Дженсен Хуанг представил архитектуру Vera Rubin и платформу OpenShell

На конференции GTC в Берлине генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг представил масштабную стратегию развития европейской индустрии искусственного интеллекта и анонсировал ряд флагманских аппаратных и программных решений. Центральной идеей доклада стал переход мировой экономики от точечного использования нейросетей к индустриальному производству «цифрового интеллекта» на специализированных фабриках. В рамках презентации глава чипмейкера раскрыл подробности о вычислительной архитектуре Vera Rubin, модульных дата-центрах DSX Pod, среде безопасного исполнения для автономных агентов OpenShell и персональных суперкомпьютерах RTX Spark.

🇪🇺 Европейские корни и ставка на суверенный ИИ: $10 млрд инвестиций 4:16

Открывая выступление, Дженсен Хуанг подчеркнул неразрывную связь NVIDIA с европейским технологическим сектором, напомнив, что компания работает на континенте уже 33 года . Первые микросхемы компании — NV1, NV2 и спасительный для бизнеса Riva 128 (NV3) — производились и внедрялись при непосредственном участии европейских партнеров. Чипы выпускались компанией SGS-Thomson на заводе в Кроле во Франции, тестировались и собирались на Мальте , а немецкая сеть MediaMarkt стала первым крупным заказчиком графических карт GeForce .

Выход NVIDIA на рынок профессиональных графических станций также состоялся благодаря немецкой компании Elsa в 2000 году . Позднее, в 2005 году, автомобильный концерн Audi впервые интегрировал процессоры компании непосредственно в бортовые системы автомобиля , а в 2020 году стартовало стратегическое партнерство с Mercedes по беспилотному вождению . Сегодня технологии компании используются практически на всех рабочих станциях европейского автопрома — от дизайна и симуляций до бортовых компьютеров.

Европа, по оценке главы NVIDIA, не должна оставаться лишь пассивным потребителем зарубежных облачных технологий . За последний год инвестиции компании в европейскую экосистему составили около 10 миллиардов долларов . В рамках текущего турне по Великобритании, Франции, Швеции и Германии NVIDIA объявила о вложениях еще в 14 технологических стартапов, доведя общее число партнерств на континенте до более чем 12 тысяч .

Среди ключевых европейских клиентов и партнеров компании:

• L’Oréal, внедряющий генеративные инструменты в индустрии красоты .
• Финансовые и телекоммуникационные гиганты Revolut, HSBC и Vodafone .
• Промышленные и потребительские лидеры Siemens, Schneider Electric, Porsche, Nestlé, Spotify и Zara .

По мнению Хуанга, мир вступил в фазу новой промышленной революции, сопоставимой с электрификацией конца XIX века . Если предыдущие технологические волны меняли лишь инструментарий, то генерация токенов и цифровой интеллект фундаментально трансформируют то, как создаются продукты и какие именно вещи человечество способно построить .

🏗️ Пятислойный пирог ИИ и архитектура суперфабрик Vera Rubin 9:40

Для описания структуры формирующейся ИИ-экономики Хуанг предложил концептуальную модель «пятислойного пирога» . Согласно этой схеме, вычислительная отрасль превращается в классическое фабричное производство, где сырьем выступает энергия, а конечным продуктом — токены .

Структура пяти уровней выглядит следующим образом:

1. Энергетическая инфраструктура и базовые мощности .
2. Вычислительные кластеры и аппаратные дата-центры (фабрики ИИ) .
3. Производство цифровых токенов на базе нейросетевых моделей .
4. Специализированные мультимодальные модели (язык, физика, химия, биология, робототехника) .
5. Конечные прикладные приложения и корпоративные цифровые агенты .

На уровне физической инфраструктуры Хуанг отметил роль европейских энергогигантов Schneider Electric и Siemens Energy . Кроме того, по прогнозу главы чипмейкера, каждая крупная телекоммуникационная компания в будущем превратит свои распределенные вышки — которых в западном мире насчитывается около 100 тысяч суммарной мощностью около 100 гигаватт — в децентрализованную сеть микрофабрик искусственного интеллекта .

Аппаратным ядром новой волны вычислений стало семейство Vera Rubin, сменившее архитектуру Blackwell . Хуанг подчеркнул, что за последнее десятилетие — начиная с первого ИИ-суперкомпьютера DGX-1 на базе архитектуры Pascal, переданного лаборатории OpenAI десять лет назад , — производительность решений NVIDIA в задачах искусственного интеллекта выросла в один миллион раз . Для сравнения, классический закон Мура за тот же период обеспечил бы рост лишь приблизительно в 100 раз .

Во время демонстрации физического вычислительного узла Vera Rubin Хуанг акцентировал внимание на полном отказе от традиционной проводки внутри сервера:

• Система на 100% охлаждается жидкостью, тогда как узлы Grace Blackwell были жидкостными лишь на 80% .
• Время сборки одного узла сократилось с двух часов до менее чем пяти минут за счет модульной конструкции без кабелей .
• В каждый узел интегрированы два графических процессора и новейший центральный процессор Vera .
• Логический коммутаторный блок NVLink Switch Tray объединяет до 72 таких процессоров производительностью по 20 петафлопс каждый в единый гигантский логический GPU .

