Дэвид Башуки: «Промпты заменят сложные инструменты разработки игр»

a16z (Andreessen Horowitz) 2,9 тыс. 23 мин 7 мин 25.09.2023
Главное

Платформа Roblox постепенно трансформируется из игровой экосистемы в глобальную среду для дистанционного общения и цифрового творчества благодаря масштабному внедрению генеративного искусственного интеллекта. В рамках подкаста венчурного фонда Andreessen Horowitz (a16z) сооснователь и генеральный директор Roblox Дэвид Башуки (David Baszucki) поделился своим видением того, как нейросети изменят создание пользовательского контента, виртуальное взаимодействие и пространственные вычисления. По его словам, интеграция облачных ИИ-инструментов позволит стереть барьеры между игроками и профессиональными разработчиками, превращая текстовые запросы в полноценные трехмерные миры.

🤖 Эволюция AI на платформе Roblox 0:32

Использование технологий искусственного интеллекта в Roblox не является абсолютно новым трендом — компания развивает их на протяжении последних нескольких лет. Как отмечает Дэвид Башуки, интеграцию ИИ в платформу можно разделить на три ключевых этапа: от невидимых для обычного пользователя сервисов безопасности до создания полноценных автономных агентов.

Первый этап включает в себя технологии, которые пользователи зачастую даже не воспринимают как искусственный интеллект, хотя они работают на платформе уже от двух до четырех лет. К ним относятся:

Второй этап, развивающийся в настоящее время, связан с генеративным ИИ. Сюда относится автоматическое создание программного кода, трехмерных объектов, аватаров и целых игровых пространств с помощью простых команд.

Третьим, наиболее перспективным направлением Дэвид Башуки считает появление виртуальных двойников (doppelgangers) и агентов с общим искусственным интеллектом (AGI) внутри трехмерной среды. По мнению руководителя компании, в будущем такие агенты смогут выполнять самые разные задачи: от участия в школьных проектах в роли исторических личностей (например, Джорджа Вашингтона) до представительства реального человека на первом трехмерном свидании в специализированном приложении вроде Tinder.

🚀 Демократизация творчества: от сложных редакторов к текстовым промптам 2:56

Традиционный процесс разработки трехмерного контента долгое время требовал освоения тяжеловесного профессионального программного обеспечения, такого как Blender, Maya или 3D Studio. Собственный инструмент компании, Roblox Studio, на сегодняшний день насчитывает около 2 миллионов активных создателей. Однако, как утверждает генеральный директор Roblox, текущие рыночные инструменты остаются слишком сложными для большинства из 65 миллионов пользователей платформы, которые хотели бы заниматься творчеством, но не обладают нужными техническими навыками.

Внедрение генеративных моделей призвано радикально изменить эту ситуацию. По прогнозам Дэвида Башуки, создание внутриигровых элементов сместится в сторону текстовых, графических и голосовых промптов. Вместо классических ползунков, кнопок интерфейса и ручного моделирования одежды или автомобилей пользователи смогут кастомизировать объекты обычными фразами.

В качестве примера приводится виртуальный аналог модного шоу Project Runway: если в ранних версиях Roblox разработчикам приходилось детально симулировать швейные машинки и ткани, то в будущем создание джинсовой куртки нужного кроя и с определенными пуговицами будет происходить мгновенно по текстовому описанию.

Важным вектором развития является перенос ИИ-инструментов непосредственно внутрь игрового процесса. Руководитель Roblox выделил следующие аспекты этой трансформации:

🧠 Собственная инфраструктура и мультимодальные модели 6:53

Для реализации масштабного ИИ-функционала требуются колоссальные вычислительные мощности. Дэвид Башуки рассказал, что Roblox на протяжении многих лет сознательно инвестировал в развитие собственной независимой инфраструктуры. Компания оперирует сотнями тысяч серверов, множеством пограничных (edge) дата-центров и терабитными каналами связи. Первоначально эта сеть строилась для симуляции трехмерной физики, но теперь она переориентируется на выполнение сложнейших задач инференса нейросетей. Собственное оборудование позволяет Roblox обеспечивать гигантские объемы вычислений с минимальной задержкой и низкой себестоимостью, делая ИИ-инструменты бесплатными для конечных создателей.

Согласно недавнему письму для акционеров компании, Roblox разрабатывает собственную мультимодальную генеративную модель. На нижнем уровне технологического стека компания планирует сфокусироваться на трех магистральных семействах крупных моделей:

  1. Модели безопасности и лингвистического анализа — отвечают за фильтрацию речи, модерацию и перевод.
  2. Мультимодальные модели трехмерного творения — обеспечивают генерацию аватаров, одежды и объектов по текстовым или визуальным запросам.
  3. Модели симуляции человеческого поведения — обучаются на основе 5 миллиардов часов обезличенных данных о действиях пользователей на платформе (их перемещениях, речи, жестах и направлении взгляда), чтобы создать максимально реалистичных виртуальных людей.

