В новом эпизоде «Office Hours» от a16z speedrun сооснователь и генеральный директор компании Box Аарон Леви поделился своим видением тектонических сдвигов в мире технологий. Проработав в индустрии более 20 лет, Леви утверждает, что мы находимся в самой уникальной точке развития стартапов: теперь небольшие команды могут конкурировать с гигантами не за счет часов работы за клавиатурой, а за счет управления армиями AI-агентов.
🕰️ От 2005-го к 2025-му: новая эпоха рычагов влияния 0:54
Аарон Леви, основавший Box в 2005 году, отмечает, что нынешнее поколение 20-летних фаундеров действует по совершенно иному сценарию. Если в середине 2000-х разрыв между стартапом 1995 года и 2005 года был минимальным — те же серверные стойки в дата-центрах и код с утра до вечера, — то современный стартап 2025 года радикально отличается от всего, что Леви видел за свои 27 лет в технологиях.
По мнению Леви, ключевое отличие заключается в «AI-first» ориентации. Сегодня команда из 3–10 человек способна выдавать результат, сопоставимый с работой 50, 100 или даже 200 сотрудников. Это меняет саму суть управления бизнесом:
- Раньше: Скорость прогресса на 100% коррелировала с количеством часов, проведенных за клавиатурой. Весь рычаг заключался в том, как быстро основатели могли печатать код, маркетинговые тексты или посты в блог.
- Сейчас: Фаундеры и первые сотрудники превращаются в «менеджеров работы». Они больше не ограничены скоростью набора текста, так как делегируют задачи агентам.
Леви приводит в пример основателя, который ежедневно просматривает тысячи строк кода, написанных агентом. По его мнению, роль редактора или рецензента дает в 10 раз больше рычагов влияния, чем роль непосредственного создателя.
🤖 Архитектура агентов и «гниение контекста» 9:30
С переходом к управлению агентами возрастает ценность четких спецификаций. Леви описывает концепцию «разработки на основе спецификаций» (spec-driven development), где умение писать глубокие и детальные задания становится критически важным навыком. По словам гостя, сейчас наблюдается огромная премия за стратегическое мышление, понимание рыночных возможностей и наличие «вкуса» в продукте, так как само написание кода становится коммодитизированным (общедоступным и дешевым).
Обсуждая архитектуру будущих систем, Леви затрагивает проблему «гниения контекста» (context rot) в AI. Он считает, что:
- Суперагентов не существует: Идея одного всемогущего агента, который делает всё, пока не работает.
- Специализация — ключ к успеху: Необходимо создавать виртуальную специализацию, где субагенты владеют конкретными частями кодовой базы или рабочего процесса.
- Гибкость методологии: Единого стандарта построения агентской архитектуры пока нет — каждая команда ищет свой путь, и это нормально для текущей стадии развития технологий.
📈 Рынок в $100 миллиардов: где искать возможности 13:56
Леви прогнозирует появление сотен компаний с капитализацией от 1 до 10 миллиардов долларов, которые возникнут на базе автоматизации конкретных рабочих функций. Он утверждает, что мы увидим полную смену ландшафта программного обеспечения, так как отрасли, ранее не охваченные софтом, впервые получат его в виде AI-агентов.
В качестве примера Леви приводит сектор инструментов для кодинга (Cursor, Windsurf, Cognition и др.). Он заявляет, что готов «подписаться» под прогнозом о создании капитализации в сотни миллиардов долларов в этой нише, которая не достанется действующим игрокам (инкумбентам).
Гость предлагает фаундерам использовать «матрицу возможностей»:
- Возьмите каждую отрасль (здравоохранение, юриспруденция, финансы).
- Разложите её на конкретные должностные функции (регуляторный обзор в Life Sciences, юридическая экспертиза кейсов).
- Постройте агента для конкретной ячейки этой матрицы.
Аарон Леви ссылается на совет Джареда Фридмана из Y Combinator: чтобы создать эффективного агента, нужно сначала самому поработать на той должности, которую вы хотите автоматизировать, став экспертом в рабочем процессе.
⚖️ Экономика изобилия и преимущество стартапов 22:21
Интересный экономический тезис Леви заключается в том, что снижение стоимости функции в 10 раз может вызвать 50-кратный рост спроса на неё. В качестве примера приводится юридическая экспертиза. Если работа юриста стоит $1000 в час, её заказывают редко. Но если AI-агент сделает ту же работу за $5–10, мир обнаружит, что ему нужно гораздо больше юристов (или их функций), чем казалось раньше.
Леви уверен, что у стартапов есть временное окно, чтобы обогнать крупные корпорации. Большие компании слишком «завязаны» на существующие процессы и документацию, которые не приспособлены для работы сотен фоновых агентов. Маленькие команды, не обремененные конфликтами в кодовой базе и сложной бюрократией, могут внедрять агентские методологии гораздо быстрее.
🏢 Enterprise против Consumer: где «PhD» важнее 25:50
Хотя возможности есть везде, Леви делает ставку на корпоративный сектор (Enterprise). Он аргументирует это тем, что AI по своей сути является инструментом продуктивности.
В качестве примера он приводит цитату Дарио Амодеи из Anthropic: если модель совершит качественный скачок от уровня студента-химика до уровня доктора наук (PhD), обычный пользователь в Claude.ai этого может даже не заметить. Однако для такой компании, как Pfizer или любой другой организации из сферы Life Sciences, этот скачок будет иметь колоссальное значение.
«Для моей мамы AI-кейсы уже практически решены. Ей не нужно создавать новые лекарства или решать сложные задачи по химии. Ей достаточно GPT-5 до конца жизни», — шутит Леви.
В то же время в юридической фирме AI-модель может совершить 70 ошибок в контракте. Именно поэтому основной прогресс AI будет амортизироваться в корпоративных сценариях использования, где требования к точности и глубине знаний выше.
📢 Ловушка дистрибуции: «Если вы построите это, они не придут» 29:46
Несмотря на технологическую революцию, Леви считает, что модель дистрибуции (распространения) технологий фундаментально не изменится. Он предупреждает фаундеров: наличие гениального агента не гарантирует успеха, если нет машины по выходу на рынок (Go-to-market).
Основные советы по дистрибуции от главы Box:
- Не путайте виральность с дистрибуцией: Вирусное видео в соцсетях — это разовый маркетинговый трюк, а не канал продаж.
- Владейте аудиторией: Нужно строить сообщества там, где находится ваш клиент (LinkedIn, X, Reddit) и буквально «сжимать их в объятиях».
- Enterprise-продажи — это гринд: В корпоративном секторе всё так же потребуются сейлз-команды, PR и планомерная работа.
Леви резюмирует: компании, которые игнорируют дистрибуцию, будут раздавлены теми, кто построит более эффективную систему продаж, даже если их продукт будет слабее.