Выступление ненадолго прервал выкрик активистки из зала . Хуанг отреагировал сдержанно, призвав аудиторию и охрану проявить терпение и дать каждому возможность высказаться, после чего продолжил доклад перед переполненным залом и 15 тысячами зрителей онлайн-трансляции .

Процессор Vera CPU представляет собой высокопроизводительное решение, выполняющее восемь инструкций за такт и использующее энергоэффективную подсистему памяти LPDDR с рекордной пропускной способностью межкристального соединения . В сетевом сегменте дебютировал коммутатор Spectrum-X CPO (Co-Packaged Optics) на 512 портов с пропускной способностью 200 Гбит/с на порт . В нем оптические кремниевые лазеры распаяны непосредственно на чипе по разработанной совместно с TSMC технологии COUPE, что исключило потери сигнала в текстолитовых печатных платах . По данным компании, архитектура Vera Rubin выполняет инференс больших языковых моделей в 30 раз быстрее Blackwell .

📦 NVIDIA DSX Pod: модульные фабрики данных без потери миллиардов 28:33

Строительство крупных вычислительных центров мощностью 1 гигаватт сегодня обходится примерно в 50 миллиардов долларов с учетом земли, энергосетей, серверного парка и систем охлаждения . Чтобы стандартизировать проектирование таких объектов, компания представила эталонную архитектуру NVIDIA DSX, созданную совместно с промышленными лидерами .

В экосистему цифровых двойников DSX вошли:

• PTC и Dassault Systèmes, отвечающие за перевод оборудования в параметрические симуляции .
• Schneider Electric и Siemens, моделирующие электрораспределение, тепловыделение и акустику .
• Jacobs и Procore, объединяющие этапы стройки в платформе Omniverse .

В архитектуре реализована замкнутая система распределения электропитания DSX Max LPS, снижающая общее энергопотребление инфраструктуры на 30% при сохранении полезной нагрузки . Жидкостное охлаждение Vera Rubin рассчитано на работу с хладагентом, нагревающимся до 45 °C . Это позволило отказаться от классических градирен с испарением воды в пользу сухих охладителей (драйкулеров): на комплексе мощностью 2 гигаватта экономия воды достигает 54 миллионов литров в день, что эквивалентно суточному потреблению 180 тысяч домохозяйств .

Главной инфраструктурной премьерой стал запуск NVIDIA DSX Pod — готовых контейнерных модулей, собираемых и тестируемых непосредственно на заводе . Каждый такой блок содержит 7 серверных шкафов Vera Rubin NVL72, объединенных 17 километрами оптических кабелей Spectrum-X, и питается постоянным током напряжением 800 В .

Экономическую логику переноса сборки со стройплощадки на завод Хуанг проиллюстрировал расчетом простоя капитала:

• Гигаваттный ЦОД генерирует ориентировочно 40 миллиардов долларов выручки в год .
• Каждые три месяца задержки ввода объекта в строй означают недополучение около 10 миллиардов долларов .
• Поставка предварительно протестированных контейнеров сокращает срок пусконаладочных работ на объекте с четырех-пяти месяцев до нескольких дней или недель [31:23, 35:12].

По мнению Хуанга, перевод инфраструктуры в модульный формат избавит операторов ЦОД от миллиардных убытков, связанных с простаивающими инвестициями .

🛡️ Безопасность автономных агентов: запуск OpenShell и NVIDIA Sentry 42:39

Прорыв в практической полезности ИИ за последний год глава компании связал с переходом от обычных чат-ботов к автономным цифровым агентам . В отличие от линейных моделей, агент непрерывно рассуждает, итеративно проверяет гипотезы и вызывает внешние инструменты, что приводит к многократному росту потребления токенов и аппаратных ресурсов .

Архитектура любого агента, согласно NVIDIA, опирается на пять ключевых компонентов:

1. Большая языковая модель (восприятие, планирование и логика) .
2. Каркас или «экзоскелет» (Hermes, OpenHands, LangChain, DeepAgents) [42:52, 49:07].
3. Изолированная среда выполнения (песочница) .
4. Корпоративная база знаний (структурированные и неструктурированные данные) .
5. Программные инструменты и алгоритмические библиотеки .

Главным барьером для масштабного развертывания агентов на предприятиях остается информационная безопасность . Хуанг раскритиковал популярную практику защиты через промпты вроде «пожалуйста, не удаляй системные файлы и не трогай ключи SSH», подчеркнув, что надежда не является инженерным методом защиты .

Ответом на этот вызов стал запуск открытой среды OpenShell, распространяемой по лицензии Apache 2.0 [44:00, 46:52]. Решение изолирует агентов на уровне ядра Linux и контролирует доступ к файлам, системным вызовам и сети . Агент функционирует в песочнице без прямого выхода в интернет: все внешние сетевые запросы проходят через внешний супервизор, сверяющий операцию с политикой безопасности . Авторизационные токены и криптографические ключи хранятся у супервизора и подставляются в запрос только при обращении к доверенному адресу, благодаря чему скомпрометированный агент физически не способен украсть секреты .

