В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта данные стали «новой нефтью», однако их сбор и использование создают беспрецедентные риски для конфиденциальности. Сина Киан (Sina Kian), операционный директор платформы Aleo, в интервью для Eye on AI объясняет, как технологии доказательств с нулевым разглашением (ZKP) позволяют обучать нейросети на чувствительных данных, не раскрывая их содержания, и почему современная архитектура интернета является «кошмаром безопасности».
🛡️ Переосмысление блокчейна: от публичных выкриков к зашифрованным ответам 0:00
Сина Киан описывает эволюцию блокчейна через аналогию с передачей информации. Если традиционный интернет позволил несвязанным узлам (компьютерам и телефонам) общаться друг с другом, то блокчейн сделал возможным их сотрудничество в обновлении общего реестра данных . Однако механизм работы большинства современных блокчейнов, таких как Bitcoin или Ethereum, Киан называет «выкрикиванием ответа вслух» . Когда один пользователь отправляет другому актив, все узлы сети записывают это действие, делая финансовую историю публичной.
По мнению Киана, такая прозрачность неприемлема для большинства реальных сценариев использования реестров, таких как:
- Банковские счета и финансовые транзакции;
- Медицинские карты и записи о вакцинации ;
- Титулы собственности на недвижимость;
- Базы данных для голосования .
Aleo предлагает альтернативный подход: сеть транслирует зашифрованные ответы. Благодаря криптографии сторонние узлы могут подтвердить истинность транзакции или вычисления, не зная их конкретного содержания . Это открывает путь к созданию приватных децентрализованных приложений.
🧠 ZKML: Машинное обучение с «завязанными глазами» 5:40
Пересечение ИИ и криптографии породило концепцию ZKML (Zero-Knowledge Machine Learning) — машинного обучения с использованием доказательств с нулевым разглашением. Киан утверждает, что это решает главную проблему отрасли: как использовать огромные базы данных для обучения моделей, не подвергая риску конфиденциальность пользователей .
Сина Киан выделяет три ключевых свойства доказательства с нулевым разглашением (ZKP):
- Полнота: если утверждение истинно, проверяющий будет убежден в этом .
- Обоснованность: невозможно предоставить ложное доказательство.
- Нулевое разглашение: проверка не раскрывает никакой информации о самих данных, кроме факта их истинности .
В отличие от федеративного обучения (Federated Learning), где модель перемещается между пулами данных, ZKP позволяет доказывать характеристики данных прямо в месте их хранения . Например, при анализе медицинских показателей ИИ может получить доказательство, что пациенту больше 21 года, без доступа к его имени, расе или адресу . По мнению Киана, это помогает «ослепить» алгоритмы в отношении факторов, которые могут вызвать предвзятость (bias), таких как этническая принадлежность или пол .
🆔 Цифровой паспорт и концепция «цифрового браслета» 15:07
Одним из наиболее перспективных продуктов на базе Aleo Киан считает цифровую идентичность (Digital Identity). В текущей модели интернета пользователь оставляет копии своих данных (паспорта, кредитных карт) на каждом сайте — от Amazon до Walmart. Киан называет такие централизованные базы «медовыми ловушками» (honeypots) для хакеров .
Концепция Aleo предполагает создание «цифрового браслета» :
- Пользователь сканирует свой паспорт один раз через защищенный интерфейс (например, Aleo ID) .
- Данные шифруются и загружаются в блокчейн.
- При посещении сайта (например, для покупки алкоголя или доступа к контенту 18+) пользователь предъявляет криптографическое доказательство своего возраста.
- Сайт получает подтверждение «да, пользователю есть 21 год», не узнавая ни его имени, ни даты рождения .
Сина Киан подчеркивает, что такая система выгодна и бизнесу: компаниям больше не нужно нести юридическую и техническую ответственность за хранение чувствительных персональных данных клиентов .
⚖️ Регулирование, конкуренция и государственные интересы 32:42
Киан, имеющий опыт работы в аппарате Верховного суда США и в инвестиционной компании Blackstone , отмечает растущий интерес властей к технологиям повышения конфиденциальности (PETs). Aleo уже взаимодействует с Офисом по науке и технологической политике Белого дома (OSTP) и Министерством финансов США .
Основные тезисы Киана о рынке и государстве:
- Демонополизация данных: Сейчас ИИ-отрасль кажется олигополией нескольких гигантов (Google, Microsoft), обладающих эксклюзивным доступом к данным. ZKP позволяет открыть эти данные для конкуренции 20–30 компаниям одновременно, гарантируя при этом защиту частной жизни .
- Смена парадигмы: Внимание регуляторов постепенно смещается с обсуждения токенов как ценных бумаг к практическому применению технологий идентичности и защиты данных .
- Эффективность управления: Государственные органы, такие как Бюро переписи населения, уже используют принципы минимизации данных. Технологии Aleo автоматизируют этот процесс .
🚀 Барьеры на пути к массовому внедрению 33:17
Несмотря на оптимизм, Киан признает, что технология ZKP пока находится на ранней стадии. Еще 5–6 лет назад генерация одного доказательства была на несколько порядков медленнее, чем сегодня .
Для достижения «точки перегиба» необходимы:
- Специализированное оборудование: Переход от обычных CPU к GPU и затем к ASIC (специализированным интегральным схемам), заточенным исключительно под ZK-вычисления .
- Абстракция для разработчиков: Aleo создала язык программирования Leo, который скрывает сложную криптографию под капотом, позволяя обычным инженерам писать приватные приложения .
- Преодоление инерции: Крупные институты (например, в сфере здравоохранения) могут сопротивляться изменениям из-за нежелания терять монополию на монетизацию данных .
Киан прогнозирует, что простые продукты, такие как цифровая идентичность, могут стать массово доступными в течение 12–18 месяцев .
🤖 Борьба с ботами и «эпохой фейков» 52:16
В финале беседы Сина Киан затронул проблему токсичности и дезинформации в социальных сетях. По статистике, которую приводит гость, до 40% продаж билетов в интернете приходится на ботов . Применение паспортной идентификации на базе ZKP могло бы мгновенно решить проблему «ферм ботов», не раскрывая при этом личности реальных людей.
Более того, Киан видит в ZKP защиту от дипфейков. Технология позволяет аутентифицировать контент (фото, видео, цитаты), привязывая его к конкретному устройству или пользователю через криптографическую подпись без раскрытия метаданных . Это позволило бы, например, в суде доказать, что видеозапись с политиком является подлинной или, наоборот, не имеет подтвержденного источника .
На текущий момент Aleo находится в стадии тестирования (testnet 3), где развернуты уже сотни приложений . Цель компании — превратить прорыв в компьютерных науках в практический инженерный инструмент, который сделает использование ИИ безопасным и этичным.
