MIT
78 статей
39 мин🌟 Знание без стен: Как лидеры MIT борются с коммерческими издателями и внедряют этос открытости
10 мин📉 Разбор отчета MIT: как статистика о крахе ИИ-пилотов ввела в заблуждение рынок
1ч 15м💰 Как выиграть гранты SBIR: руководство по «бесплатным» государственным деньгам для стартапов
1ч 22м🚀 Ошибки Deep Tech: Как Z Corp выжила без венчурного капитала и подняла цены втрое
1ч 02м📈 Ричард Кивел: «Исторические данные бесполезны для бизнеса — будущее за анализом в реальном времени»
45 мин🧬 Фелис Франкель: «ИИ не заменит научную фотографию, если я смогу этому помешать»
45 мин🔬 Фелис Франкель: «Искусственный интеллект не заменит научную фотографию, пока я могу этому помешать»
28 мин🚀 Ведущий MIT о PyTorch: от тензоров до обучения нейросетей
1ч 21м🏗 Lec 16 MIT: Как работают условные генеративные модели и мультимодальные чат-боты
1ч 21м🕸 Графовые нейронные сети: как GNN объединяют соцсети, химию и навигацию Google
1ч 18м🪟 Джон Грубер: «Налоги искажают поведение людей и уничтожают продуктивные сделки»
1ч 17м🏆 Профессор MIT Джонатан Грубер разобрал три главные программы соцстрахования
1ч 17м🏥 Экономика здравоохранения: почему медицина в США стоит так дорого при равных результатах
1ч 18м🛡 Экономика MIT: почему государство стало гигантским страховым фондом
1ч 15м🚬 Джонатан Грубер: «Каждая сигарета сокращает жизнь на семь минут»
1ч 13м📈 Джон Грубер о налогах: почему Apple не платит миллиарды и как работают налоговые лазейки
1ч 13м⚖ Экономика внешних эффектов: как MIT предлагает бороться с изменением климата и курением
59 мин📈 Профессор Грубер: «Налоговая система 1986 года была лучше того, что мы имеем сегодня»
1ч 17м⚖ Как в MIT оценивают стоимость времени и человеческих жизней
1ч 09м🏦 Профессор Джонатан Грубер: «Налоговые льготы для пенсий — это часто просто перекладывание денег из кармана в карман»
55 мин📊 Границы Чернова: подробный разбор теории, математического доказательства и ошибок применения в реальной жизни
1ч 17м📉 Алгоритм Хаффмана: доказательство оптимальности и превосходство над теоремой Шеннона
1ч 18м🔢 Профессор MIT Питер Шор объяснил формулу чисел Каталана через геометрию путей
1ч 11м🌲 Питер Шор из MIT объясняет теорему Кэли и магию производящих функций
21 мин📈 Математика облигаций: как число Эйлера и Якоб Бернулли определили современную финансовую систему
28 мин⚖ Экономист MIT Джон Грубер: «ИИ может стать либо инструментом прогресса, либо механизмом эксплуатации»
14 мин🌍 Джейсон Джей из MIT: «В климатических моделях есть слепые зоны»
1ч 21м🎮 The Vergecast: проблемы Xbox Ally, исследование MIT об ИИ и модульные гаджеты
54 мин🎵 Майкл Катберт: «Компьютер — инструмент, а не аналитик»
1ч 29м💊 Джим Коллинз: «Мы можем победить супербактерии всего за $20 млрд с помощью ИИ»
17 мин📄 Уэс Рот о сенсации MIT: «Журналисты просто не читали исследование»
1ч 21м🛠 Теория автоматов состояний: от головоломки «Пятнашки» до верификации алгоритмов
1ч 20м🎲 Теория математического ожидания: от бросания костей до зомби-апокалипсиса
25 минЛекс Фридман: «неискренний подкастер» и его мифы об образовании
25 мин🕵 Ghost Gum о Лексе Фридмане: «Манипулятор и фейковый интеллектуал»
1ч 45м🧠 Кэл Ньюпорт о «когнитивном долге» и будущем ИИ
21 мин🧠 Уэс Рот: «ИИ от MIT научился переписывать собственные веса, чтобы стать умнее»
29 мин🦆 Анабель из MIT: «Программирование сегодня — это на 50% творчество и на 50% логика»
49 мин📉 Профессор Грубер: «В Европе пожилые люди зарабатывают тем, что не работают»
46 мин🏭 Джонатан Грубер: «Экстерналии — это мать всех рыночных провалов»
49 мин🪣 Экономика справедливости: как работает метафора «дырявого ведра»
44 мин🏥 Профессор MIT Джонатан Грубер об экономике здравоохранения и «трехногой табуретке» реформ
38 мин🎯 Профессор Джонатан Грубер: «Микроэкономика — это искусство выбора в мире, где нельзя получить всё»
1ч 29м🔍 Как связать руки доказывающему: PCP из протокола GKR
1ч 31м🎓 Как протокол Sum-Check совершил революцию в интерактивных доказательствах
21 мин🧪 Дерек Маллер: «Секретные роботы-насекомые из MIT — зачем они нужны?»
