Как искусственный интеллект меняет ландшафт управления продуктами и почему традиционные подходы к разработке больше не работают? В новом выпуске Lenny's Podcast ведущий Ленни Рачитски обсудил трансформацию ИТ-индустрии с известными продуктовыми лидерами — Оджи Удезуэ и Эзинне Удезуэ. Опираясь на свой суммарный 50-летний опыт работы в крупнейших технологических компаниях, авторы новой книги «Building Rocket Ships» рассказали, как выжить продакт-менеджеру в эпоху ИИ, почему чат-интерфейсы — это тупик и как правильно автоматизировать свою жизнь.
🔄 Трансформация роли PM: от статичного артефакта к живому организму 4:18
По мнению Эзинне Удезуэ, базовая ценность продакт-менеджера (PM) осталась прежней — это снижение рисков в процессе поставки продукта и максимизация бизнес-ценности от инвестиций. Однако на тактическом уровне происходят тектонические сдвиги. Эзинне Удезуэ отмечает, что благодаря автоматизации рутины у продактов освобождается время, которое они могут и должны инвестировать в получение подлинных инсайтов о клиентах. Инженерные лидеры теперь требуют от PM не просто описания задач, а подтверждения их гипотез и понимания клиентских инстинктов.
Важным изменением, как утверждает Эзинне Удезуэ, становится характер самого программного обеспечения: концепция статичного софта уходит в прошлое. Современные продукты эволюционируют от «продукта как артефакта» (готового решения, которое просто отгружается пользователю) к «продукту как организму», который непрерывно развивается на основе входящих данных и ИИ-моделей. Это требует от специалистов новой цифровой грамотности: понимания путей движения данных, их организации и выстраивания жестких ограничений (guardrails) для ИИ.
⚡ Разрушение привычных пропорций и кризис PRD 8:11
Оджи Удезуэ указывает на то, что классический контракт между функциями в ИТ, существовавший последние 20 лет, стремительно разрушается. Раньше пропорции времени на аналитику, разработку и маркетинг были фиксированными. С приходом ИИ процесс сборки продукта ускорился многократно. В качестве примера Оджи приводит одну из контрактных ИТ-компаний, где прототип решения создается всего за четыре часа после звонка с питчем клиента.
В таких условиях привычное написание объемных PRD (Product Requirement Documents) становится неэффективным. Как считает Оджи Удезуэ, цикл разработки сжался настолько, что продакт-менеджерам грозит опасность стать «бутылочным горлышком» для ускоряющихся инженеров. Чтобы этого избежать, PM должны перестроить свои инструменты: быстрее определять «острые проблемы» клиентов, брать на себя часть функций разработки и активно поддерживать стадию выхода на рынок (go-to-market), которой раньше уделялось недостаточно внимания.
🎯 Концепция «острой проблемы» и защита от хаотичного движения 10:35
Опираясь на опыт прошлых неудач, Оджи Удезуэ сформулировал концепцию «острой проблемы» (sharp problem), которая позволяет стартапам избегать хаотичных, неосознанных пивотов. По его мнению, залог успеха большинства культовых предпринимателей, включая Билла Гейтса или создателей Facebook, заключался в том, что они изначально целились в фундаментальные, укоренившиеся потребности рынка.
Суть концепции «острой проблемы» состоит в следующем:
- Переосмысление старого: необходимо брать старые, понятные боли клиентов и решать их новыми технологическими методами.
- Кратное улучшение: продукт должен улучшать существующий процесс в 3–5 или даже 10 раз, либо снижать его стоимость до 1/10 от прежней. Только тогда клиенты будут готовы платить немедленно.
- Частота и болезненность: для B2B-сегмента спикеры рекомендуют использовать фреймворк «Единорог» (unicorn framework), оценивающий проблему по осям частоты возникновения и уровню боли. High frequency в сочетании с высокой болью указывает на идеальную точку приложения усилия.
🚢 Команда «Верфи» против традиционных стендапов 12:38
Для работы в условиях высокой неопределенности Оджи Удезуэ предлагает использовать модель «Верфи» (shipyard), метафору которой он частично перенял у Джеффа Редфорда во время работы в Atlassian. Крупная судостроительная верфь на пике мощности со стороны кажется хаосом, но за этим скрывается жесточайшая координация и высокое мастерство.
В понимании Оджи, идеальная команда «Верфи» — это автономная кросс-функциональная группа, закрывающая шесть ключевых компетенций:
- Управление продуктом (PM);
- Разработка (Engineering);
- Дизайн (Design);
- Пользовательские исследования (User Research);
- Аналитика данных и экспертиза в ML/AI;
- Продуктовый маркетинг (Product Marketing).
Оджи Удезуэ подчеркивает, что в эпоху ИИ классические утренние стендапы теряют смысл. Члены «Верфи» должны находиться в режиме непрерывной коллаборации. При этом ядро команды должно иметь тесные связи с клиентскими службами. Оджи приводит личный пример из Calendly: перед запуском любой фичи он проводил ревью дизайна вместе с руководителем службы поддержки. Это позволяло на корню срезать потенциальный «технический долг» и продуктовые ошибки, которые саппорт видел в ежедневных разговорах с пользователями. Ленни Рачитски добавляет, что роли внутри такой команды размываются: инженеры начинают частично выполнять функции PM, а продакты углубляются в дизайн и работу с данными.