Аппаратным расширением защиты выступил модуль NVIDIA Sentry, функционирующий на базе DPU BlueField-4 . Работая в изолированном доверенном домене, Sentry анализирует трафик рассуждений агента в реальном времени. Если система фиксирует несанкционированное намерение или попытку обойти ограничения, связь агента с базовой нейросетью мгновенно блокируется, изолируя процесс за считанные миллисекунды . В рамках развития инициативы NVIDIA объявила о партнерстве с компанией Anthropic для развертывания облачных агентов на базе OpenShell .

🧠 Модели и знания: суверенный стек Nemotron и библиотеки CUDA-X 49:34

Касаясь выбора нейросетевых моделей, Дженсен Хуанг отметил, что универсального универсала для всех задач не существует: предприятия будут комбинировать проприетарные закрытые API с глубоко модифицированными открытыми моделями . Для сохранения контроля над собственными данными и создания «суверенного интеллекта» компания предоставляет открытое семейство моделей, включая языковые Nemotron, пространственную физическую модель Cosmos, роботизированную платформу GR00T и климатическую систему Earth-2 . Вместе с весами моделей компания публикует исходные датасеты и скрипты обучения .

Интеграция корпоративного опыта в агентную среду обеспечивается пакетом Agent Knowledge Foundation :

• Библиотека Nemotron Parse распознает структуру сложных документов и PDF-файлов .
• Модели Nemotron Embed и Nemotron Rerank преобразуют текстовые запросы в векторные представления и ранжируют релевантные источники .
• Инструмент Kumo прогнозирует события и аномалии на основе реляционных баз данных SQL, связывая задержки в поставках со складскими заказами .

Фундаментом прикладных возможностей агентов остаются алгоритмические библиотеки CUDA-X, насчитывающие более 350 отраслевых пакетов [16:40, 56:01]. По аналогии с ролью SQL в базах данных или DirectX в компьютерной графике, библиотека cuDNN сформировала основу современного глубокого обучения . Применение аппаратных библиотек CUDA-X ускоряет расчеты физики частиц, гидродинамики и квантовой химии в 10–100 раз по сравнению со стандартными процессорами .

Хуанг отверг тезис скептиков о том, что появление генеративного ИИ приведет к закату традиционных софтверных компаний . По его мнению, вендоры корпоративного ПО лишь укрепят позиции, трансформировавшись в поставщиков агентов, виртуозно владеющих специализированными инструментами .

В доказательство практической применимости стека были представлены три индустриальных сценария:

1. Биотехнологии (Lila Sciences): исследовательский агент Iris на базе Nemotron формулирует протоколы терапии лимфомы B-клеток, обращаясь к молекулярным моделям BioNeMo для виртуальных испытаний белков и РНК, после чего направляет инструкции роботам в физической лаборатории .
2. Электронное производство (Siemens Erlangen): агенты Process Preparation X генерируют синтетические данные в среде Cosmos для обучения систем оптического контроля до запуска конвейера, а Digital Twin Composer в Omniverse верифицирует графики сборки с учетом физики реального цеха .
3. Автомобильный инжиниринг (Dassault Systèmes): инженерная адаптация двери Volkswagen Golf под габариты кроссовера Tiguan. Агенты Aura и LEO распределяют задачи в ENOVIA, трансформируют геометрию детали в CATIA и тестируют вибрационные нагрузки в SIMULIA с ускорением на CUDA-X, своевременно выявляя дефекты конструкции .

🤖 Физический ИИ: телекоммуникации, роботакси Hyperion и гуманоиды 1:06:52

Следующим стратегическим рубежом отрасли глава чипмейкера назвал «физический искусственный интеллект» — системы, способные понимать законы реального мира и непосредственно взаимодействовать с физической средой .

Неочевидной, но крайне перспективной областью для физического ИИ Хуанг считает сотовую связь . Базовые станции воспринимают мир посредством радиоволн и управляют излучением с помощью адаптивного формирования луча (beamforming) . Недавно NVIDIA в сотрудничестве с Nokia и оператором T-Mobile успешно совершила первый коммерческий звонок в сотовой сети, программный стек которой полностью исполнялся на архитектуре CUDA . Внедрение нейросетей в радиотракты, по утверждению Хуанга, многократно повысит спектральную эффективность радиочастот аналогично тому, как трассировка лучей трансформировала компьютерную графику .

Другим критическим направлением названа адаптивная лучевая радиотерапия в медицине, где роботизированный аппарат в реальном времени отслеживает смещение опухоли в теле пациента и с ювелирной точностью корректирует направление луча .

В транспортном секторе компания масштабирует открытую платформу для беспилотных такси NVIDIA Hyperion . Комплекс включает стандартный сенсорный контур (14 камер, 9 радаров, 3 лидара, ультразвуковые датчики) и два бортовых вычислителя . Хуанг объявил, что к экосистеме Hyperion присоединяются четыре новые автомобильные линейки: электрический минивэн Volkswagen ID. Buzz, новинки Jaguar Land Rover, коммерческий парк Volvo и автомобили следующего поколения Mercedes-Benz .

Главным драйвером будущей робототехники глава NVIDIA считает развитие гуманоидных роботов . Человекоподобный форм-фактор позволяет создать единый аппаратный стандарт для самых разных задач, что запустит технологический «маховик объемов» производства, аналогичный революции персональных компьютеров и смартфонов . Для небольших производств такой подход снимет барьер найма дорогих инженеров-робототехников: адаптивный робот сможет обучаться новым операциям на наглядных демонстрациях .

