Матео Маджори: «Международная макроэкономика — лучшее поле для исследований»

Stanford Graduate School of Business 1 тыс. 25 мин 3 мин 28.08.2025
Главное

🎓 Введение в летнюю школу по международной макроэкономике и финансам 0:00

Матео Маджори, организатор летней школы Stanford Graduate School of Business, открыл интенсивный двухдневный курс, посвященный передовым методам работы с данными в международной макроэкономике и финансах. Мероприятие, проводимое уже в пятый раз, ориентировано на аспирантов и исследователей, стремящихся изучить актуальные вопросы глобальной экономики через призму микроданных.

🌍 Почему международная макроэкономика — это «лучшее поле» сегодня 0:52

По мнению Маджори, сейчас наступил уникальный момент для исследований в данной области. Несмотря на то, что за последние 10–15 лет фокус профессии сместился на внутренние проблемы стран, текущие тектонические сдвиги в глобальном порядке вернули интерес к международным аспектам.

Основные вызовы, которые сегодня определяют исследовательскую повестку:

📊 Роль микроданных в современных исследованиях 4:36

Маджори утверждает, что «золотой век» международных финансов наступил благодаря доступности микроданных, которые позволили уточнить старые представления. Традиционные макроэкономические модели активно заимствуют инструменты из теории международной торговли, адаптируясь к работе с детализированной информацией о фирмах и экспорте.

Ключевые аспекты обучения в летней школе:

  1. Снижение входного барьера: Инициатива призвана помочь молодым исследователям преодолеть сложности сбора, очистки и обработки «тяжелых» данных.
  2. Практический подход: В дополнение к теоретическим лекциям, курс делает упор на технические детали: где искать данные, как их чистить и какие проблемы при этом возникают.
  3. Публичные данные: Маджори подчеркивает, что для успешной карьеры необязательно иметь доступ только к дорогим проприетарным наборам данных. Множество качественных работ написано на публичных данных, которые сейчас становятся все более доступными, например, через отчеты NPORT о позициях взаимных фондов.

🛠 Программа и приглашенные эксперты 11:11

В этом году летняя школа делает акцент на методологических инновациях и междисциплинарном подходе. В состав преподавателей вошли:

🚀 Взгляд в будущее: Marginal Product of Capital 22:40

Матео Маджори призывает аспирантов оценивать исследовательские поля не по объему накопленного капитала (количеству прошлых работ), а по его «предельному продукту» — потенциалу для совершения новых открытий.

По его оценке, текущее сочетание трех факторов делает эту область максимально перспективной:

  1. Масштабные изменения в мировой экономике.
  2. Накопленный массив данных, требующий анализа.
  3. Технологический скачок в методах обработки информации (ИИ и графовые нейронные сети).
💬 Цитаты

«Нужно думать о предельном продукте капитала, а не о его общем объеме.»

Матео Маджори 23:06

«Создание статистики из большого набора данных — проще простого. Понимание, какие из них — «хоум-ран», требует мозга.»

Матео Маджори 14:01
👥 Спикеры
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
Микроданные
Детализированная информация на уровне отдельных фирм, домохозяйств или сделок, в отличие от агрегированных страновых показателей.
Geoeconomics (Геоэкономика)
Использование экономических отношений, таких как торговля и финансовые связи, для реализации политической власти.
Economic statecraft
Использование инструментов экономической политики для достижения геополитических целей.
NPORT
Форма отчетности, через которую взаимные фонды в США раскрывают свои позиции, становясь источником бесплатных микроданных.
Графовые нейронные сети (GNN)
Тип архитектуры ИИ, предназначенный для обработки данных, представленных в виде графов (связей).
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. Прошлые 10-15 лет Период, когда фокус экономических исследований был смещен на внутренние (domestic) проблемы стран.
  2. 2 года Длительность интенсива летней школы.
  3. Следующие 10 лет Прогноз Маджори: время, когда текущие изменения глобального порядка будут формировать экономическую реальность.
⚖️ Другая сторона
Экономика и финансы Mateo Majori Stanford GSB микроданные международная макроэкономика геоэкономика