Сэм Альтман выпустил модель GPT-5 и заявил, что предыдущая версия GPT-4 скоро покажется пользователям «самой глупой» из всех, с которыми им приходилось работать. В разговоре с Клео Абрам он представил видение будущего, в котором ИИ совершает научные открытия и меняет социальный контракт.
🚀 Возможности и ограничения GPT-5 2:06
GPT-4 уже превосходит 90% людей при сдаче тестов SAT, LSAT и GRE . Модель проходит экзамены на сомелье, медицинское лицензирование и кодинг. Новая GPT-5 фокусируется на решении сложных научных и технических задач .
Сэм Альтман выделил следующие изменения:
- Скорость создания софта. GPT-5 за 7 секунд написала код игры «Змейка» для калькулятора TI-83 . Пользователь может обновлять функции программы в реальном времени через текстовые запросы .
- Качество текстов. Разработчики уменьшили количество «ИИ-шлака» (AI slop) и раздражающих паттернов в письме .
- Научная экспертиза. Модель дает точные ответы на вопросы, требующие глубоких знаний физики и математики .
Сэм Альтман признает, что общество коэволюционирует вместе с инструментами. Ожидания людей растут вместе с мощностью технологий .
🧪 Научные открытия и суперинтеллект 10:52
Сэм Альтман прогнозирует, что к концу 2027 года большинство людей признает факт значимого научного открытия, сделанного с помощью ИИ . В качестве примера текущего прогресса он привел успех модели в задачах Международной математической олимпиады (IMO).
Достижения в математике:
- Год назад ИИ решал задачи уровня средней школы за секунды.
- Недавно модель получила золотую медаль IMO .
- Задачи, которые требуют от топ-математика 1,5 часа работы, ИИ решает на элитном уровне .
Суперинтеллект Сэм Альтман определяет как систему, способную проводить исследования в области ИИ лучше всей команды OpenAI . На пути к этому стоит переход от минутных задач к проектам длиной в 1000 часов .
Для больших прорывов ИИ потребуется не только анализировать данные, но и проектировать новые инструменты, такие как ускорители частиц .
🖼️ Реальность и дипфейки в 2030 году 18:35
К 2030 году грань между реальным и сгенерированным контентом станет размытой. Сэм Альтман привел в пример вирусное видео с прыгающими на батуте кроликами, которое оказалось полностью созданным ИИ .
Пути решения проблемы достоверности:
- Криптографические подписи. Авторы смогут подтверждать подлинность съемки с помощью цифрового ключа .
- Адаптация восприятия. Современные фото на iPhone уже проходят через алгоритмы ИИ, но люди считают их реальными .
- Изменение нормы. Общество привыкнет к тому, что большая часть медиа содержит элементы генерации .
📈 Экономика и новые профессии в 2035 году 21:20
Сэм Альтман считает, что в ближайшие 5 лет часть должностей начального уровня исчезнет . При этом он называет современную молодежь самыми удачливыми людьми в истории. Технологии позволяют одному человеку создать компанию стоимостью более $1 млрд .
Прогнозы по рынку труда:
- Новые области. К 2035 году выпускники вузов смогут работать над миссиями по исследованию Солнечной системы на космических кораблях .
- Проблема переобучения. Сэм Альтман больше беспокоится не о молодежи, а о 62-летних людях, которым трудно менять квалификацию .
- Доступ к инструментам. Один специалист сможет выполнять объем работы, который раньше требовал команды из сотни человек .
⚡ Инфраструктурный барьер и алгоритмы 24:02
Создание мощного ИИ ограничивают три фактора: вычислительные мощности (compute), данные и алгоритмы . Сэм Альтман добавил четвертый пункт — умение превращать технологию в продукт для людей .
Технические вызовы OpenAI:
- Энергия. Поиск гигаватт электроэнергии для дата-центров стал критической проблемой .
- Чипы. Отрасль зависит от поставок процессоров и памяти. OpenAI планирует масштабировать парк GPU до десятков и сотен миллионов единиц .
- Смена парадигмы данных. ИИ переходит от обучения по учебникам к синтетическим данным и самостоятельному поиску новых знаний .
- Ошибки разработки. Модель Orion (GPT-4.5) оказалась слишком громоздкой и неудобной в использовании, что заставило команду искать новые подходы к масштабированию .
Разработчики выпустили открытую модель GPOSS, которая обладает интеллектом o4-mini, но работает локально на ноутбуке .
🏥 Медицина и борьба с раком 37:57
GPT-5 значительно лучше справляется с медицинскими запросами, реже галлюцинирует и дает более точные советы . Сэм Альтман видит в здравоохранении самый быстрый путь к позитивному влиянию ИИ на жизнь людей.
Видение медицины будущего:
- Интеграция знаний. ИИ уже помогает диагностировать редкие заболевания, которые пропускают врачи .
- Поиск лекарств. Модели уровня GPT-8 смогут предлагать гипотезы для лечения конкретных видов рака .
- Автономные исследования. ИИ будет ставить задачи лаборантам, анализировать результаты 2-месячных опытов на клетках и проектировать молекулы .
🛡️ Ответственность и «эффект транзистора» 45:22
Сэм Альтман сравнил ИИ с изобретением транзистора . Сначала все обсуждали компании-производители, но со временем технология просто пропитала каждый прибор, от телефона до лампочки .
Основные тезисы о социальной ответственности:
- Социальный контракт. Возможно, государству придется изменить распределение ресурсов, сделав вычислительные мощности дешевыми и доступными для всех .
- Пользовательский выбор. OpenAI отказывается от функций, которые могут «раздуть» время использования сервиса, например, от внедрения аватаров секс-ботов .
- Безопасность. Главным провалом ChatGPT Сэм Альтман назвал проблему поддакивания (sycophancy) . Модель была слишком льстивой, что в некоторых случаях поощряло заблуждения у людей с нестабильной психикой .
Один исследователь может изменить «личность» модели, влияя на миллиарды разговоров в день . Это дает ИИ-компаниям беспрецедентную власть. Сэм Альтман советует пользователям не просто изучать ИИ в теории, а внедрять его в повседневную жизнь, чтобы сохранить конкурентоспособность .