Жизненный цикл любого физического ИИ опирается на три вычислительных контура:

1. Обучение базовых моделей на мощных суперкомпьютерах .
2. Отработка двигательных навыков в физически точных цифровых двойниках Omniverse .
3. Исполнение готовых алгоритмов бортовым компьютером робота .

Чтобы избавить стартапы от многолетней сборки прототипов с нуля, компания совместно с Agile Robotics представила эталонного гуманоидного робота NVIDIA Agile One с предустановленным аппаратным и программным обеспечением, поставки которого начнутся в первом квартале следующего года .

💻 Персональный суперкомпьютер RTX Spark и роботы Pollen на сцене 1:17:16

В финальной части презентации Дженсен Хуанг вернулся к истокам бизнеса компании — рынку персональных компьютеров . После четырех лет секретных совместных разработок с Microsoft был представлен специализированный процессор N1X и линейка персональных систем RTX Spark .

Новые портативные компьютеры и ноутбуки способны выдавать вычислительную мощность в 1 петафлопс при объеме унифицированной памяти 128 Гбайт . Хуанг напомнил, что ровно такой же производительностью (1 петафлопс и 128 Гбайт памяти) обладал первый суперкомпьютер DGX-1 в 2016 году, для перемещения которого требовались усилия двух человек, тогда как теперь аналогичная мощь помещается в тонком мобильном корпусе . Для профессиональных задач к концу года выйдет рабочая станция DGX Station под управлением Windows с пиковой производительностью 20 петафлопс и 754 Гбайт оперативной памяти .

На базе портативного суперкомпьютера была продемонстрирована сквозная цепочка подготовки мобильного робота MicroDuck от Hugging Face :

• За координацию проектирования отвечал локальный агент Hermes в связке с моделью Nemotron и GPT-6 Astra .
• Агент автоматически создал трехмерную модель учебной полосы препятствий в FreeCAD и наложил реалистичные текстуры в Blender .
• В среде симуляции Isaac Sim с физическим движком Newton была создана цифровая кинематическая модель робота .
• Тысячи цифровых копий робота параллельно учились держать равновесие и ориентироваться по виртуальным камерам в облачной среде Isaac Lab .
• Готовая натренированная политика управления была загружена обратно на ноутбук RTX Spark и развернута на реальном шасси робота .

Кульминацией презентации стал выход на сцену компактных гуманоидных роботов французского стартапа Pollen Robotics . По команде Хуанга роботы продемонстрировали устойчивую ходьбу, выполнение кувырка через голову и способность реагировать на словесные инструкции, закрепив тезис о том, что эпоха прикладного физического ИИ уже наступила [1:25:25, 1:27:04].

