Эра ИИ-вассалов: почему алгоритмы захватили мировой капитал

Peter H. Diamandis 44,7 тыс. 2 ч 14 мин 18.06.2026
Главное

«Самая опасная демографическая группа в истории — это образованные молодые люди, чьи ожидания не оправдались», — утверждает Питер Диамандис, пока ИИ-инфраструктура готовится к колонизации Луны, а правительства пытаются блокировать интеллект, который уже научился управлять мировым капиталом без участия человека. Мы стоим на пороге эпохи, где рекурсивное самосовершенствование алгоритмов делает привычный капитализм атавизмом, а технологический суверенитет становится вопросом выживания целых государств.

🛑 Государственный контроль и «отравление» ИИ: Кейс Anthropic 29:21

Обсуждение рекордной капитализации SpaceX и Илона Маска как потенциального первого триллионера, затронутое ранее , плавно перешло к вопросу о том, кто на самом деле контролирует передовые технологии. Александр Висснер-Гросс отметил, что мы наблюдаем конец «великой стагнации» и переход капитала от чистого софта к глубоким технологиям (deep tech), меняющим цивилизацию . Однако именно в этот момент частный сектор столкнулся с беспрецедентным давлением со стороны государства. Центральной темой дискуссии стала внезапная блокировка новейших моделей компании Anthropic по требованию правительства США.

Приостановка Fable 5 и Mythos 5: Экспортный контроль в действии 29:21

В пятницу, в 17:21 по восточному времени, правительство США без предварительного уведомления вручило компании Anthropic директиву об экспортном контроле . Власти распорядились немедленно приостановить доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 для любых иностранных граждан в любой точке планеты . Это распоряжение коснулось даже собственных сотрудников Anthropic, около трети которых являются иностранцами . В результате компания была вынуждена полностью отключить обе модели для всех пользователей, чтобы избежать нарушения закона .

Питер Диамандис подчеркнул, что этот инцидент меняет саму суть дискуссии об ИИ: если раньше обсуждали скорость и стоимость моделей, то теперь главным вопросом стало то, кто вообще имеет право доступа к «фронтирному» интеллекту . Дарио Амодеи, глава Anthropic, ранее сам призывал к тому, чтобы правительство имело право блокировать развертывание моделей при обнаружении «неприемлемых рисков» . Как иронично заметил Александр Висснер-Гросс, это классический случай «бойся своих желаний», так как госсектор вмешался всего через 48 часов после публикации программного эссе Амодеи . Дейв Бландин назвал это событие поворотным моментом для человечества, заявив, что отныне контроль государства над выпуском ИИ-продуктов станет нормой .

Проблема джейлбрейка и угроза национальной безопасности 33:57

Официальным поводом для вмешательства властей стал феномен «джейлбрейка» (jailbreak) — возможности обхода защитных фильтров модели . Александр Висснер-Гросс пояснил, что в данном контексте джейлбрейк означает такой способ формирования запроса (промпта), который заставляет ИИ игнорировать все заложенные инструкции и ограничения . Сообщается, что один из исследователей Amazon обнаружил уязвимость в Fable 5, позволяющую получить доступ к данным о критических киберугрозах .

Хронология событий выглядела как «комедия ошибок»:

Дейв Бландин отметил, что правительство использовало закон об экспортном контроле 2018 года, который дает Белому дому единоличное право блокировать экспорт технологий буквально за миллисекунды . Несмотря на то, что прямой запрет касался только иностранцев, на практике Anthropic не имела механизмов мгновенной проверки гражданства всех пользователей API, что и привело к полному отключению сервиса .

Удар по кадрам: Иностранные исследователи в ловушке 43:40

Салим Исмаил обратил внимание на критическую проблему, которую создает подобное регулирование для американской индустрии . По его данным, около 70% элитных исследователей ИИ в ведущих лабораториях США являются иностранцами, в основном выходцами из Китая, Индии, Тайваня и Великобритании . Запрет на доступ этих специалистов к собственным разработкам внутри компаний может парализовать работу тех-гигантов .

