Будущее ИИ: Ноам Шазир о Character.ai, масштабировании и парадоксах обучения 0:00
Искусственный интеллект сегодня переживает момент, сопоставимый с изобретением электричества или персонального компьютера: мы находимся лишь в начале пути, и лучшие способы применения этой технологии еще даже не придуманы. В откровенном разговоре с Гарри Стеббингсом сооснователь и генеральный директор Character.ai Ноам Шазир обсудил философию создания универсального ИИ, значение «галлюцинаций» в нейросетях и то, почему стартапы в текущей гонке за доминирование в сфере ИИ имеют серьезные преимущества перед технологическими гигантами,.
🛠 От исправления опечаток к «суперинтеллекту» 1:08
Путь Ноама Шазира в технологиях начался в Google, где одним из его первых проектов была работа над системой исправления опечаток в поисковых запросах. По его словам, старые решения, основанные на ручном словаре из 50 000 слов, были бесполезны для веб-поиска из-за колоссального разнообразия запросов пользователей. Этот опыт научил его главному правилу: чтобы создать продукт с миллиардной аудиторией, нужно ориентироваться на модель B2C (Business-to-Consumer), создавая инструменты, которые «служат всем».
Сегодня Character.ai реализует именно такой подход. Вместо того чтобы пытаться узко специализировать модель под конкретные вертикали, команда делает ставку на максимально широкую функциональность. Ноам Шазир подчеркивает, что нейросетевая архитектура позволяет создать «черный ящик», который не требует миллионов написанных вручную правил лингвистики, а работает на элегантном и простом принципе: предсказании следующего слова в последовательности.
🧠 ИИ как «зеркало» потребностей пользователя 7:00
Одной из самых удивительных особенностей Character.ai стал способ взаимодействия пользователей с ИИ. Изначально команда не позиционировала продукт как инструмент для терапии, но пользователи быстро нашли ему применение.
- Люди используют общение с персонажами видеоигр или ИИ-аватарами для получения эмоциональной поддержки и борьбы с чувством одиночества.
- Существуют свидетельства, что общение с ИИ помогает людям с социальной тревожностью практиковаться в коммуникации перед реальными социальными ситуациями.
По мнению Шазира, попытки ограничить ИИ жесткими рамками или навязывать ему узкую специализацию — это ошибка, противоречащая природе технологии. Он утверждает, что «галлюцинации» моделей (генерация вымышленных фактов) в контексте развлечений и креатива стоит воспринимать скорее как особенность, а не как баг, ведь они добавляют творческий элемент в общение.
🚀 Стартапы против корпораций: Кто победит в гонке? 21:37
Обсуждая конкуренцию между инновационными стартапами и традиционными технологическими гигантами, Ноам Шазир отмечает фундаментальное преимущество первых: скорость. Крупные корпорации, такие как Google или Facebook, часто оказываются парализованы из-за страха навредить своим существующим продуктам или репутационным рискам.
Тем не менее, в долгосрочной перспективе Шазир полагает, что «выиграют пользователи», так как на рынке будет сосуществовать множество игроков: от стартапов до университетов и отдельных энтузиастов, использующих возможности аппаратного обеспечения, которое становится все доступнее. Важным ограничением сегодня является не столько доступность данных, сколько объем вычислительных мощностей, необходимых для обучения моделей. Шазир признается, что обучение модели прошлым летом стоило компании порядка 2 миллионов долларов, и это число будет расти по мере развития оборудования.
⚖️ Философия ответственности и будущее индустрии 28:11
В личной плоскости Ноам Шазир отмечает важный сдвиг в своем отношении к работе. Став отцом, он перестал оценивать свою деятельность исключительно через призму того, насколько она «веселая». Теперь он руководствуется критерием «полезности» и благодарности за возможность заниматься чем-то значимым.
Отвечая на вопрос о будущем сообщества ИИ, он выражает надежду на повышение прозрачности. Сегодня, по его словам, сфера ИИ напоминает алхимию: многие претендуют на звание экспертов, не имея под собой глубокого математического понимания принципов работы нейросетей на аппаратном уровне. В то же время он предсказывает, что темпы прогресса в ближайшие 1–3 года будут стремительными. Прогнозы на десятилетия вперед для любой компании в текущих условиях он считает практически невозможными, сравнивая нынешний этап развития ИИ с моментом, когда братья Райт впервые подняли самолет в воздух.