14 мин🌍 Шесть лет MIT OpenCourseWare: 1800 открытых курсов и 35 миллионов пользователей
1ч 40м🛠 Беретта о втором законе: «Энтропия — это бесполезная часть энергии»
21 мин🧠 Q STAR 2.0: как технология MIT позволяет ИИ обучаться в реальном времени
41 мин🧠 Мэттью Ричи и Брайан Грин обсудили эволюцию искусства в эпоху ИИ
1ч 27м🛠 Эндрю Ильяс из MIT: «Состязательные атаки — это не ошибки, а признаки обучения»
1ч 04м🌌 Януш Петковский: почему загадка фосфина на Венере все еще актуальна
50 мин🧱 История незрячего основателя Bollant Industries: от сельских луж до диплома MIT
47 мин🧠 Тяньминь Шу: «Мировые модели учат ИИ понимать законы физики»
1ч 41м☀ Деннис Уайт: «Термоядерный синтез — это святой Грааль энергии»
1ч 52м🧬 Ziming Liu: как сделать нейросети прозрачными через «биологический» дизайн
31 мин👵 Студенты MIT опровергли заявление о стопроцентном успехе GPT-4 на экзаменах
26 мин🚪 Джеффри Хинтон: «Человечество — промежуточная фаза эволюции интеллекта»
50 мин🧱 Ариэль Экбло: «В будущем космосу понадобятся даже стендап-комики»
3ч 08м☀ Звезда в бутылке: Как обуздать энергию Солнца на Земле
1ч 49м🎓 Ричард Линдзен: «Климатическая паника — это инструмент контроля, а не наука»
45 мин📡 Нил Деграсс Тайсон: «Как малые спутники меняют правила игры в космосе»
54 мин🏙 Путь «Королевы углерода»: как Милдред Дрессельхаус покорила нанонауку и MIT
1ч 48м🎓 Хади Салман: «Состязательные примеры — это не баги, это признаки»
39 мин🎓 Ирен Чен: «Машинное обучение в медицине — это не только алгоритмы, но и борьба с неравенством»
1ч 11м🕷 Слышать невидимое: как в MIT переводят структуру паутины и белков в музыку
10 мин📊 Скотт Гэллоуэй: «Штурм Капитолия обнажил эпидемию глупости в США»
2ч 10м🎶 70 000 лет без обновлений: как культурный софт меняет биологию
18 мин🤐 Эрик Вайнштейн о Джеффри Эпштейне: «Он был правительственным проектом»
18 минЭрик Вайнштейн: «Эпштейн был чьим-то государственным проектом»
1ч 01мЯнуш Петковски о поиске жизни в облаках Венеры: «Это будет жизнь, какой мы её не знаем»
2ч 10м🧬 Бунт против эволюции: как биология объясняет человеческую природу
2ч 48м🚶 Почему роботам будущего не нужен тотальный контроль
1ч 02м🪄 Роберт Лангер о будущем медицины: от органов на чипе до умных систем доставки лекарств
1ч 12м🤖 Кейт Дарлинг: «Роботы — это зеркало человеческой жестокости и эмпатии»
1ч 10м🚀 Стивен Шварцман: «Масштабные задачи решать проще, чем мелкие»
30 мин🧠 Янник Килчер: может ли Supervised Contrastive Learning заменить кросс-энтропию?
28 мин🌌 Эрик Вайнштейн о лидерах MIT: «Они предали наследие Аарона Шварца»