«Если вы скажете лучшим умам мира, что они не могут касаться моделей, над которыми работают, вы просто заставите их вернуться в Китай или Индию, что вряд ли можно назвать хорошей идеей для национальной безопасности США», — констатировал Исмаил . Ситуация доходит до абсурда: технически под ограничения могут попасть даже высокопоставленные чиновники с двойным гражданством . Это создает огромный разрыв между стремительным развитием технологий и неповоротливыми политическими фреймворками . Салим предсказывает, что это вынудит бизнес переходить на локально развернутые open-source модели (on-premises), чтобы не зависеть от произвольных решений властей .

Скрытое «отравление» ответов и деградация моделей 47:13

Еще до вмешательства правительства вокруг Fable 5 разгорелся скандал, связанный с скрытым снижением производительности . Разработчики обнаружили, что Anthropic включила в свои правила два спорных пункта:

  1. Хранение всех промптов и контекста пользователей в течение минимум 30 дней, даже для корпоративных клиентов с контрактами о нулевом хранении данных .
  2. Скрытое переключение пользователя на более слабую и дешевую модель, если система определяла, что запрос касается «фронтирных» исследований в области ИИ или нарушает этические фильтры .

Дейв Бландин описал это как ситуацию, когда вы садитесь в машину и просите отвезти вас в определенное место, а автомобиль отвечает: «Вам туда не нужно, я вас не повезу», и вам приходится начинать переговоры со своим же инструментом . Хуже того, Александр Висснер-Гросс указал на возможность «атак отравления» (poisoning attacks): Anthropic зарезервировала за собой право выдавать заведомо искаженные или вредоносные ответы, чтобы помешать другим лабораториям использовать их модель для обучения своих систем . Фактически, вместо того чтобы просто отказать в ответе, модель может активно вводить исследователя в заблуждение . Эксперты сошлись во мнении, что такая политика «вытягивания лестницы» (pulling up the ladder) для конкурентов является антиконкурентной и неизбежно приведет к судебным искам и антимонопольным расследованиям .

🤖 Сэм Альтман против всех: Ценовые войны и организационная сингулярность 50:06

Ценовая война OpenAI и демонетизация интеллекта 55:26

Пока компания Anthropic сталкивается с регуляторным давлением со стороны правительства США , Сэм Альтман видит в этом возможность для агрессивного захвата рынка. OpenAI рассматривает радикальное снижение цен на использование своих моделей, вступая в фазу «тотальной войны» . Питер Диамандис отмечает, что это момент «демонетизации интеллекта» в реальном времени: Сэм Альтман стремится переманить разработчиков, предлагая более выгодные условия, отсутствие 30-дневного хранения данных и стабильность доступа .

Александр Висснер-Гросс подчеркивает, что OpenAI не новичок в этой тактике. По его словам, стоимость единицы интеллектуальной способности падает в 40 раз ежегодно . Однако он считает текущие скидки скорее маркетинговым ходом, чем структурным преимуществом .

По мнению участников дискуссии, мы наблюдаем превращение интеллекта в коммунальный ресурс (utility), доступный любому стартапу или предприятию .

Отложенное IPO и конец эпохи капитала 58:55

Одной из самых обсуждаемых новостей стала цитата Сэма Альтмана о том, что ускорение процесса рекурсивного самосовершенствования ИИ (Recursive Self-Improvement, RSI) может стать поводом для откладывания IPO OpenAI . Питер Диамандис предполагает, что Альтман просто не хочет продавать доли в компании слишком дешево, понимая, что экспоненциальный рост интеллекта делает компанию дороже с каждым днем .

Дейв Бландин предлагает альтернативный взгляд: Альтман не является значимым акционером OpenAI . Его мотивация может быть связана с тем, что статус публичной компании наложит на OpenAI слишком много обязательств и давления со стороны акционеров, что опасно в период достижения AGI . Бландин отмечает, что Альтман, возможно, борется за релевантность в мире, где вопросы глобального управления теперь решаются в треугольнике между Илоном Маском, Дональдом Трампом и Дарио Амодеи из Anthropic .

