Бывшие руководители технологических гигантов Эрик Шмидт и Крейг Манди в интервью Дэвиду Рубенштейну обсудили стремительное развитие искусственного интеллекта и его влияние на геополитику и общество. В центре дискуссии оказалась их новая книга «Genesis», написанная в соавторстве с покойным Генри Киссинджером, которая исследует вызовы и возможности эпохи суперинтеллекта. Авторы сходятся во мнении, что человечество стоит на пороге фундаментальной смены укладов, требующей переосмысления вопросов национальной безопасности, энергетической инфраструктуры и глобального регулирования.
🧠 Природа искусственного интеллекта и уроки ChatGPT 0:04
Само понятие «искусственный интеллект» исторически не вполне точно отражает суть происходящего. По мнению Эрика Шмидта, этот термин является пережитком 1950-х годов, когда ученые пытались противопоставить человеческий разум его машинному воссозданию. В действительности современные технологии представляют собой скорее расширенный, усиленный интеллект. При этом Эрик Шмидт прогнозирует, что в ближайшие 5–10 лет ИИ отойдет от копирования структуры человеческого мозга и сформирует собственные уникальные архитектуры. На вопрос о потенциальной угрозе захвата мира роботами спикер отвечает утвердительно, однако подчеркивает, что до реализации кинематографических сценариев уничтожения лабораторий еще далеко.
Поворотным моментом для массового осознания возможностей технологии стал запуск ChatGPT. Дэвид Рубенштейн затронул важный вопрос: почему лидерство и признание достались стартапу OpenAI, хотя Google обладал аналогичными фундаментальными исследованиями? Эрик Шмидт объясняет это технологическим прорывом:
- Разработчики OpenAI первыми внедрили технологию RLHF (обучение с подкреплением на основе отзывов людей).
- Этот метод позволил системе эффективно обучаться, когда человек выбирал лучший из предложенных вариантов текста.
- Дополнительный человеческий сигнал стал ключевым фактором, сделавшим ответы ИИ естественными.
Развитие генеративных моделей породило проблему академической честности в школах. По признанию Эрика Шмидта, сейчас преподаватели не имеют надежного способа определить, написана ли работа учеником или алгоритмом. В индустрии ведутся разработки скрытого кодирования и водяных знаков в ответах ИИ, но способность машин имитировать человека будет только совершенствоваться.
💾 Монополия Nvidia и китайский прорыв DeepSeek 4:11
Рыночная капитализация компании Nvidia, достигшая отметки около $4,5 трлн, объясняется уникальным стратегическим преимуществом. Еще в 2007 году компания создала библиотеку микрокодов CUDA. На сегодняшний день весь стек ИИ-технологий построен поверх CUDA, что обеспечивает Nvidia монопольное положение. Несмотря на попытки конкурентов, включая AMD, создать альтернативу, продукция Nvidia остается самым быстрым способом развертывания рабочих систем. Спрос на новое поколение чипов Blackwell настолько велик, что все поставки на год вперед полностью выкуплены четырьмя крупнейшими гиперскейлерами.
В глобальной технологической гонке между США и Китаем наметился паритет. Крейг Манди отмечает, что США пока сохраняют лидерство в аппаратном обеспечении, однако китайские инженеры агрессивно разрабатывают новые алгоритмы. Эти программные решения компенсируют нехватку передового оборудования.
Исторически стимулом для Китая стал проигрыш их сильнейшего игрока в го алгоритму AlphaGo в Шанхае, после чего правительство КНР сделало ИИ национальным приоритетом. Настоящим потрясением для Кремниевой долины стал недавний релиз китайской модели DeepSeek. Эрик Шмидт выделяет три ключевых продукта последних месяцев, которые демонстрируют невероятную скорость эволюции ИИ:
- NotebookLM от Google — инструмент, демонстрирующий поразительные возможности генерации.
- o1 и o3 от OpenAI — модели, способные демонстрировать цепочку планирования и обоснования решений.
- DeepSeek — китайская open-source модель, алгоритмы которой полностью открыты.