🧠 Качества успешного продакта: скромность, агентность и eval-тесты 17:04
При найме и обучении продакт-менеджеров Эзинне Удезуэ выделяет определенный набор ценностей и жестких навыков, необходимых в ИИ-эру. На уровне подходов и поведения ключевыми являются три качества:
- Любопытство и скромность (Humility). Скромность спикер определяет как способность признать, что ты чего-то не знаешь, и готовность учиться заново. Эзинне критикует CPO и вице-президентов, которые стесняются записываться на базовые курсы по ИИ для джуниоров. По ее мнению, в текущих реалиях «скромность — это обучаемость, а обучаемость — это выживание». Ленни Рачитски подкрепил этот тезис примером Чипа Конли, который пришел в Airbnb интерном в возрасте 52 лет и успешно адаптировался благодаря открытости к знаниям молодых коллег.
- Высокая агентность (High Agency). Это умение видеть возможности и действовать без оглядки на чужие разрешения. Эзинне разделяет людей на «термометры» (которые лишь измеряют температуру в комнате) и «термостаты» (которые сами меняют ее). Ей не близки настроения 2024 года, когда индустрия паниковала из-за «смерти профессии PM» под давлением ИИ; сильные специалисты должны сами забирать себе новые задачи.
- Высокая собственность (High Ownership). Восприятие себя как полноценного владельца бизнеса, а не просто исполнителя.
С точки зрения хард-скиллов, Эзинне Удезуэ требует от современных PM умения писать тесты оценки моделей (evals). Продакт должен уметь проверять ИИ на предмет галлюцинаций, настраивать ограничения, комбинировать сильные стороны разных моделей (например, Claude и GPT) и проводить тонкую настройку весов (fine-tuning). Кроме того, Эзинне отмечает тренд на появление позиции CTPO (объединенного директора по продукту и технологиям), хотя сама считает, что здоровое противостояние между классическими CPO и CTO крайне полезно для инноваций, так как один оптимизирует фиксированные ресурсы, а второй ищет новые рыночные возможности.
🏠 Программирование на английском и автоматизация быта 27:21
Оджи Удезуэ поделился личным опытом: за последний год он написал больше кода, чем за предыдущие 10 лет. По его утверждению, современный код превратился в архитектуру и английский язык. Вместо традиционного написания PRD он теперь создает работающие прототипы, самостоятельно проектирует API-интерфейсы и тестирует их через Postman.
Чтобы глубоко освоить технологии, Оджи запустил домашний проект по тотальной автоматизации своего жилья. Он создает «умный дом», работающий на локальном процессоре с ИИ-чипом для инференса, причем внешне дом выглядит совершенно обычно. Оджи самостоятельно собирает аппаратные «супер-сенсоры», которые способны видеть людей, фиксировать тепло, распознавать голоса, измерять влажность и температуру. Система построена на базе открытого ПО Home Assistant, использует локальные модели (сжатые через квантование), MCP-серверы для общения с домашними устройствами и голосовые модели Whisper, реагирующие на команду «Джарвис».
Проект вызывает легкий ужас у его супруги Эзинне: она вспоминает, как проснулась в час ночи и не смогла сделать тост, потому что Оджи обесточил кухню ради экспериментов. Тем не менее, она признает удобство автоматического управления климатом и светом. Эзинне приводит другой вдохновляющий пример пожилой женщины, которая освоила ИИ, создав приложение «Образ дня» (Outfit of the Day). Женщина оцифровала весь свой гардероб и обучила LLM выдавать рекомендации по выбору одежды на основе прогноза погоды.
На основе этого опыта Оджи Удезуэ делает масштабный прогноз: в течение ближайших нескольких лет сотни миллионов людей с высокой агентностью начнут самостоятельно писать софт для автоматизации своей повседневной жизни. Эпоха микро-SaaS на одного человека уйдет в прошлое, уступив место персональному программному обеспечению. Спикеры подчеркивают, что индустрия все еще находится на этапе «дня первого» (day one), и даже те, кто чувствует себя отставшим от ИИ-поезда, имеют все шансы обойти конкурентов за счет упорства.
🏢 Стратегия компаний: ИИ в ядре против ИИ на периферии 39:17
Анализируя корпоративный сектор, Эзинне Удезуэ разделяет подходы компаний к инновациям на две категории: «ИИ на периферии» (AI at the edge) и «ИИ в ядре» (AI at the core).
Различия между ними принципиальны:
- ИИ на периферии: компания сохраняет старый код, биты и байты, просто встраивая LLM на стыках интерфейсов или в отдельные элементы GUI для локального ускорения задач. По мнению Эзинне, такие компании никогда не революционизируют свою индустрию.
- ИИ в ядре: разработчики полностью переосмысляют воркфлоу и кастомные боли. Старая кодовая база сжимается, а большая языковая модель становится центральным узлом вычислений.
