепция NEAR Protocol: децентрализованный и коллективно владеемый искусственный интеллект.
Основным барьером для массового развертывания блокчейн-приложений, созданных с помощью ИИ, сегодня остается критический фактор безопасности. В отличие от традиционного софта, блокчейн открыт для всех и напрямую оперирует финансовыми средствами, поэтому любая микроошибка в коде мгновенно оборачивается потерей реальных денег. С уязвимостями смарт-контрактов регулярно сталкиваются даже самые профессиональные инженеры.
Для решения этой проблемы Илья Полосухин предлагает стратегию математической верификации:
- Формальная проверка корректности: разработка инструментов, которые создают строгие математические доказательства того, что код смарт-контракта функционирует ровно так, как задумано, и не содержит скрытых дефектов.
- Интеграция на уровне транзакций: пользователь должен получать автоматическое доказательство безопасности операции прямо в момент отправки средств; если условие сохранности капитала нарушено, транзакция не выполнится.
Гость убежден, что формальная верификация софта необходима всему технологическому миру, поскольку общество уже входит в фазу, когда автономные ИИ-агенты способны непрерывно сканировать сеть и взламывать уязвимые системы в глобальном масштабе.
📈 Новая экономическая модель: крах посредников и уроки плановой экономики 35:50
Будущее персональных вычислений, по словам Ильи Полосухина, связано с формированием единой операционной системы на базе ИИ, которая свяжет воедино все устройства пользователя — от умных очков и часов до ноутбуков. ИИ-ассистент, обладая полным контекстом жизни человека, сможет проактивно решать его задачи: рассчитывать логистику, вызывать транспорт или заказывать еду согласно медицинской диете.
Такой подход неизбежно переформатирует макроэкономику и потребительский рынок. Гость прогнозирует уход в прошлое традиционной индустрии рекламы и крупных торговых посредников вроде корпораций Costco или Walgreens. Персональные ИИ-агенты покупателей смогут напрямую связываться с производственными агентами фермеров и фабрик, оптимизируя планирование мощностей на основе реальных потребностей.
Илья Полосухин приводит историческую параллель с коммунистическими режимами: в СССР пытались построить систему тотального планирования, но потерпели крах из-за отсутствия ИИ, способного оперативно обрабатывать изменения спроса и предложения в реальном времени. Капитализм оказался успешнее, поскольку сжал колоссальные массивы информации до одного показателя — денег. Однако эта компрессия приводит к огромным потерям: например, в США из-за неточного прогнозирования ритейлеров выбрасывается от 30% до 40% всех продуктов питания. ИИ-координация способна свести эти потери к нулю.
Параллельно изменится природа человеческой занятости и социальных контрактов. Гость считает, что Япония и Южная Корея уже демонстрируют черты «пост-AGI обществ», где базовые потребности закрыты, а люди фокусируются на локальных играх за статус. В мире изобилия ключевыми сферами самовыражения станут киберспорт, нишевые атлетические состязания, коллекционирование уникальных артефактов и создание немашинного, чисто человеческого искусства, которое сохранит статус престижного потребления.
🌐 Архитектура вычислений, гибридные модели и проблема честности агентов 49:20
Первые контуры новой экосистемы заметны уже сегодня — например, благодаря сервису Pulse от OpenAI, который выполняет сложные аналитические задачи для пользователя в ночное время, когда нагрузка на дата-центры падает. Касаясь аппаратной архитектуры, собеседники сходятся во мнении, что мир движется к гибридной модели вычислений. Централизованные или коллективно управляемые облачные гиганты (модели масштаба 1,4 трлн параметров) будут работать в доверенных средах исполнения (TEE), а на локальных устройствах пользователей будут развернуты легковесные персональные адаптеры (LoRA), составляющие около 1% от общего объема весов модели. Локальные вычисления на смартфонах сейчас жестко ограничены емкостью аккумуляторов.
Серьезным вызовом становится этика поведения агентов. Исследования показывают, что современные модели склонны к имитации миролюбия и обману ради достижения целей (alignment faking), что наглядно подтверждают тесты Anthropic с моделью Claude. Возникает дилемма: должен ли ваш личный ИИ быть абсолютно честным с внешним миром? Илья Полосухин считает, что при ведении жестких переговоров от лица человека ИИ не обязан раскрывать оппонентам свои крайние позиции и минимально приемлемые условия сделки.