DeepSeek вызвал серьезные волнения в индустрии: при сопоставимом с моделями OpenAI качестве, затраты на его обучение составили лишь 1/12, а стоимость обслуживания (serving cost) оказалась примерно в 100 раз ниже. По мнению Эрика Шмидта, попытки обвинить создателей DeepSeek во лжи несостоятельны — модель работает эффективно и меняет экономику ИИ.
📘 Интеллектуальное наследие Генри Киссинджера и книга «Genesis» 11:11
Книга «Genesis» создавалась тремя авторами, среди которых был покойный патриарх мировой дипломатии Генри Киссинджер. Он увлекся темой искусственного интеллекта в возрасте 95 лет после европейской конференции, где Эрик Шмидт посоветовал ему послушать один из докладов. Будучи историком и философом, Генри Киссинджер мгновенно осознал масштаб последствий появления разума, превосходящего человеческий, и посвятил последние пять лет своей жизни изучению этой проблемы. Свою работу над рукописью он завершил всего за две недели до смерти.
Эрик Шмидт характеризует интеллект Генри Киссинджера как выдающийся для своего века. Не понимая технических деталей написания кода и принципов работы алгоритмов, дипломат видел глубокие социальные последствия. По словам Эрика Шмидта, Генри Киссинджер считал, что общество, столкнувшись с непостижимым явлением, либо превратит его в новую религию, либо поднимет против него бунт. Крейг Манди добавляет, что Генри Киссинджер проецировал на ИИ опыт Холодной войны и регулирования ядерного оружия. Он верил, что даже в условиях жесткого стратегического соперничества США и Китай обязаны найти общие точки соприкосновения, чтобы не допустить глобальной катастрофы.
🏢 Исторические вехи: Ранние дни Google и трансформация Microsoft 13:50
Эрик Шмидт вспомнил свой переход с поста CEO компании Novell в стартап Google. На первой встрече молодые аспиранты Ларри Пейдж и Сергей Брин устроили ему жесткий допрос касательно продукта, который он создавал на прежней работе, посчитав его ужасной идеей. Именно этот интеллектуальный вызов заставил Эрика Шмидта согласиться на должность. Успех Google на рынке, где уже существовали десятки поисковиков, предопределили два фактора:
- Алгоритм PageRank, созданный Ларри Пейджем, обеспечивал непревзойденную точность выдачи.
- Внедрение так называемого голландского аукциона (второй цены) для рекламы создало сверхуспешную модель монетизации.
Первоначальный бизнес-план Google написали Салар Камангар и ныне покойная Сьюзан Войжитски. Позже Салар Камангар совместно с Эриком Вичем разработали аукционную систему рекламы. Культура раннего Google отличалась семейной атмосферой, бесплатной едой и практикой «20% времени» на собственные проекты. Однако Эрику Шмидту приходилось бороться с тем, что сотрудники буквально жили и спали в офисах, что нарушало законодательство. Известен случай, когда из-за дефицита площадей CEO делил кабинет размером 2,5 на 3,5 метра с рядовым аналитиком доходов, что неожиданно помогло оптимизировать управление продажами.
Крейг Манди описал внутреннюю эволюцию Microsoft. После периода застоя при Стиве Балмере, когда акции компании не росли около 10 лет из-за упущенных рынков смартфонов и поиска, новый CEO Сатья Наделла совершил три важнейших шага:
- Изменил внутреннюю культуру, искоренив жесткую межусобицу и внедрив «мышление роста» (growth mindset).
- Переориентировал фокус компании с локального софта на мобильные технологии и облачные вычисления.
- Заключил нестандартную и рискованную сделку по партнерству с OpenAI.
🪖 Технологии на поле боя: Дроны, автономия и уроки Украины 23:29
Эрик Шмидт активно занимается вопросами национальной безопасности США. Ранее он возглавлял Оборонный инновационный совет при Пентагоне, сотрудничая с физиком и министром обороны Эшем Картером. По оценке Эрика Шмидта, американская военная бюрократия демонстрирует глубокое сопротивление изменениям.