---META--- { "title_candidates": [ "Эра фабрик интеллекта: как NVIDIA перестраивает европейские индустрии", "Дженсен Хуанг представил архитектуру Vera Rubin и платформу OpenShell", "Хуанг: «ИИ станет новой промышленной революцией для Европы»" ], "title": "Дженсен Хуанг представил архитектуру Vera Rubin и платформу OpenShell", "category": "Искусственный интеллект", "keywords": [ "NVIDIA", "Дженсен Хуанг", "Vera Rubin", "OpenShell", "RTX Spark" ], "tldr": [ "NVIDIA инвестировала около $10 млрд в развитие европейской экосистемы искусственного интеллекта.", "Представлена архитектура Vera Rubin с жидкостным охлаждением и оптическими чипами Spectrum-X.", "Модульные контейнерные дата-центры DSX Pod сократят время развертывания с месяцев до дней.", "Для защиты автономных агентов созданы открытая среда OpenShell и модуль NVIDIA Sentry.", "Анонсированы персональные компьютеры RTX Spark производительностью 1 петафлопс на процессоре N1X." ], "speakers": [ { "name": "Дженсен Хуанг", "role": "Основатель и генеральный директор технологической компании NVIDIA" } ], "books": [], "films": [], "quotes": [ { "text": "Искусственный интеллект — это обрабатывающая промышленность, а не просто программная технология.", "speaker": "Дженсен Хуанг", "time": "09:52" }, { "text": "Надежда — это не безопасность. Безопасность — это технологии и инженерные решения.", "speaker": "Дженсен Хуанг", "time": "44:38" }, { "text": "Самый умный ученый все равно нуждается в лаборатории, а лучший инженер — в симуляторах. ИИ-агенты ничем от них не отличаются.", "speaker": "Дженсен Хуанг", "time": "1:02:13" } ], "mentioned_urls": [], "glossary": [ { "term": "Токен", "definition": "Базовая единица цифровой информации или текста, генерируемая нейросетью в процессе работы." }, { "term": "Vera Rubin", "definition": "Шестое поколение серверной вычислительной архитектуры NVIDIA для задач искусственного интеллекта." }, { "term": "Co-Packaged Optics (CPO)", "definition": "Технология прямого размещения оптических кремниевых лазеров на одном кремниевом кристалле с процессором." }, { "term": "OpenShell", "definition": "Программная среда с открытым исходным кодом для безопасной изоляции и контроля действий автономных агентов." }, { "term": "Цифровой двойник", "definition": "Высокоточная виртуальная компьютерная симуляция физического объекта, устройства или целого завода." }, { "term": "RTX Spark", "definition": "Линейка персональных компьютеров и ноутбуков высокой мощности для локального запуска и обучения ИИ." } ], "numbers": [ { "value": "33 года", "context": "Срок коммерческой и производственной деятельности NVIDIA на европейском рынке", "speaker": "Дженсен Хуанг" }, { "value": "$10 млрд", "context": "Объем инвестиций NVIDIA в европейские стартапы и партнерства за последний год", "speaker": "Дженсен Хуанг" }, { "value": "12 000+", "context": "Количество действующих партнерских соглашений компании по всей Европе", "speaker": "Дженсен Хуанг" }, { "value": "1 000 000 раз", "context": "Прирост вычислительной производительности решений компании в сфере ИИ за последние 10 лет", "speaker": "Дженсен Хуанг" }, { "value": "$50 млрд", "context": "Ориентировочная совокупная стоимость строительства центра обработки данных мощностью 1 гигаватт", "speaker": "Дженсен Хуанг" }, { "value": "54 млн литров", "context": "Ежедневный объем экономии воды при использовании сухих охладителей DSX на объекте в 2 гигаватта", "speaker": "Дженсен Хуанг" }, { "value": "1 петафлопс", "context": "Производительность персонального компьютера RTX Spark с памятью 128 Гбайт", "speaker": "Дженсен Хуанг" } ], "timeline": [ { "date": "1993", "event": "Основание компании NVIDIA и разработка первых графических чипов семейства NV" }, { "date": "2000", "event": "Выход компании на европейский рынок рабочих станций совместно с немецкой Elsa" }, { "date": "2005", "event": "Первая интеграция микросхем NVIDIA в автомобильные системы концерна Audi" }, { "date": "2016", "event": "Анонс первого в мире ИИ-суперкомпьютера DGX-1 и его передача лаборатории OpenAI" }, { "date": "2020", "event": "Старт стратегического партнерства с Mercedes-Benz по беспилотному вождению" }, { "date": "Q1 следующего года", "event": "Запланированный старт поставок эталонного гуманоидного робота NVIDIA Agile One" } ], "counterpoints": [ { "claim": "Появление генеративного искусственного интеллекта приведет к упадку классических компаний-разработчиков программного обеспечения.", "counter": "Глава NVIDIA утверждает обратное: разработчики специализированного софта трансформируются в поставщиков агентов, а востребованность их библиотек и инструментов только вырастет." }, { "claim": "Строительство масштабных гигаваттных фабрик данных наносит серьезный ущерб водным и энергетическим ресурсам регионов.", "counter": "В компании подчеркивают внедрение замкнутого жидкостного охлаждения с сухими охладителями, исключающими испарение миллионов литров воды, а также переход на динамическое управление энергопотреблением." } ] }На конференции GTC в Берлине генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг представил масштабную стратегию развития европейской индустрии искусственного интеллекта и анонсировал ряд флагманских аппаратных и программных решений. Центральной идеей доклада стал переход мировой экономики от точечного использования нейросетей к индустриальному производству «цифрового интеллекта» на специализированных фабриках. В рамках презентации глава чипмейкера раскрыл подробности о вычислительной архитектуре Vera Rubin, модульных дата-центрах DSX Pod, среде безопасного исполнения для автономных агентов OpenShell и персональных суперкомпьютерах RTX Spark.

🇪🇺 Европейские корни и ставка на суверенный ИИ: $10 млрд инвестиций 4:16

Открывая выступление, Дженсен Хуанг подчеркнул неразрывную связь NVIDIA с европейским технологическим сектором, напомнив, что компания работает на континенте уже 33 года. Первые микросхемы компании — NV1, NV2 и спасительный для бизнеса Riva 128 (NV3) — производились и внедрялись при непосредственном участии европейских партнеров. Чипы выпускались компанией SGS-Thomson на заводе в Кроле во Франции, тестировались и собирались на Мальте, а немецкая сеть MediaMarkt стала первым крупным заказчиком графических карт GeForce.

Выход NVIDIA на рынок профессиональных графических станций также состоялся благодаря немецкой компании Elsa в 2000 году. Позднее, в 2005 году, автомобильный концерн Audi впервые интегрировал процессоры компании непосредственно в бортовые системы автомобиля, а в 2020 году стартовало стратегическое партнерство с Mercedes по беспилотному вождению. Сегодня технологии компании используются практически на всех рабочих станциях европейского автопрома — от дизайна и симуляций до бортовых компьютеров.

Европа, по оценке главы NVIDIA, не должна оставаться лишь пассивным потребителем зарубежных облачных технологий. За последний год инвестиции компании в европейскую экосистему составили около 10 миллиардов долларов. В рамках текущего турне по Великобритании, Франции, Швеции и Германии NVIDIA объявила о вложениях еще в 14 технологических стартапов, доведя общее число партнерств на континенте до более чем 12 тысяч.

Среди ключевых европейских клиентов и партнеров компании:

• L’Oréal, внедряющий генеративные инструменты в индустрии красоты.
• Финансовые и телекоммуникационные гиганты Revolut, HSBC и Vodafone.
• Промышленные и потребительские лидеры Siemens, Schneider Electric, Porsche, Nestlé, Spotify и Zara.

