Компании OpenAI и NVIDIA объявили о начале масштабного стратегического партнерства, которое может изменить расстановку сил в индустрии искусственного интеллекта. Речь идет о развертывании инфраструктуры мощностью 10 гигаватт (ГВт) на базе систем NVIDIA, что эквивалентно мощности десяти крупных ядерных реакторов.
🚀 Альянс на 100 миллиардов: OpenAI и NVIDIA объединяют усилия 0:00
Ведущий канала Wes Roth сообщает, что OpenAI и NVIDIA договорились о создании ИИ-инфраструктуры беспрецедентного масштаба . В рамках сделки планируется развернуть системы NVIDIA общей мощностью 10 ГВт, что потребует миллионов графических процессоров (GPU) для поддержки следующего поколения ИИ-моделей OpenAI .
Основные параметры сделки, согласно обзору:
- Инвестиции: NVIDIA намерена поэтапно инвестировать в OpenAI до 100 миллиардов долларов по мере ввода в эксплуатацию каждого гигаватта мощностей .
- Сроки: Развертывание первого гигаватта систем NVIDIA запланировано на вторую половину 2026 года .
- Платформа: Будет использована новейшая архитектура NVIDIA Vera Rubin .
Этот проект, по мнению автора видео, является крупнейшим публично раскрытым планом по созданию вычислительных мощностей среди западных ИИ-лабораторий . Для сравнения, ранее анонсированный проект Microsoft и OpenAI под названием «Stargate» оценивался в 5 ГВт — вдвое меньше нынешнего соглашения .
⚡️ Масштабы потребления: от Холмов до реакторов 1:17
Чтобы наглядно представить масштаб 10 гигаватт, Wes Roth приводит ряд сравнений :
- Этой энергии достаточно для питания от 7 до 9 миллионов жилых домов .
- Мощность сопоставима с пятью плотинами Гувера .
- Это эквивалент работы 10 крупных ядерных реакторов, каждый из которых обычно генерирует около 1 ГВт .
Автор проводит ироничную параллель с поп-культурой: Доку Брауну из фильма «Назад в будущее» требовалось всего 1,21 гигаватта для активации потокового накопителя и путешествия во времени, в то время как Сэму Альтману нужно почти в 10 раз больше .
🏗️ Гонка вооружений: xAI, Microsoft и Amazon 2:11
В индустрии наблюдается жесткая конкуренция за вычислительные ресурсы. На данный момент крупнейшим одиночным кластером считается xAI Colossus (Phase 2) в Мемфисе, принадлежащий Илону Маску . Маск недавно заявил, что его система потребляет те самые «символические» 1,21 ГВт . Однако проект OpenAI и NVIDIA превосходит это достижение по масштабу в 8 раз .
Wes Roth упоминает и других игроков:
- Amazon AWS: проект «Rainier» (или «Reineer»), использующий чипы Anthropic и Trainium 2 .
- Google Cloud: активно развивает свои тензорные процессоры (TPU) .
- Microsoft: помимо «Stargate», компания вкладывает сотни миллиардов в капитальные затраты на ближайшие четыре года .
Интересным аспектом является скорость строительства. По данным Wes Roth, компания Илона Маска xAI смогла построить кластер мощностью 200 МВт всего за 6 месяцев, в то время как у Oracle и OpenAI на аналогичные задачи уходило до 15 месяцев . Для обеспечения Colossus энергией xAI создала энергетический хаб в Миссисипи, используя в том числе аккумуляторы Tesla Megapack .
🔄 Смена стратегии NVIDIA: больше не просто «продавец лопат» 5:46
Долгое время в индустрии считалось, что NVIDIA — главный бенефициар ИИ-бума, поскольку она «продает лопаты» всем участникам «золотой лихорадки», не неся рисков провала конкретных моделей . Однако масштабное инвестирование в OpenAI меняет эту парадигму.
По мнению автора видео, Дженсен Хуанг (CEO NVIDIA) теперь окончательно «поверил в суперинтеллект» . Wes Roth подчеркивает:
- NVIDIA становится глубоко интегрированным партнером OpenAI, а не просто поставщиком железа .
- Теперь успех инвестиций NVIDIA напрямую зависит от того, сможет ли OpenAI создать экономически ценный продукт и добиться возврата инвестиций (ROI) .
- Если OpenAI будет просто «сжигать миллиарды» без результата, стоимость вложений NVIDIA может обнулиться .
Сэм Альтман подтверждает эту философию, заявляя, что вычислительная инфраструктура станет основой экономики будущего . Грег Брокман из OpenAI напомнил, что сотрудничество началось еще в первые дни существования стартапа, когда Дженсен Хуанг лично доставил первые серверы в офис компании .
🎬 Новые продукты и «визуальный» захват пользователей 9:45
Сэм Альтман намекнул на запуск новых «вычислительно затратных» предложений в ближайшие недели . В сети циркулируют слухи, что это может быть Sora 2 — обновленная модель генерации видео .
На основе данных от инсайдера TBR, автор отмечает подозрительную активность в веб-приложении Sora, включая упоминания новых функций записи и композиции . Wes Roth считает, что визуальные ИИ-инструменты (генерация изображений и видео) являются лучшим способом привлечения новых пользователей:
- Запуск визуальных моделей Google (Nano Banana) и OpenAI ранее вызывал огромные всплески регистраций .
- Такие инструменты создают колоссальную нагрузку на инфраструктуру — инженеры буквально «плавят GPU», чтобы удовлетворить спрос .
- Развертывание 10 ГВт мощностей, по мнению автора, нужно не только для обучения, но и для обеспечения работы таких ресурсоемких визуальных сервисов в массовом масштабе .
Wes Roth резюмирует, что гонка за сильным искусственным интеллектом (AGI) не только не замедляется, но и переходит в фазу гигантских инфраструктурных проектов, где счет идет на десятки гигаватт и сотни миллиардов долларов .