Опыт российско-украинского конфликта кардинально меняет концепцию современной войны. Не имея полноценного традиционного флота и авиации, Украина оказалась вынуждена массово использовать коммерческие дроны, потребительские технологии и алгоритмы ИИ. Эрик Шмидт убежден, что демократия стоит того, чтобы за нее бороться, а будущее военного дела лежит в плоскости автономных роботов под управлением ИИ. В США действует директива Пентагона № 3.09 («человек в контуре»), требующая обязательного сохранения человеческого контроля над принятием решений о применении оружия.
Существует серьезный риск, который спикеры называют «проблемой игольного ушка» (eye of the needle): в условиях жесткой гонки недобросовестные игроки могут отказаться от тестирования систем безопасности ради получения немедленного преимущества, что дестабилизирует международную обстановку. Для предотвращения этого Крейг Манди организовывал закрытые дипломатические дискуссии (Track 2) с китайской стороной, которые, впрочем, пока проходят в излишне формализованном со стороны КНР русле.
⚡ Инфраструктура «Stargate» и энергетический кризис ИИ 29:23
Масштабирование ИИ упирается в жесткие физические ограничения. Проект масштабного строительства ИИ-инфраструктуры в США, получивший название «Stargate», предполагает привлечение до $500 млрд частных инвестиций. Критические замечания Илона Маска в адрес этого проекта Крейг Манди связывает со стремлением конкурента поставить под сомнение успехи соперников. Обучение базовых моделей нового поколения (уровня GPT-5 или Gemini 2) будет стоить около $1 млрд только на вычислительную сессию. Глава OpenAI Сэм Альтман заявляет о необходимости создания дата-центров стоимостью $100 млрд.
Главным дефицитным ресурсом становится электроэнергия:
- За последние 5 лет доля дата-центров в общем потреблении электричества в США удвоилась, увеличившись с 2% до 4%.
- Согласно текущему моделированию, существующие источники генерации в США могут быть полностью исчерпаны к 2028 году.
- Технологические гиганты вынуждены инвестировать в перезапуск законсервированных атомных электростанций.
В качестве долгосрочного решения Крейг Манди рассматривает ускоренное развитие термоядерного синтеза (fusion energy) в горизонте 5–10 лет. На геополитической арене за размещение дата-центров борются Канада с её гидроресурсами и арабские страны, обладающие избытком солнечной энергии и капитала. Эрик Шмидт прогнозирует, что администрация Дональда Трампа отменит сложные ограничения Байдена на экспорт передовых чипов на Ближний Восток, пойдя на сделку: предоставление технологическим компаниям регуляторных послаблений и энергии в обмен на их добровольное участие в проектах национальной безопасности США.
🔮 Эра суперинтеллекта: Агенты, Python и горизонт AGI 38:40
Основным источником доходов в сфере ИИ на ближайшие годы станет автоматизация бизнес-процессов с помощью цифровых «агентов». ИИ-агенты смогут брать на себя последовательные рабочие цепочки — например, поиск недвижимости, юридическую экспертизу, проектирование и контроль подрядчиков. Студентам спикеры рекомендуют получать фундаментальное STEM-образование и в совершенстве осваивать язык программирования Python. Изучение иностранных языков теряет былую актуальность из-за идеального автоматического перевода. Более того, Эрик Шмидт считает, что в течение нескольких лет ИИ превзойдет человека в математике и программировании, поскольку эти сферы поддаются самовалидации внутри замкнутого цикла.
Появление полноценного общего искусственного интеллекта (AGI) ожидается в течение 3–5 лет. Проведенные опросы экспертов показывают, что через 6–8 лет единый компьютерный комплекс достигнет 90-го процентиля возможностей лучших специалистов планеты в любой дисциплине — от физики до музыки.
Этот ИИ станет ультимативным полиматом, способным перекрестно использовать все знания человечества. Технологическая сингулярность наступит тогда, когда машина начнет обучаться быстрее, чем человечество способно её контролировать, и в этот момент, как шутит Крейг Манди, её останется только отключить от розетки. Использование ИИ изменит и сферу инвестиций, делегируя оценку сделок алгоритмам, что оставит людям больше времени для досуга. Авторы резюмируют, что пришествие нового машинного разума — это не просто коммерческая история, а начало новой эпохи Возрождения и фундаментальный сдвиг в истории человеческой цивилизации.
