В новом выпуске подкаста The Vergecast ведущий Дэвид Пирс разбирает две фундаментальные темы, меняющие облик современного интернета: взрывной рост рынков предсказаний (Polymarket, Kalshi) и появление открытого стандарта MCP, который должен превратить ИИ из простого чат-бота в дееспособного автономного агента. Гостями выпуска стали Джо Вайзенталь, соавтор подкаста Odd Lots на Bloomberg, и Хайден Филд, репортер The Verge, специализирующаяся на вопросах искусственного интеллекта.
🎲 Рынки предсказаний: когда мир превращается в казино 1:33
За последние несколько лет ставки на любые события стали нормой в цифровом пространстве. Это началось с «мемных акций» в период пандемии и продолжилось в криптосфере, но сегодня тренд кристаллизовался в форме рынков предсказаний, таких как Polymarket и Kalshi . На этих платформах можно поставить деньги на что угодно: от даты отставки чиновника до того, что скажет Дональд Трамп во время подписания законопроекта 12 декабря .
Джо Вайзенталь объясняет, что по своей механической структуре такие рынки не новы — они копируют принципы классических финансовых рынков, существовавших десятилетиями .
- Аналогия с сельским хозяйством: Вайзенталь сравнивает рынки предсказаний с фьючерсами на кукурузу. Фермеру нужно хеджировать риски плохой погоды, а спекулянт хочет заработать на прогнозе цен .
- Бинарные контракты: Ставки работают как «да/нет». Если вы ставите на победу кандидата при цене контракта 30 центов, в случае его выигрыша вы получаете $1, в случае проигрыша — ноль .
По мнению Вайзенталя, граница между «инвестированием», «спекуляцией» и «азартной игрой» крайне размыта и часто находится лишь в глазах наблюдателя . Он утверждает, что покупка контракта на рост индекса S&P 500 в течение одного дня фактически является формой гэмблинга, хотя юридически считается финансовой операцией .
Социальная функция: «Оракулы истины» или инструменты манипуляции? 12:08
Главный аргумент сторонников Polymarket заключается в том, что эти площадки являются лучшим отражением «мудрости толпы» . Вайзенталь считает, что рынки предсказаний — это современная замена телевизионным экспертам: вместо пустых рассуждений о «вероятности в 40%» люди голосуют реальными деньгами, создавая точный ценовой сигнал .
Однако такая прозрачность несет риски. Собеседники обсудили недавний скандал вокруг конкурса Google на звание самого популярного человека года в поиске .
- Кто-то сделал серию аномально точных ставок незадолго до объявления результатов.
- Это породило подозрения в инсайдерской торговле: сотрудники Google могли заработать на знании внутренней статистики .
- Вайзенталь подчеркивает: если обычные игроки будут знать, что против них играют инсайдеры, ликвидность рынков иссякнет, и они перестанут существовать .
По мнению Вайзенталя, американский рынок гособлигаций (T-bills) — это тоже рынок предсказаний в чистом виде, так как цена облигаций является буквально ставкой на то, какое решение примут 12 членов ФРС на следующем заседании .
⚖️ Регулирование и крипто-анархия 12:35
Рынки предсказаний находятся в центре юридического шторма. В то время как обычные ставки на спорт регулируются на уровне штатов, платформы вроде Kalshi позиционируют себя как площадки для «торговли фьючерсами» и регулируются федеральной Комиссией по торговле товарными фьючерсами (CFTC) . Это позволяет им обходить запреты отдельных штатов, что Вайзенталь называет «не самой здоровой ситуацией» .
Особую роль играет криптовалюта. Polymarket стал популярен именно потому, что использовал стейблкоины, позволяя пользователям из США (которым формально доступ закрыт) обходить ограничения через VPN . Вайзенталь отмечает, что это одно из реальных применений крипты — создание «песочницы» вне зоны досягаемости американских регуляторов .
🤖 Протокол MCP: «Брошюра» для искусственного интеллекта 39:43
Вторая часть дискуссии была посвящена Model Context Protocol (MCP) — новому стандарту, который может стать ключевым для появления настоящих ИИ-агентв. Хайден Филд сравнивает MCP с брошюрой на курорте: до того как вы ее получили, вы не знали, какие активности доступны и как их забронировать. MCP сообщает ИИ-модели, какие инструменты и базы данных (Slack, Google Drive, локальные файлы) есть в её распоряжении и как с ними взаимодействовать .
Раньше разработчикам приходилось писать отдельные API для каждого подключения (например, Gmail к Claude), что Пирс называет «гигантской занозой в заднице» . MCP же предлагает единый стандарт взаимодействия.
История создания и передача в Linux Foundation 44:25
Протокол был создан в Anthropic разработчиками Давидом Сориа Паррой и Джастином Спар Саммерсом.
- Цель: Они заметили, что даже сотрудники Anthropic мало используют Claude для повседневной работы, потому что бот изолирован от их файлов и софта .
- Таймлайн: Разработка началась в августе 2024 года, а уже в ноябре проект стал доминирующим на внутреннем хакатоне компании .
- Сенсация: Несмотря на конкуренцию, лидеры индустрии (OpenAI, Google) быстро поддержали MCP. На этой неделе Anthropic передала управление протоколом в нейтральную организацию — Linux Foundation .
Хайден Филд отмечает, что Майк Кригер (сооснователь Instagram, ныне работающий в Anthropic) был активным сторонником передачи протокола сообществу . Причина прагматична: Anthropic не обладает достаточными ресурсами, чтобы в одиночку решать проблемы безопасности и аутентификации, которые неизбежно возникнут при масштабировании . Теперь Google, Microsoft и другие гиганты могут вкладывать своих инженеров в развитие общего стандарта, не опасаясь, что они работают на обогащение прямого конкурента .
🛍️ Будущее ИИ-агентов: шопинг как тест на интеллект 1:13:20
В завершение выпуска Дэвид Пирс и Хайден Филд обсудили, почему покупка товаров стала главным демо-кейсом для всех ИИ-компаний (от ChatGPT до Alexa).
- Сложность задачи: Шопинг требует логики, планирования и учета контекста (размер, цвет, наличие в конкретном городе, цена) .
- Монетизация: E-commerce — это прямые комиссионные. OpenAI и Anthropic могут получать процент с каждой транзакции, совершенной через их агентов .
- Данные: Информация о покупках — самая ценная для рекламного рынка. По мнению Пирса, 2026 год станет «годом рекламы в ИИ-инструментах» .
Амазоновский Rufus уже может автоматически покупать товар, когда его цена падает до определенной отметки . Пирс иронизирует, что это признание безумия собственной ценовой политики Amazon, но признает, что такие сценарии — это «понятный и полезный кейс», которого так не хватало генеративному ИИ для массового пользователя .