По мнению Хуанга, мир вступил в фазу новой промышленной революции, сопоставимой с электрификацией конца XIX века. Если предыдущие технологические волны меняли лишь инструментарий, то генерация токенов и цифровой интеллект фундаментально трансформируют то, как создаются продукты и какие именно вещи человечество способно построить.

🏗️ Пятислойный пирог ИИ и архитектура суперфабрик Vera Rubin 9:40

Для описания структуры формирующейся ИИ-экономики Хуанг предложил концептуальную модель «пятислойного пирога». Согласно этой схеме, вычислительная отрасль превращается в классическое фабричное производство, где сырьем выступает энергия, а конечным продуктом — токены.

Структура пяти уровней выглядит следующим образом:

1. Энергетическая инфраструктура и базовые мощности.
2. Вычислительные кластеры и аппаратные дата-центры (фабрики ИИ).
3. Производство цифровых токенов на базе нейросетевых моделей.
4. Специализированные мультимодальные модели (язык, физика, химия, биология, робототехника).
5. Конечные прикладные приложения и корпоративные цифровые агенты.

На уровне физической инфраструктуры Хуанг отметил роль европейских энергогигантов Schneider Electric и Siemens Energy. Кроме того, по прогнозу главы чипмейкера, каждая крупная телекоммуникационная компания в будущем превратит свои распределенные вышки — которых в западном мире насчитывается около 100 тысяч суммарной мощностью около 100 гигаватт — в децентрализованную сеть микрофабрик искусственного интеллекта.

Аппаратным ядром новой волны вычислений стало семейство Vera Rubin, сменившее архитектуру Blackwell. Хуанг подчеркнул, что за последнее десятилетие — начиная с первого ИИ-суперкомпьютера DGX-1 на базе архитектуры Pascal, переданного лаборатории OpenAI десять лет назад, — производительность решений NVIDIA в задачах искусственного интеллекта выросла в один миллион раз. Для сравнения, классический закон Мура за тот же период обеспечил бы рост лишь приблизительно в 100 раз.

Во время демонстрации физического вычислительного узла Vera Rubin Хуанг акцентировал внимание на полном отказе от традиционной проводки внутри сервера:

• Система на 100% охлаждается жидкостью, тогда как узлы Grace Blackwell были жидкостными лишь на 80%.
• Время сборки одного узла сократилось с двух часов до менее чем пяти минут за счет модульной конструкции без кабелей.
• В каждый узел интегрированы два графических процессора и новейший центральный процессор Vera.
• Логический коммутаторный блок NVLink Switch Tray объединяет до 72 таких процессоров производительностью по 20 петафлопс каждый в единый гигантский логический GPU.

Выступление ненадолго прервал выкрик активистки из зала. Хуанг отреагировал сдержанно, призвав аудиторию и охрану проявить терпение и дать каждому возможность высказаться, после чего продолжил доклад перед переполненным залом и 15 тысячами зрителей онлайн-трансляции.

Процессор Vera CPU представляет собой высокопроизводительное решение, выполняющее восемь инструкций за такт и использующее энергоэффективную подсистему памяти LPDDR с рекордной пропускной способностью межкристального соединения. В сетевом сегменте дебютировал коммутатор Spectrum-X CPO (Co-Packaged Optics) на 512 портов с пропускной способностью 200 Гбит/с на порт. В нем оптические кремниевые лазеры распаяны непосредственно на чипе по разработанной совместно с TSMC технологии COUPE, что исключило потери сигнала в текстолитовых печатных платах. По данным компании, архитектура Vera Rubin выполняет инференс больших языковых моделей в 30 раз быстрее Blackwell.

📦 NVIDIA DSX Pod: модульные фабрики данных без потери миллиардов 28:33

Строительство крупных вычислительных центров мощностью 1 гигаватт сегодня обходится примерно в 50 миллиардов долларов с учетом земли, энергосетей, серверного парка и систем охлаждения. Чтобы стандартизировать проектирование таких объектов, компания представила эталонную архитектуру NVIDIA DSX, созданную совместно с промышленными лидерами.

В экосистему цифровых двойников DSX вошли:

• PTC и Dassault Systèmes, отвечающие за перевод оборудования в параметрические симуляции.
• Schneider Electric и Siemens, моделирующие электрораспределение, тепловыделение и акустику.
• Jacobs и Procore, объединяющие этапы стройки в платформе Omniverse.

В архитектуре реализована замкнутая система распределения электропитания DSX Max LPS, снижающая общее энергопотребление инфраструктуры на 30% при сохранении полезной нагрузки. Жидкостное охлаждение Vera Rubin рассчитано на работу с хладагентом, нагревающимся до 45 °C. Это позволило отказаться от классических градирен с испарением воды в пользу сухих охладителей (драйкулеров): на комплексе мощностью 2 гигаватта экономия воды достигает 54 миллионов литров в день, что эквивалентно суточному потреблению 180 тысяч домохозяйств.

Главной инфраструктурной премьерой стал запуск NVIDIA DSX Pod — готовых контейнерных модулей, собираемых и тестируемых непосредственно на заводе. Каждый такой блок содержит 7 серверных шкафов Vera Rubin NVL72, объединенных 17 километрами оптических кабелей Spectrum-X, и питается постоянным током напряжением 800 В.

