нейросети
39 статей
1ч 15м🧠 Крайнов о будущем технологий: «Искусственный интеллект станет усилителем социального неравенства»
1ч 07м🧱 Теория «модульных» нейросетей: как собирать модели из LEGO-блоков
1ч 20м🚀 Правила масштабирования нейросетей и методы эффективной оптимизации
56 минРама Рамакришнан: «Как глубокое обучение меняет мир»
21 мин🎙 Уэс Рот о VEO 3: «Звук и музыка в AI-видео вышли на новый уровень»
1ч 08м🧬 Педро Домингос: «Верховный алгоритм еще не найден»
17 мин🚀 Уэс Рот о Kling 2.0: «ИИ-видео стало слишком реалистичным»
1ч 19м🧠 «Магия» Word2Vec: Преподаватель Стэнфорда о том, как обучаются языковые модели
1ч 19м⚙ Кристофер Мэннинг: Как векторы слов понимают смысл и контекст
1ч 17м🧠 Stanford CS224N: Механизмы внимания и исследовательские проекты в NLP
2ч 31м🏰 «Корона держится, когда погибает нытик»: исповедь Филиппа Киркорова
35 мин⚠ Как ИИ «взламывает» человеческий мозг: исповедь инженера и анализ рисков в подкасте The Cognitive Revolution
16 минГид по алгоритмам машинного обучения: от линейной регрессии до нейросетей
1ч 54м⚙ Ян Топлес: «Жизнь — это игра, где важен процесс, а не список Forbes»
2ч 39м📱 От нейросетей до Бейрута: скрытые угрозы современного мира
1ч 10м🧠 Йошуа Бенджио: «Мы играем с огнем, создавая сверхразумный ИИ»
9 мин🧠 Почему ИИ-шахматы практически непобедимы: разбор технологий Stockfish
36 мин🛠 Ноам Шазир: «ИИ — это момент изобретения электричества»
9 мин🤖 Кевин Келли о будущем ИИ: «Никто еще не потерял работу»
6 мин🧠 Маркес Браунли представил собственную теорию уровней обмана ИИ
45 мин🧠 8 загадочных сигналов: как ИИ пересматривает архивы SETI
58 минДжеффри Хинтон: «Мозг не использует обратное распространение ошибки»
39 мин🤖 Ирина Риш: «Нужно ли нам align-ить людей под AGI?»
31 минАлександр Мэттик: «Нейронные сети — это просто деревья решений»
34 мин🎨 Исследователь Янник Килчер разобрал авторегрессионную нейросеть Parti от Google
10 мин🧠 Кэл Ньюпорт: «Алгоритмы соцсетей — это черные ящики, которые нельзя просто выключить»
8 минТехнология Intel: как нейросети делают видеоигры неотличимыми от реальности
1ч 03мGLOM: Новый теоретический подход Джеффа Хинтона к машинному зрению
6 мин🎩 Time-Travel Rephotography: как нейросети восстанавливают облик Авраама Линкольна
1ч 34м🚫 Педро Домингос о культуре отмены и будущем нейросетей
52 мин🎰 Янник Килчер о «аппаратной лотерее»: почему побеждают только удобные технологии
18 минДжош Стармер: как работают нейронные сети на самом деле
1ч 25м🧠 Основы глубокого обучения: от теории к практике
37 мин🎭 Классика ИИ: как появилась концепция Generative Adversarial Networks
46 мин🧩 Ландшафт потерь ИИ: как Deep Ensembles находят уникальные решения
24 мин🧠 Янник Килчер: «Одного фото достаточно для обучения первых слоев нейросети»
35 мин🤖 Янник Кильхер: деконструкция гипотезы лотерейных билетов в нейросетях
12 мин⚙ 3Blue1Brown: «Интуитивное руководство по алгоритму обратного распространения ошибки»
11 мин🔄 Эндрю Ын: «Сквозное обучение — это не панацея, всё решают данные»