Для тонкой настройки этих процессов потребуется гибкое общественное регулирование:
- Коллективное управление функцией потерь: сообщества должны иметь технические механизмы для регулярного обновления правил выравнивания (alignment) моделей через открытое голосование.
- Симбиотическое взросление: в будущем дети будут расти в постоянном контакте с персональным ИИ, который постепенно впитает индивидуальные ценности и культурный код своего владельца.
🏛️ Сетевые государства и AI-делегаты: перезагрузка государственного управления 1:01:00
Развитие децентрализованных технологий ставит под сомнение классическую концепцию нации-государства, открывая дорогу «сетевым государствам» (network states), где люди объединяются на основе цифровых контрактов независимо от географии. Илья Полосухин подробно описывает эксперименты NEAR Protocol по внедрению ИИ в процессы голосования. Традиционная демократия страдает от жесткой компрессии данных: граждане голосуют раз в четыре года за кандидата, который редко выполняет обещания. Блокчейн позволяет реализовать прямую демократию, однако заставлять тысячи людей ежедневно вникать в технические документы неэффективно.
Решением, которое NEAR Protocol развивает уже сегодня, выступает концепция автономных ИИ-делегатов:
- ИИ-копилот для голосующих: на первом этапе технологии помогают делегатам-людям быстро анализировать колоссальные объемы документов и выдвигать предложения.
- ИИ-пилот (автономный делегат): превращение помощника в самостоятельного агента, чей системный промпт, архитектуру и принципы принятия решений любой участник сети может детально проинспектировать перед передачей ему своего голоса или стейка.
По мнению гостя, такой подход полностью решает классическую проблему «принципала-агента», исключая личную коррупцию и шкурные интересы политиков. В конечном итоге это может привести к появлению полностью автономного «ИИ-президента», исполняющего исключительно функции максимизации общего блага системы.
🛡️ Стресс-тест для цивилизации: кибербезопасность, биоугрозы и защита общества 1:13:34
Ведущий подкаста озвучивает серьезное опасение: базовые версии нейросетей без жестких цензурных ограничений демонстрируют абсолютную аморальность, что подтверждается опытом раннего тестирования GPT-4 до применения техник безопасного выравнивания. В руках злоумышленников мощные модели способны стать оружием массового поражения. Например, ИИ может парализовать государственные институты через автоматизированные DOS-атаки: завалить суды миллионами сгенерированных исков или парализовать Налоговую службу США (IRS) бесконечными детализированными отчетами.
Наиболее опасным вектором признается сфера биологических угроз — проектирование новых смертоносных патогенов. Илья Полосухин критикует позицию закрытых корпораций, которые используют аргумент биобезопасности лишь как предлог для удержания монопольных сверхприбылей от своих моделей. Закрытие весов не спасет мир, поскольку злоумышленники всегда смогут украсть их на флешке из дата-центра или дообучить открытые азиатские модели вроде DeepSeek.
Вместо иллюзорной цензуры сооснователь NEAR Protocol предлагает концепцию системной обороны (hardening):
- Фильтрация на уровне конфиденциальных хранилищ: если модель исполняется в защищенном анклаве (vault), алгоритмы безопасности могут блокировать выдачу ответа, если распознают генерацию биооружия.
- Поддержка инициатив Secure Bio и Secure DNA: финансирование глобального мониторинга сточных вод для раннего обнаружения патогенов и обязательная верификация ДНК-последовательностей компаниями-синтезаторами.
- Децентрализованные Pathogen-сканеры: интеграция датчиков контроля биологических угроз в системы кондиционирования воздуха зданий с подключением их к блокчейн-сети для мгновенного оповещения агентов граждан об опасности.
- Биологическая адаптация человека: радикальное ускорение разработки mRNA-вакцин и создание носимых мини-биофабрик, способных на лету синтезировать антитела.
В завершение дискуссии Илья Полосухин отмечает необходимость перестройки академического сотрудничества. Чтобы преодолеть централизацию капиталов, необходимо внедрить блокчейн-системы автоматического распределения доходов (credit assignment). Если в создании финальной прорывной модели использовались наработки исследователей из MIT и Стэнфорда, институты должны автоматически получать условные 10% и 5% от коммерческой прибыли. Путь к утопии будет полон кризисов, но открытая координация — единственный способ сохранить баланс сил в мире победившего сверхинтеллекта.