Дэвид Башуки подчеркнул, что Roblox не стремится конкурировать с создателями сверхкрупных универсальных языковых моделей («моделей-богов», как он их назвал). Стратегия компании заключается в создании специализированного слоя тонко настроенных (fine-tuned) моделей, работающих с уникальным проприетарным массивом данных пространственного взаимодействия, включая отслеживание движений глаз и трехмерную моторику. При этом компания открыта к партнерству с внешними игроками в области технологий оптимизации аппаратного обеспечения, дешевого обучения нейросетей и построения гибридных сред, сочетающих CPU и GPU.

👥 NPC нового поколения: цифровые двойники и исторические гиды 16:09

Развитие ИИ неизбежно трансформирует роль неигровых персонажей (NPC) в виртуальных мирах. Из статичных распределителей квестов они превратятся в полноценных ИИ-копилотов, наставников и товарищей по игре. По мнению Башуки, естественный английский язык станет универсальным интерфейсом для взаимодействия между различными ИИ-агентами и людьми.

Одним из наиболее перспективных направлений применения таких NPC является сфера образования. Вместо чтения учебников пользователи смогут посещать виртуальные реконструкции исторических эпох вместе с друзьями. Генеральный директор Roblox привел пример возможного образовательного процесса:

Кроме того, продвинутые ИИ-инструменты позволят выявлять молодые таланты прямо внутри платформы. Башуки верит, что в будущем миллионы пользователей смогут пробовать себя в роли дизайнеров одежды, создавая коллекции с помощью промптов и участвуя в голосованиях. Лучшие цифровые авторы смогут получать приглашения на обучение в реальные институты, такие как Parsons, или запускать производство своих вещей в физическом мире — точно так же, как лучшие киберспортсмены из автосимуляторов сегодня становятся реальными гонщиками.

🌐 Пространственные вычисления и экспансия в VR 18:36

В ходе дискуссии была затронута тема пространственных вычислений и виртуальной реальности. Недавний запуск бета-версии приложения Roblox для гарнитуры Meta Quest показал феноменальные результаты, собрав 1 миллион загрузок всего за первые пять дней нахождения в магазине Oculus.

Инвестиционный тезис Roblox в отношении VR строится на аналогии с развитием мобильного интернета. Дэвид Башуки напомнил, что до появления iPhone мобильный веб представлял собой неудобные урезанные версии сайтов для больших экранов. Сегодня повсеместное использование формата 2D HTML на смартфонах воспринимается как нечто само собой разумеющееся. Точно так же, по мнению руководителя Roblox, трехмерный облачный мультиплеер (3D) в будущем станет универсальным стандартом, доступным на любом типе устройств.

При этом каждый гаджет сохранит свои уникальные преимущества: смартфоны обеспечат спонтанность доступа, ПК с клавиатурой и мышью подойдут для стратегических симуляторов (тайкунов), а VR-гарнитуры предложат максимальный уровень иммерсивности для шутеров от первого лица.

Технический успех Roblox на мобильных устройствах и VR обусловлен жесткими внутренними стандартами разработки. Исторически сложилось так, что трехмерные инженеры Roblox используют в качестве основных тестовых устройств бюджетные смартфоны на базе Android. Это заставило команду оптимизировать движок под слабые аппаратные характеристики, что крайне помогло при адаптации под Oculus Quest, где процессору необходимо рендерить высокопроизводительную картинку одновременно для двух глаз, не полагаясь на мощные многоядерные архитектуры.

⚡ Блиц-опрос: жизненная философия и тест Тьюринга для ИИ 21:03

В завершение встречи Дэвид Башуки ответил на серию коротких вопросов о личных предпочтениях и дал несколько советов новому поколению предпринимателей.

На просьбу дать один смелый прогноз на ближайшие пять лет, глава Roblox сформулировал уникальный исторический тест Тьюринга для искусственного интеллекта. Суть эксперимента заключается в следующем: если обучить нейросеть исключительно на массиве данных 1633 года, когда 99,9% всей доступной человечеству информации утверждало, что Земля находится в центре Вселенной, сможет ли ИИ прийти к выводу, что центром Солнечной системы является Солнце?

По мнению Дэвида Башуки, через пять лет технологии вплотную приблизятся к этой грани и модель, возможно, выберет гелиоцентрическую систему, а в горизонте десяти лет она сделает это с абсолютной уверенностью.

💬 Цитаты

«Если вы найдете то, в чем вы по-настоящему хороши, и одновременно будете любить это дело — это и есть оптимальная диаграмма Венна.»

Дэвид Башуки 22:12

«Мы создаем слой специализированных моделей, тонко настроенных под наши дисциплины, для проведения масштабного инференса.»

Дэвид Башуки 09:19
👥 Спикеры
📚 Упомянутые книги
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
Инференс
Процесс выполнения обученной модели искусственного интеллекта для получения прогноза или генерации контента.
Мультимодальная модель
Нейросеть, способная понимать и обрабатывать одновременно несколько типов данных, например текст, изображения и 3D-объекты.
Скевоморфизм
Принцип дизайна, при котором элементы интерфейса имитируют внешний вид и функции реальных физических объектов.
AGI (Общий искусственный интеллект)
Гипотетический искусственный интеллект, способный выполнять любую интеллектуальную задачу на уровне человека или превосходить его.
📊 Цифры
⚖️ Другая сторона
Технологии и IT Roblox Дэвид Башуки генеративный ИИ пространственные вычисления