Аравинд Сринивас: «Мы даем обычным людям рычаг, который раньше был только у миллиардеров»

Tiff In Tech 350 тыс. 30 мин 4 мин 18.10.2025
Главное

В новом интервью для канала Tiff In Tech Аравинд Сринивас (Aravind Srinivas), CEO и сооснователь компании Perplexity AI, оцениваемой в 20 миллиардов долларов, рассказал о видении будущего поиска и анонсировал новый продукт под названием Comet. По словам Сриниваса, цель компании — демократизировать возможности, которые раньше были доступны только миллиардерам: иметь команду ассистентов, решающих все рутинные задачи в фоновом режиме.

🧠 Comet: «Второй мозг» и личный ассистент для каждого 1:28

Аравинд Сринивас определяет Perplexity AI как «машину ответов», тогда как новый продукт Comet задуман как полноценный персональный ассистент или «второй мозг» . Он подчеркивает, что мозг не должен быть просто хранилищем данных — это инструмент, который думает вместе с пользователем.

Концепция Comet строится по следующим принципам:

Сринивас отмечает, что сегодня такая «рычаг» есть только у элиты, имеющей штат сотрудников. Perplexity AI стремится сделать этот элитный сервис доступным для всех в капиталистической, но уравнивающей возможности манере .

📚 Демократизация академических знаний 5:07

Обсуждая свое академическое прошлое в Беркли, Аравинд Сринивас отмечает, что любопытство всегда было прерогативой узкого круга ученых. Он ставит вопрос: почему только люди в университетах имеют право задавать сложные вопросы и проводить глубокие исследования? .

Ключевые идеи о будущем образования:

⚙️ Кейсы использования Comet: от спама до маркетинга 11:45

Ведущая Тифф (Tiff) поинтересовалась необычными способами применения Comet. Сринивас привел несколько реальных примеров:

  1. Борьба с бюрократией: один из пользователей использовал Comet для диалога с поддержкой FedEx. ИИ получил доступ к трек-номеру и вел переписку от имени клиента, пока тот занимался своими делами .
  2. Бизнес-задачи: запуск маркетинговых кампаний в Facebook Ads для малого бизнеса .
  3. Гигиена почты: Comet может анализировать домены и содержание писем, чтобы автоматически отписывать пользователя от спам-рассылок, чего не всегда могут сделать стандартные фильтры Google .
  4. Фоновый мониторинг: отслеживание резких колебаний S&P 500 или автоматическая покупка билетов на концерт в момент открытия продаж .

Особый акцент Сринивас сделал на функции, которая находится в разработке: фоновая работа. Comet должен уметь отменить ваш авиабилет и перебронировать его по более низкой цене, пока вы спите, работая на сервере даже при выключенном ноутбуке .

💻 Будущее локальных вычислений и конфиденциальности 16:36

Разговор затронул и аппаратную часть ИИ. По мнению CEO Perplexity AI, ключевым направлением сейчас является инференс (вывод) моделей на чипах NVIDIA.

Будущее «железа» в представлении Сриниваса:

🚀 Стратегия выживания в быстром мире 23:32

Сринивас признает, что в сфере ИИ шестимесячные планы не имеют смысла; компания работает по квартальным циклам, сохраняя гибкость . При принятии решений он использует парадигму Джеффа Безоса: фокусироваться на том, что не изменится в ближайшие 10 лет .

Что останется неизменным для пользователей:

Завершая беседу, Аравинд Сринивас поделился личным секретом успеха — это устойчивость (resilience). Он признался, что бывают дни, когда просыпаться тяжело из-за давления ответственности перед инвесторами и сотрудниками, но именно способность оставаться любопытным и действовать быстро в условиях неполной информации позволяет двигать индустрию вперед .

💬 Цитаты

«Мы хотим дать ту мощь, к которой имеют доступ миллиардеры, каждому человеку.»

Аравинд Сринивас 03:27

«Каждый точный ответ — это фундамент для следующего вопроса.»

Аравинд Сринивас 07:02

«В быстро меняющемся мире нужно спрашивать: что гарантированно НЕ изменится?»

Аравинд Сринивас 24:14
👥 Спикеры
📚 Упомянутые книги
🎬 Упомянутые фильмы и сериалы
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
Инференс (Inference)
Процесс работы уже обученной нейросети, когда она выдает результат на основе новых данных.
Трансформер (Transformer)
Архитектура нейронных сетей, на которой основаны современные языковые модели, такие как GPT.
MLX
Фреймворк от Apple для эффективного запуска моделей машинного обучения на чипах Apple Silicon.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 2024 К концу года планируется запуск мобильных версий Comet (iOS/Android) и фоновых функций.
  2. Через 1-2 года Ожидаемый переход мощных ИИ-моделей на работу в полностью локальном режиме на устройствах пользователей.
⚖️ Другая сторона
Стартапы и бизнес Perplexity AI Aravind Srinivas Comet NVIDIA инференс