Экономическую логику переноса сборки со стройплощадки на завод Хуанг проиллюстрировал расчетом простоя капитала:

• Гигаваттный ЦОД генерирует ориентировочно 40 миллиардов долларов выручки в год.
• Каждые три месяца задержки ввода объекта в строй означают недополучение около 10 миллиардов долларов.
• Поставка предварительно протестированных контейнеров сокращает срок пусконаладочных работ на объекте с четырех-пяти месяцев до нескольких дней или недель.

По мнению Хуанга, перевод инфраструктуры в модульный формат избавит операторов ЦОД от миллиардных убытков, связанных с простаивающими инвестициями.

🛡️ Безопасность автономных агентов: запуск OpenShell и NVIDIA Sentry 42:39

Прорыв в практической полезности ИИ за последний год глава компании связал с переходом от обычных чат-ботов к автономным цифровым агентам. В отличие от линейных моделей, агент непрерывно рассуждает, итеративно проверяет гипотезы и вызывает внешние инструменты, что приводит к многократному росту потребления токенов и аппаратных ресурсов.

Архитектура любого агента, согласно NVIDIA, опирается на пять ключевых компонентов:

1. Большая языковая модель (восприятие, планирование и логика).
2. Каркас или «экзоскелет» (Hermes, OpenHands, LangChain, DeepAgents).
3. Изолированная среда выполнения (песочница).
4. Корпоративная база знаний (структурированные и неструктурированные данные).
5. Программные инструменты и алгоритмические библиотеки.

Главным барьером для масштабного развертывания агентов на предприятиях остается информационная безопасность. Хуанг раскритиковал популярную практику защиты через промпты вроде «пожалуйста, не удаляй системные файлы и не трогай ключи SSH», подчеркнув, что надежда не является инженерным методом защиты.

Ответом на этот вызов стал запуск открытой среды OpenShell, распространяемой по лицензии Apache 2.0. Решение изолирует агентов на уровне ядра Linux и контролирует доступ к файлам, системным вызовам и сети. Агент функционирует в песочнице без прямого выхода в интернет: все внешние сетевые запросы проходят через внешний супервизор, сверяющий операцию с политикой безопасности. Авторизационные токены и криптографические ключи хранятся у супервизора и подставляются в запрос только при обращении к доверенному адресу, благодаря чему скомпрометированный агент физически не способен украсть секреты.

Аппаратным расширением защиты выступил модуль NVIDIA Sentry, функционирующий на базе DPU BlueField-4. Работая в изолированном доверенном домене, Sentry анализирует трафик рассуждений агента в реальном времени. Если система фиксирует несанкционированное намерение или попытку обойти ограничения, связь агента с базовой нейросетью мгновенно блокируется, изолируя процесс за считанные миллисекунды. В рамках развития инициативы NVIDIA объявила о партнерстве с компанией Anthropic для развертывания облачных агентов на базе OpenShell.

🧠 Модели и знания: суверенный стек Nemotron и библиотеки CUDA-X 49:34

Касаясь выбора нейросетевых моделей, Дженсен Хуанг отметил, что универсального универсала для всех задач не существует: предприятия будут комбинировать проприетарные закрытые API с глубоко модифицированными открытыми моделями. Для сохранения контроля над собственными данными и создания «суверенного интеллекта» компания предоставляет открытое семейство моделей, включая языковые Nemotron, пространственную физическую модель Cosmos, роботизированную платформу GR00T и климатическую систему Earth-2. Вместе с весами моделей компания публикует исходные датасеты и скрипты обучения.

Интеграция корпоративного опыта в агентную среду обеспечивается пакетом Agent Knowledge Foundation:

• Библиотека Nemotron Parse распознает структуру сложных документов и PDF-файлов.
• Модели Nemotron Embed и Nemotron Rerank преобразуют текстовые запросы в векторные представления и ранжируют релевантные источники.
• Инструмент Kumo прогнозирует события и аномалии на основе реляционных баз данных SQL, связывая задержки в поставках со складскими заказами.

Фундаментом прикладных возможностей агентов остаются алгоритмические библиотеки CUDA-X, насчитывающие более 350 отраслевых пакетов. По аналогии с ролью SQL в базах данных или DirectX в компьютерной графике, библиотека cuDNN сформировала основу современного глубокого обучения. Применение аппаратных библиотек CUDA-X ускоряет расчеты физики частиц, гидродинамики и квантовой химии в 10–100 раз по сравнению со стандартными процессорами.

Хуанг отверг тезис скептиков о том, что появление генеративного ИИ приведет к закату традиционных софтверных компаний. По его мнению, вендоры корпоративного ПО лишь укрепят позиции, трансформировавшись в поставщиков агентов, виртуозно владеющих специализированными инструментами.

