OpenAI готовится к масштабному обновлению своих сервисов, которое может ознаменовать начало эры полноценных ИИ-агентов. В центре внимания — секретный проект под кодовым названием «JAWBONE», направленный на автоматизацию долгосрочных задач и интеграцию искусственного интеллекта в повседневную рутину пользователей. Ведущий канала Уэс Рот анализирует последние утечки и заявления Сэма Олтмена, чтобы понять, как изменятся наши отношения с технологиями в ближайшем будущем.
🚀 Проект Jawbone: планирование задач и первый шаг к агентам 0:00
По имеющейся информации, OpenAI разрабатывает новую функцию под кодовым названием Jawbone, которая позволит ChatGPT выполнять задачи по расписанию . Это нововведение, замеченное в коде и интерфейсе бета-версий, знаменует переход от простых диалогов к автономному выполнению инструкций.
Согласно данным Алекса Шабанова из TestingCatalog, функция «Tasks» (Задачи) предложит пользователям следующие возможности :
- Долгосрочное планирование: выполнение промптов можно будет запланировать на срок до двух лет вперед .
- Периодичность: задачи могут повторяться ежедневно, еженедельно, ежемесячно или ежегодно .
- Управление через интерфейс: пользователи смогут просматривать, редактировать, приостанавливать и удалять свои задачи в специальном разделе .
- Уведомления: система будет присылать оповещения о выполнении задач на десктоп, мобильные устройства или электронную почту .
Уэс Рот отмечает, что ранее для подобных целей требовались сторонние сервисы, такие как Zapier или Make.com, однако интеграция этой функции напрямую в ChatGPT сделает автоматизацию доступной для массового пользователя . По мнению автора, это «первый шаг к агентам», так как модели должны будут научиться самостоятельно использовать инструменты планирования на уровне системы .
⚔️ Ответ Google: Gemini вступает в «войну на истощение» 2:13
Конкуренция в сфере ИИ обостряется: Google, судя по всему, готовит аналогичный функционал для своей нейросети Gemini . В коде Gemini также были обнаружены упоминания запланированных промптов, которые уже начинают работать под скрытыми флагами функций .
Уэс Рот подчеркивает несколько важных моментов в этом противостоянии:
- Смена ролей: если раньше OpenAI часто «портила праздник» Google, выпуская свои новинки в день презентаций конкурента, то теперь Google действует максимально агрессивно и оперативно .
- Custom Gems: аналогично кастомным GPT от OpenAI, Google внедряет возможность создания персональных «Gems», которые также смогут работать по расписанию .
- Сроки: обе компании могут представить свои решения в декабре, который обещает стать «жарким» месяцем для ИИ-индустрии .
🧠 Сэм Олтмен о природе ИИ-агентов 6:41
В недавнем интервью Сэм Олтмен, генеральный директор OpenAI, поделился своим видением того, что на самом деле представляют собой ИИ-агенты. По его мнению, в обществе существует «семантическая путаница» относительно этого термина .
Олтмен определяет агента через два ключевых критерия :
- Длительность: способность выполнять задачу в течение долгого времени (дни или недели).
- Автономность: минимальный надзор со стороны человека в процессе выполнения.
Глава OpenAI считает, что люди часто недооценивают возможности агентов, приводя в пример простые сценарии вроде бронирования столика в ресторане . По мнению Олтмена, истинная ценность заключается в «массовом параллелизме», недоступном человеку. Например, агент может обзвонить 300 ресторанов одновременно, чтобы найти лучший столик, и если на стороне ресторанов также будут отвечать ИИ-агенты, это превратится в эффективную мгновенную коммуникацию без участия людей .
Олтмен также ввел метафору «умного старшего коллеги»: ИИ-агент должен быть кем-то, кому можно поручить сложный проект на две недели, и кто вернется с готовым качественным результатом, задав лишь пару уточняющих вопросов в процессе .
💰 Экономика будущего: цена за «compute» вместо лицензии 9:45
С развитием агентов встает вопрос о том, как компании будут продавать свои услуги. Традиционная модель SaaS (программное обеспечение как услуга), основанная на оплате «за каждое рабочее место» (per-seat pricing), может уйти в прошлое .
Основные тезисы обсуждения стоимости ИИ-агентов:
- Замена человеческого труда: если агент заменяет сотрудника, его стоимость должна быть экономически оправдана для компании. Уэс Рот полагает, что при сокращении расходов на 90% внедрение будет молниеносным, тогда как экономия в 10–20% замедлит процесс адаптации .
- Оплата за вычисления (Compute): Сэм Олтмен предполагает, что в будущем пользователи будут платить за объем вычислительной мощности (количество GPU), которая постоянно «крутит» их задачи в фоновом режиме .
- Модель o1 как фундамент: по мнению Олтмена, архитектура модели o1 уже указывает путь к созданию по-настоящему способных агентов, хотя для них потребуется серьезная надстройка инфраструктуры .
🌌 «Потрясающий результат»: что скрывает OpenAI? 13:44
В конце интервью Сэм Олтмен заинтриговал аудиторию упоминанием некоего недавнего научного прорыва. На вопрос о том, что его удивило за последний месяц, он ответил, что это «результат исследования, о котором он пока не может говорить», но назвал его «захватывающе хорошим» .
Олтмен также выразил надежду на появление ИИ, который будет понимать «всю жизнь пользователя» . Это предполагает:
- Наличие доступа ко всем данным пользователя (календари, почта, личные файлы).
- Роль персонального коуча, терапевта или ассистента, который знает контекст ваших привычек и состояния .
- Автоматический поиск работы: агент может сам ходить на интервью с другими агентами HR-департаментов, отсеивая неподходящие варианты и экономя сотни часов .
Уэс Рот заключает, что проект Jawbone и функции планирования в Google Gemini — это лишь предвестники глобальной трансформации. Если слухи подтвердятся, анонс проекта Jawbone может состояться в рамках марафона обновлений «12 дней OpenAI» ближе к 19 декабря .
