Perplexity AI: как создать «ультимативный Google» за два года

EO 1,1 млн 11 мин 2 мин 17.01.2024
Главное

Perplexity AI, основанная Аравиндом Сринивасом (Aravind Srinivas), совершила стремительный рывок в индустрии поисковых систем, став за два года одним из самых быстрорастущих стартапов в мире. Компания заменила традиционный поиск по ключевым словам и ссылкам на «разговорный» формат, предоставляя пользователям прямые ответы с цитированием источников, что сближает продукт скорее с академическим эссе, чем с поисковиком.

🤖 Рождение идеи и академические корни 0:41

Аравинд Сринивас вырос в Индии, где с ранних лет увлекся алгоритмами и программированием. После победы в конкурсе по машинному обучению он поступил в аспирантуру Беркли, где специализировался на ИИ и глубоком обучении. Важной вехой стала его стажировка в OpenAI летом 2018 года, во время которой была опубликована архитектура GPT-1. Именно тогда Сринивас осознал потенциал обучения на огромных массивах данных из интернета.

Сринивас считает, что ИИ является «конечной версией Google» — системой, которая не просто индексирует данные, а по-настоящему «понимает» запросы пользователя.

⚙️ Технологии и продуктовая стратегия 4:02

Одной из главных проблем существующих ИИ-решений Сринивас называет «неумение» пользователя составить идеальный промпт. Вместо того чтобы обвинять юзера, команда Perplexity создала функцию Co-pilot. В режиме диалога ИИ задает уточняющие вопросы, сужая область поиска, что имитирует помощь эксперта или друга, помогающего принять решение.

Для поддержания качества ответов компания выстраивает работу как «оркестр музыкантов», где каждый компонент — от фильтрации спама до качества генерации текста — должен работать безупречно. Любая ошибка отдельного компонента ведет к неудаче всей системы. Сринивас признает, что создание такой архитектуры — крайне сложная задача, требующая постоянного сбора данных и итераций.

💰 Экономика и модель подписки 6:15

Цена подписки Perplexity Pro составляет $20 в месяц, что идентично стоимости ChatGPT Plus. По мнению Сриниваса, это стратегическое решение:

  1. Избежание субсидирования: Если бы Perplexity стоила дешевле ChatGPT при использовании тех же моделей (GPT-4), пользователи платили бы за доступ к модели, а не за ценность поискового продукта компании.
  2. Проверка ценности: Такая модель позволяет компании понять, сколько пользователей действительно ценят сочетание LLM и поисковых технологий как отдельную услугу, ради которой они готовы отказаться от подписки на конкурентов или оплачивать обе.

🚀 Культура исполнения и приоритеты 7:34

В условиях команды из 30 человек стартапу критически важно фокусироваться на немногих, но самых важных задачах. Сринивас придерживается философии Airbnb: компания должна «заслужить право» на внедрение новых функций, сначала доведя базовый продукт до совершенства.

По словам CEO, успех для них — это не оценка капитализации к определенному сроку, а улучшение продукта, рост числа пользователей и повышение точности ответов. Сам Сринивас описывает свою работу как привилегию, которая дает ему чувство реализации, несмотря на высокий уровень стресса.

💬 Цитаты

«ИИ будет конечной версией Google: поисковик, который понимает всё на свете и дает именно то, что вам нужно.»

Аравинд Сринивас 3:10

«Не обвиняйте пользователя в плохом промпте — вините ИИ в том, что он не помог пользователю раскрыть его запрос.»

Аравинд Сринивас 4:17
👥 Спикеры
📚 Упомянутые книги
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
LLM
Large Language Model, большая языковая модель, способная понимать и генерировать человеческий текст.
RAG
Retrieval-Augmented Generation, технология, позволяющая ИИ искать актуальную информацию в базе данных перед ответом.
Product-Market Fit
Состояние, при котором продукт полностью удовлетворяет запросы конкретного рынка.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 2018 Аравинд Сринивас проходит стажировку в OpenAI во время публикации GPT-1.
  2. 7 декабря 2022 Запуск Perplexity AI.
⚖️ Другая сторона
Стартапы и бизнес Perplexity AI Aravind Srinivas GPT-4 OpenAI