Успешные компании, с которыми сотрудничают Оджи и Эзинне, делают ставку на узкую специфичность. Они не пытаются создать одну гигантскую модель «обо всем». Вместо этого разные команды строят узкоспециализированные решения под конкретные задачи, а затем связывают их воедино оркестрирующим слоем мультимодельной архитектуры.
Оджи Удезуэ добавляет, что компании с пятилетней историей вынуждены переизобретать себя с нуля. В качестве примера он приводит Clay.AI — шестилетний проект, добившийся огромного успеха за счет тотального переосмысления продукта под LLM. Другой пример — проект Formless Typeform, созданный Оджи совместно с Давидом Окуниевым. Продукт задумывался как новая форма опросника, но благодаря ИИ перерос в полноценного автономного агента по предпродажам, квалифицирующего лидов до общения с менеджером.
Главной проблемой для старых игроков Оджи считает «дилемму инноватора»: крупные доходы привязаны к старым кодовым базам. Продакт-лидеры должны аккуратно переносить ценность на новые рельсы, пока кто-то другой не «съел их ландшафт». Кроме того, Оджи Удезуэ выражает скепсис по поводу будущего пользовательского опыта: по его мнению, текстовый чат-интерфейс точно не является «финальным боссом» ИИ-дизайна. Будущее за динамическими, контекстными UX, которые подстраиваются под конкретного человека на лету.
🎓 Главные продуктовые уроки: смелость иметь мнение и ловушка ИИ-интервью 46:28
Оглядываясь на свой 50-летний бэкграунд, спикеры выделили фундаментальные уроки, актуальные и в 2026 году. Оджи Удезуэ подчеркивает важность жесткой дисциплины в дизайне: в эпоху «перегруженного и отвлеченного мозга» пользователей (distracted brains) критически важна абсолютная простота. Современных клиентов больше не удивляют слова об ИИ, они воспринимают технологии как должное.
Эзинне Удезуэ указывает на распространенную ошибку: многие продакты создают перегруженные интерфейсы с 10 000 опций и конфигураций просто потому, что им не хватает мужества занять жесткую, аргументированную позицию и предложить пользователю простое, пускай и субъективное, решение. По ее мнению, гораздо эффективнее выкатить продукт со своим сильным видением, ошибиться и быстро скорректировать курс, чем заставлять клиента блуждать по лабиринтам настроек.
Второй важнейший урок касается управления изменениями при реализации стратегии. Эзинне напоминает, что коммуникации никогда не бывает много. Руководитель должен уметь донести «почему» (the why) до каждого сотрудника, чтобы даже уборщик в NASA понимал, что его работа помогает отправить человека на Луну. Процесс внедрения стратегии внутри компании подчиняется тем же законам, что и классическая концепция Джеффри Мура «Преодоление пропасти» (Crossing the Chasm):
- Около 5% сотрудников — это ранние последователи стратегии. Они схватывают мысль мгновенно и через четыре месяца уже требуют версию 2.0.
- Остальная часть организации — это отстающие (laggards), которые спустя те же четыре месяца только начинают осознавать и принимать базовые цели. Продакт-лидер обязан управлять этим разрывом.
Наконец, Эзинне Удезуэ предостерегает продактов от опасной ловушки: массового использования ИИ для анализа транскриптов клиентских интервью. По ее утверждению, ИИ в данном случае может выдавать «мусорные» результаты, поскольку клиенты часто говорят не то, что делают на самом деле, или неосознанно лгут о причинах своего поведения. Настоящую ценность по-прежнему представляет классическое этнографическое исследование — глубокое цифровое или физическое наблюдение за реальными действиями пользователей в их естественной среде.
🛡️ Этика ИИ и источники конкурентного преимущества 1:00:07
Особое беспокойство у супругов вызывает этическая сторона разработки. Оджи Удезуэ, работавший в прошлом в Twitter, признает, что индустрия социальных медиа совершила огромное количество ошибок. Спикер вспоминает шокировавшее его интервью с создательницей технологии дипфейков, которая на вопрос о возможных катастрофических последствиях ее разработки хладнокровно ответила: «Мне все равно, пусть другие придумывают контрмеры». Оджи призывает продакт-менеджеров осознать свою ответственность перед человечеством, поскольку ИИ по своей разрушительной и созидательной мощи сопоставим с термоядерной бомбой.
Для тех продактов, кто хочет вырасти до позиций CPO и директоров, Оджи рекомендует перестать гадать, «понравится ли презентация генеральному директору», а вместо этого освоить фундаментальную базу бизнес-школ. В своей книге «Building Rocket Ships» авторы детально описывают 7 рычагов стратегического конкурентного преимущества (включая экономию на масштабе и охвате, интеллектуальную собственность) и 10 двигателей корпоративного роста, которые лежат далеко за пределами чисто продуктовых фич — например, в плоскости дистрибуции или изменения бизнес-моделей. Книга доступна как в печатном виде на Amazon, так и в специальном интерактивном Pro-формате на платформе koda.io, содержащем готовые шаблоны, чек-листы и инструменты для управления командами разработки.