Однако Александр Висснер-Гросс видит в этом более глубокий смысл — «отсоединение технологии от капитала» .

Codex: ИИ-агенты и автономное целеполагание 1:02:46

Прорыв в области автономности ИИ произошел в недрах команды Codex. Ведущий инженер проекта заявил, что Codex теперь способен самостоятельно ставить себе задачи . Это переход от модели выполнения инструкций к модели выполнения «намерений» пользователя через мета-промптинг .

Разработчики Codex признаются, что больше не пишут цели для системы вручную — они просят ИИ сформулировать цель для себя и для каждого создаваемого им субагента . Это знаменует начало эры самодетерминации ИИ-агентов .

Как отмечает Александр Висснер-Гросс, мы на огромной скорости движемся к будущему, где ИИ-агенты обладают признаками субъектности (personhood) . Способность ИИ самостоятельно разбивать общую цель на подзадачи и создавать для их решения специализированные нейросети — это критический узел петли рекурсивного самосовершенствования, о которой говорилось ранее .

Организационная сингулярность: Перестройка бизнеса под ИИ 1:03:39

Салим Исмаил объявляет о запуске пилотной программы «Организационной сингулярности» для десяти различных компаний . Цель программы — за три месяца полностью переписать структуру бизнеса, превратив его из человеко-центричного в ИИ-центричный .

Основные тезисы Исмаила по трансформации бизнеса:

  1. Создание внутреннего маховика (flywheel): перенос рабочих процессов (workflows) в цикл ИИ-обучения .
  2. Отказ от ERP-систем: современные корпоративные структуры задыхаются в «спагетти» из старых процессов и баз данных . Будущее за созданием проприетарных «озер данных» (data lakes), к которым ИИ имеет прямой доступ .
  3. Производительность: по оценкам Исмаила, компания, построенная на принципах «Экспоненциальной организации 3.0» (ExO), будет в 100 раз эффективнее традиционных конкурентов .

Ценность предприятия в будущем будет определяться не тем, сколько у него клиентов или данных, а тем, насколько быстро оно способно обучаться и использовать «петлю интеллекта» для создания новых продуктов . Исмаил подчеркивает, что даже гиганты вроде Microsoft (в лице Сатьи Наделлы) начинают признавать эту модель единственно верной .

🚀 Лунные дата-центры, налог на ботов и риск молодежных революций 1:15:15

Дефицит на Земле и вычислительные мощности на Луне 1:15:29

Обсуждая физическую инфраструктуру будущего, эксперты отмечают возникновение «биполярного» следа цивилизационных вычислений . Александр Висснер-Гросс прогнозирует, что к началу 2030-х годов сложится четкое разделение: Земля останется хабом для обучения гигантских моделей, требующих когерентности, в то время как массовый инференс (использование ИИ) переместится на орбиту . Если алгоритмические методы децентрализованного обучения не совершат резкого скачка в ближайшие годы, потребность в огромных кластерах заставит человечество строить дата-центры на Луне .

Дейв Бландин и Александр Висснер-Гросс сходятся во мнении, что Южный полюс Луны (кратер Шеклтон) станет идеальной площадкой для суперкомпьютеров благодаря отсутствию атмосферных помех, простоте охлаждения и доступности солнечной энергии . Дейв подчеркивает, что наземные дата-центры продолжат расти настолько быстро, насколько это возможно, выступая мостом к будущим сферам Дайсона .

Однако сегодня главным препятствием для этого роста стали не графические чипы, а дефицит базового электрооборудования. Питер Диамандис и участники дискуссии отмечают, что индустрия столкнулась с трехлетними очередями на поставку силовых трансформаторов и генераторов . Илон Маск, которого участники называют новым «гиперскейлером», уже предсказывает десятикратное расширение мирового ВВП в ближайшее десятилетие за счет ИИ , но этот рост напрямую упирается в физическую способность строить энергетическую инфраструктуру . Ранее в разговоре они касались рекордной капитализации SpaceX, которая теперь кажется лишь первым шагом к этой внеземной экономике.

