Факторы, облигации и ИИ: Excess Returns разбирают главные мифы инвестирования

Excess Returns 980 1 ч 5 мин 5 мин 29.01.2024
Главное

Индустрия инвестиций полна догм, которые часто принимаются на веру без должной проверки. В новом выпуске подкаста Excess Returns Джастин Карбоно, Джек Форенд и Мэтт Зиглер проводят ревизию популярных финансовых концепций — от классического портфеля «60/40» до нашумевших советов Дейва Рамси — и анализируют, как искусственный интеллект может изменить профессию финансового консультанта.

🛡️ Облигации в портфеле: достаточна ли диверсификация? 1:48

Традиционно считается, что портфель из акций и облигаций (классические 60/40) обеспечивает надежную защиту, так как эти активы обычно движутся в разных направлениях. Однако 2022 год, когда и акции, и облигации упали одновременно, заставил многих усомниться в этой стратегии.

По мнению Джека Форенда, утверждение о том, что облигаций недостаточно для диверсификации портфеля акций, является фактом . Его аргументы:

Мэтт Зиглер дополняет эту позицию метафорой о «зигах и загах» . Он считает, что инвесторам нужны активы, которые ведут себя по-разному в одной и той же среде. По словам Зиглера, владение только акциями и облигациями — это отсутствие полноценного плана на случай экстремальных рыночных условий .

Джастин Карбоно отмечает проблему «краткосрочного мышления»: после удачного 2023 года, когда портфель 60/40 показал доходность около 12–14%, инвесторы быстро забыли уроки 2022 года и снова уверовали в достаточность облигаций .

🤖 Искусственный интеллект: пузырь или новая реальность? 8:41

Обсуждая влияние ИИ на рынки, участники проводят параллели с интернет-бумом 90-х.

Джек Форенд полагает, что вероятность образования «пузыря ИИ» превышает 25% . Он утверждает:

Мэтт Зиглер ссылается на теорию «перехода через бездну» Джеффри Мура . Он считает, что ажиотаж вокруг ИИ высасывает капитал из других отраслей, создавая «пузырь человеческого капитала» . По мнению Зиглера, ИИ может стать «библиотекарем для бесконечных полок интернета», оптимизируя административные задачи, которые раньше требовали огромного штата сотрудников .

💼 Заменит ли ИИ финансового консультанта? 18:14

Джастин Карбоно поднял провокационный вопрос: может ли инвестор будущего просто загрузить свои выписки в ChatGPT и получить идеальный финансовый план в реальном времени?

Собеседники сошлись во мнении, что в ближайшие годы это миф (fiction):

  1. Вопрос психологии и возраста: Мэтт Зиглер считает, что люди старше 25–30 лет вряд ли когда-либо будут чувствовать себя комфортно, доверяя критически важные жизненные решения алгоритму без человеческого участия .
  2. Поведенческий контроль: По мнению Джека Форенда, главная ценность консультанта — удержать клиента от фатальной ошибки, когда рынок падает на 40%. Текст на экране «не паникуй» не обладает той же убедительностью, что и голос доверенного человека .
  3. Эволюция индустрии: Отрасль прошла путь от продажи продуктов к аллокации активов, затем к планированию, а теперь движется в сторону коучинга и «финансовой терапии» — сфер, где ИИ пока бессилен .

📉 «Правило 8%» Дейва Рамси против реальности 28:40

Участники подвергли жесткой критике недавнее утверждение Дейва Рамси о том, что пенсионеры могут безболезненно выводить 8% капитала в год (исходя из того, что рынок дает 12% доходности, 4% уходит на инфляцию, а 8% остается на жизнь) .

Мэтт Зиглер назвал 4% правилом «большого пальца», которое было лишь гипотезой для 30-летних периодов, но даже оно может быть рискованным . Основные контраргументы против «правила 8%» от Дейва Рамси:

📊 Факторное инвестирование и «Магия чисел» 42:35

Обсуждая факторы (Value, Momentum, Quality), Джек Форенд высказал парадоксальную мысль: для среднего инвестора факторное инвестирование скорее является мифом (вредным подходом) .

По его мнению, средний человек без образования не выдержит десятилетний период плохой доходности фактора стоимости (Value) и продаст активы в самый неподходящий момент . Он рекомендует большинству обычных инвесторов придерживаться индексных фондов (ETF на S&P 500) .

Джастин Карбоно упомянул новое исследование Алехандро Лопес-Лиры и Эндрю Чена . Исследователи проанализировали 29 000 стратегий и выяснили, что случайно найденные зависимости (data mining) работают в будущем так же эффективно, как и «научно обоснованные» факторы вроде Value и Momentum .

Это ставит перед индустрией вопрос: нужно ли нам понимать, почему работает стратегия, если цифры подтверждают результат? Мэтт Зиглер считает, что понимание необходимо для выживания инвестора: «Трудно продать стратегию, основанную на соотношении инвентаря к стоимости оборудования, если в ней нет истории, в которую человек может поверить» .

🎤 Музыкальный урок для рынков 1:01:51

В завершение Мэтт Зиглер привел любопытный факт: 2023 год стал первым за последние 30 лет, когда ни одна рэп-композиция не возглавила чарт Billboard . По его мнению, это произошло не потому, что рэп умер, а потому, что он стал повсеместным. Его элементы теперь есть в музыке Тейлор Свифт и в стиле кантри .

Зиглер проводит аналогию с интернетом и ИИ: сначала технология кажется чем-то отдельным и прорывным (как интернет-компании в 90-х), но со временем она интегрируется в каждый аспект бизнеса и жизни. В будущем не будет «ИИ-компаний», так как ИИ будет в каждой компании, от технологических гигантов до сантехников .

💬 Цитаты

«Инфляция — это ахиллесова пята как акций, так и облигаций.»

Джек Форенд 02:42

«Диверсификация означает, что в любой момент времени вы будете ненавидеть какой-то из активов в вашем портфеле.»

Мэтт Зиглер 06:12

«Вы не хотите выходить на пенсию с 10% шансом на успех и 90% шансом на провал только потому, что доверились простому правилу.»

Джек Форенд 35:00
👥 Спикеры
📚 Упомянутые книги
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
Portfolio 60/40
Классическая стратегия распределения активов: 60% в акции для роста и 40% в облигации для защиты.
Sequence of Returns Risk
Риск того, что плохая доходность рынка в первые годы изъятия средств (на пенсии) приведет к досрочному исчерпанию капитала.
Factor Investing
Стратегия выбора акций на основе определенных количественных характеристик, таких как низкая цена (Value) или сильный тренд (Momentum).
Data Mining
Метод поиска закономерностей в больших массивах данных, который в финансах часто приводит к обнаружению ложных или случайных корреляций.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 1994 Начало периода бэктеста, показавшего доходность портфеля с 8% изъятием.
  2. 2000-2009 «Потерянное десятилетие», за которое фиксированное изъятие 8% обнулило бы портфель инвестора.
  3. 2022 Худший год для стратегии 60/40 из-за одновременного падения акций и облигаций.
  4. 2023 Первый год за 30 лет без рэп-хитов на вершине Billboard, использованный как аналогия зрелости технологии.
⚖️ Другая сторона
Экономика и финансы Дейв Рамси Excess Returns 60/40 portfolio AI bubble Factor investing