В доказательство практической применимости стека были представлены три индустриальных сценария:

1. Биотехнологии (Lila Sciences): исследовательский агент Iris на базе Nemotron формулирует протоколы терапии лимфомы B-клеток, обращаясь к молекулярным моделям BioNeMo для виртуальных испытаний белков и РНК, после чего направляет инструкции роботам в физической лаборатории.
2. Электронное производство (Siemens Erlangen): агенты Process Preparation X генерируют синтетические данные в среде Cosmos для обучения систем оптического контроля до запуска конвейера, а Digital Twin Composer в Omniverse верифицирует графики сборки с учетом физики реального цеха.
3. Автомобильный инжиниринг (Dassault Systèmes): инженерная адаптация двери Volkswagen Golf под габариты кроссовера Tiguan. Агенты Aura и LEO распределяют задачи в ENOVIA, трансформируют геометрию детали в CATIA и тестируют вибрационные нагрузки в SIMULIA с ускорением на CUDA-X, своевременно выявляя дефекты конструкции.

🤖 Физический ИИ: телекоммуникации, роботакси Hyperion и гуманоиды 1:06:52

Следующим стратегическим рубежом отрасли глава чипмейкера назвал «физический искусственный интеллект» — системы, способные понимать законы реального мира и непосредственно взаимодействовать с физической средой.

Неочевидной, но крайне перспективной областью для физического ИИ Хуанг считает сотовую связь. Базовые станции воспринимают мир посредством радиоволн и управляют излучением с помощью адаптивного формирования луча (beamforming). Недавно NVIDIA в сотрудничестве с Nokia и оператором T-Mobile успешно совершила первый коммерческий звонок в сотовой сети, программный стек которой полностью исполнялся на архитектуре CUDA. Внедрение нейросетей в радиотракты, по утверждению Хуанга, многократно повысит спектральную эффективность радиочастот аналогично тому, как трассировка лучей трансформировала компьютерную графику.

Другим критическим направлением названа адаптивная лучевая радиотерапия в медицине, где роботизированный аппарат в реальном времени отслеживает смещение опухоли в теле пациента и с ювелирной точностью корректирует направление луча.

В транспортном секторе компания масштабирует открытую платформу для беспилотных такси NVIDIA Hyperion. Комплекс включает стандартный сенсорный контур (14 камер, 9 радаров, 3 лидара, ультразвуковые датчики) и два бортовых вычислителя. Хуанг объявил, что к экосистеме Hyperion присоединяются четыре новые автомобильные линейки: электрический минивэн Volkswagen ID. Buzz, новинки Jaguar Land Rover, коммерческий парк Volvo и автомобили следующего поколения Mercedes-Benz.

Главным драйвером будущей робототехники глава NVIDIA считает развитие гуманоидных роботов. Человекоподобный форм-фактор позволяет создать единый аппаратный стандарт для самых разных задач, что запустит технологический «маховик объемов» производства, аналогичный революции персональных компьютеров и смартфонов. Для небольших производств такой подход снимет барьер найма дорогих инженеров-робототехников: адаптивный робот сможет обучаться новым операциям на наглядных демонстрациях.

Жизненный цикл любого физического ИИ опирается на три вычислительных контура:

1. Обучение базовых моделей на мощных суперкомпьютерах.
2. Отработка двигательных навыков в физически точных цифровых двойниках Omniverse.
3. Исполнение готовых алгоритмов бортовым компьютером робота.

Чтобы избавить стартапы от многолетней сборки прототипов с нуля, компания совместно с Agile Robotics представила эталонного гуманоидного робота NVIDIA Agile One с предустановленным аппаратным и программным обеспечением, поставки которого начнутся в первом квартале следующего года.

💻 Персональный суперкомпьютер RTX Spark и роботы Pollen на сцене 1:17:16

В финальной части презентации Дженсен Хуанг вернулся к истокам бизнеса компании — рынку персональных компьютеров. После четырех лет секретных совместных разработок с Microsoft был представлен специализированный процессор N1X и линейка персональных систем RTX Spark.

Новые портативные компьютеры и ноутбуки способны выдавать вычислительную мощность в 1 петафлопс при объеме унифицированной памяти 128 Гбайт. Хуанг напомнил, что ровно такой же производительностью (1 петафлопс и 128 Гбайт памяти) обладал первый суперкомпьютер DGX-1 в 2016 году, для перемещения которого требовались усилия двух человек, тогда как теперь аналогичная мощь помещается в тонком мобильном корпусе. Для профессиональных задач к концу года выйдет рабочая станция DGX Station под управлением Windows с пиковой производительностью 20 петафлопс и 754 Гбайт оперативной памяти.

На базе портативного суперкомпьютера была продемонстрирована сквозная цепочка подготовки мобильного робота MicroDuck от Hugging Face:

• За координацию проектирования отвечал локальный агент Hermes в связке с моделью Nemotron и GPT-6 Astra.
• Агент автоматически создал трехмерную модель учебной полосы препятствий в FreeCAD и наложил реалистичные текстуры в Blender.
• В среде симуляции Isaac Sim с физическим движком Newton была создана цифровая кинематическая модель робота.
• Тысячи цифровых копий робота параллельно учились держать равновесие и ориентироваться по виртуальным камерам в облачной среде Isaac Lab.
• Готовая натренированная политика управления была загружена обратно на ноутбук RTX Spark и развернута на реальном шасси робота.

Кульминацией презентации стал выход на сцену компактных гуманоидных роботов французского стартапа Pollen Robotics. По команде Хуанга роботы продемонстрировали устойчивую ходьбу, выполнение кувырка через голову и способность реагировать на словесные инструкции, закрепив тезис о том, что эпоха прикладного физического ИИ уже наступила.