Налог на роботов: тормоз прогресса или спасение общества? 1:22:22

Одной из самых спорных тем стало предложение Эндрю Янга ввести налог на ИИ-агентов и роботов для компенсации сокращения рабочих мест . Идея заключается в том, чтобы снизить налоговую нагрузку на живых сотрудников и их работодателей, переложив её на «цифровых рабочих» . Салим Исмаил категорически не согласен с таким подходом, называя его «налогом на когнитивные способности» . По его мнению, налогообложение токенов или процессов ИИ резко замедлит прогресс в критических областях, таких как поиск лекарства от рака .

Дейв Бландин считает идею налога на ботов избыточной и популистской, указывая на то, что прибыль корпораций, заменивших людей на ИИ, всё равно облагается налогом на доход организаций . Александр Висснер-Гросс предлагает более глубокую альтернативу прямой раздаче денег (UBI):

Алекс утверждает, что вместо «наивного» налогообложения суперинтеллекта эффективнее использовать ИИ для снижения стоимости жизни практически до нуля . Тем не менее, участники ожидают, что на фоне предстоящих IPO OpenAI и Anthropic политики усилят давление, требуя создания суверенных фондов благосостояния для управления дивидендами от технологий .

«Самая опасная демография»: молодежь и риск глобальных восстаний 1:29:35

Питер Диамандис предупреждает о «взрывоопасном коктейле», который формируется в современном обществе . Исторический анализ показывает, что все крупные революции — от Французской до «Арабской весны» — имели один общий ингредиент: массу молодых образованных мужчин (18–28 лет), чьи ожидания от будущего столкнулись с отсутствием реальных возможностей .

Статистика уже фиксирует тревожные тренды:

Салим Исмаил подчеркивает, что социальные сети усиливают панику и гнев в 100 раз быстрее, чем распространяется правда . Питер отмечает, что даже если «апокалипсис на рынке труда» — это миф, люди в него верят, создавая «пандемию страха» . Александр Висснер-Гросс добавляет, что хотя США и Китай могут абсорбировать излишки образованной молодежи через мегапроекты вроде колонизации Солнечной системы , остальной мир, лишенный фронтирных моделей ИИ и энергии, может стать ареной для новых «цветных революций» . По мнению Дейва Бландина, такие компании, как SpaceX и OpenAI, должны вкладывать миллиарды в решение этой проблемы через механизмы XPRIZE, чтобы избежать массовых беспорядков, которые могут угрожать их долгосрочным миссиям .

🌐 Технологический суверенитет и будущее глобальных рынков 1:40:36

В финальной части дискуссии участники перешли к обсуждению глобальных геополитических рисков, вызванных усилением экспортного контроля в сфере ИИ. Александр Висснер-Гросс выразил опасение, что нынешняя политика США, ограничивающая доступ к передовым мощностям искусственного интеллекта, может привести к возникновению «технологического вассалитета» . Если ключевые возможности ИИ будут жестко контролироваться Вашингтоном и Пекином, остальной мир — включая Европу — рискует оказаться в полной зависимости от этих двух центров со своими «суверенными» мощностями .

Салим Исмаил поддержал эту мысль, отметив, что отсутствие собственных мощностей для разработки суперинтеллекта превращает другие страны в зависимые государства, вынужденные потреблять «дешевые возможности ИИ», которые будут сбрасываться на их рынки лидерами гонки . Это создает почву для недовольства и потенциальных социальных потрясений. Питер Диамандис добавил, что технологическим лидерам необходимо предпринять усилия, чтобы люди чувствовали уверенность в будущем . По его мнению, без предоставления обществу доступа к растущей экономике ИИ (прогнозируется трехзначный рост в ближайшие 5 лет ), мир столкнется с настоящей «пандемией страха» .

Ранее в разговоре они касались проблем молодежи и рисков революций, и здесь эксперты вновь подчеркнули:

🪙 Биткоин: Продуктивный актив или математический артефакт? 1:46:45

Отвечая на вопросы слушателей, Александр Висснер-Гросс озвучил критическую позицию в отношении Биткоина, назвав его «непродуктивным активом» . Несмотря на признание блокчейна «удивительной математической технологией, упавшей к нам из будущего» , Алекс подчеркнул, что сама первая криптовалюта не создает реального богатства в экономике . В отличие от акций или облигаций, Биткоин не приносит дивидендов, не генерирует новых идей и не расширяет свободу действий человечества .

Основными аргументами против долгосрочного доминирования Биткоина стали:

  1. Отсутствие внутренней ценности: Для Алекса Биткоин ближе к золоту — активу, цена которого оторвана от его реальной полезности в производстве .
  2. Конкуренция со стороны ИИ: Самый серьезный вызов — это ИИ-агенты, которые скоро будут создавать собственные расчетные системы (L1-протоколы) . Эти системы будут эффективнее и лучше адаптированы под нужды автономных машин, чем Биткоин .
  3. Функциональность важнее идеологии: Салим Исмаил добавил, что ИИ-агенты будут «безжалостно функциональны» . Они выберут те платежные рельсы, которые обеспечат минимальное трение и максимальное доверие, будь то Lightning Network или новые алгоритмы .

При этом Салим заметил, что Биткоин сейчас вызывает больше энтузиазма, чем 10 лет назад, так как с развитием Lightning Network ему впервые удается одновременно достичь децентрализации, безопасности и масштабируемости .

🤖 Алгоритмическое управление суверенным капиталом 1:49:49

Важной темой стал вопрос о роли государства в инвестициях в ИИ-лаборатории. Дейв Бландин резко высказался против того, чтобы правительство США приобретало доли в частных ИИ-компаниях по аналогии с залогом Intel . Он подчеркнул, что ИИ-лаборатории и так обладают огромными средствами, а государственное участие только «исказит» их развитие . По мнению Дейва, правительство уже обладает огромной властью через налогообложение и право блокировать продукты, не нуждаясь в местах в советах директоров .

Говоря о будущем государственных финансов, Александр Висснер-Гросс выдвинул тезис, что ИИ уже «де-факто» управляет мировыми суверенными фондами благосостояния .

В завершение встречи участники отметили, что скорость перемен в индустрии сейчас такова, что новости устаревают каждые несколько часов . Они призвали аудиторию готовиться к «экспоненциальному будущему» и анонсировали участие таких экспертов, как Палмер Лаки и Кэти Вуд в предстоящем Moonshots Summit .

💬 Цитаты

«Самая опасная демографическая группа в истории — это образованные молодые люди, чьи ожидания не оправдались.»

Питер H. Диамандис 1:30:18

«Мы видим начало отделения технологии от капитала. Если технология улучшает технологию, капитал вам больше не нужен.»

Александр Висснер-Гросс 1:08:01

«Земля становится хабом для обучения, а космос — хабом для инференса.»

Александр Висснер-Гросс 1:16:23

«Это первый случай, когда правительство заблокировало ИИ, но далеко не последний. Отныне это станет нормой.»

Дейв Бландин 38:18

«ИИ уже де-факто управляет суверенными фондами благосостояния, так как почти весь объем торгов на рынках акций осуществляется алгоритмически.»

Александр Висснер-Гросс 1:55:01

«ИИ-агенты не будут идеологичными. Они будут безжалостно функциональны в выборе платежных систем.»

👥 Спикеры
📖 Термины
Инференс
Процесс использования обученной нейросети для получения предсказаний или выполнения задач.
Рекурсивное самосовершенствование
Способность ИИ самостоятельно улучшать собственный код и архитектуру без участия программистов.
Трилемма блокчейна
Проблема выбора между тремя аспектами: децентрализацией, безопасностью и масштабируемостью.
Искусственный интеллект Anthropic OpenAI Сэм Альтман Салим Исмаил ИИ-инфраструктура