Сэм Альтман, выпускник самого первого набора Y Combinator 2005 года и нынешний глава OpenAI, спустя два десятилетия вернулся на сцену Startup School 2026. В диалоге с президентом YC Гарри Таном он проанализировал путь от крошечного офиса в Кембридже до эпохи ИИ-агентов, объяснил, почему именно сейчас наступает «золотой век» для самых амбициозных основателей, и предупредил о рисках новой формы цифровой диктатуры.
🎓 От первого батча YC до CEO OpenAI: уроки Пола Грэма 0:07
История Сэма Альтмана в стартап-индустрии началась в 2005 году с компании Looped, занимавшейся передачей геопозиции . В те времена стартапы не считались чем-то престижным; по воспоминаниям Альтмана, основатели буквально «прятались» в небольшом здании в Кембридже, а сооснователь YC Пол Грэм лично готовил им ужины .
Сэм Альтман выделяет несколько ключевых качеств Пола Грэма, которые сформировали современную культуру Кремниевой долины:
- Способность внушать оптимизм: Каждую неделю основатели приходили на ужины подавленными, но Пол Грэм умел убедить каждую из восьми команд, что именно они станут следующим Google или Facebook .
- Роль «инструктора по полетам»: Альтман сравнивает Грэма не с лектором, а с инструктором, который сидит рядом в кабине и дает точные указания в реальном времени: что работает, а где совершается ошибка .
- Вера в технических основателей: В то время идея о том, что молодые инженеры без бизнес-бэкграунда могут управлять компаниями, казалась абсурдной, но Пол Грэм буквально «втиснул» эту концепцию в реальность .
По мнению Альтмана, то, на что у его первой команды уходило три месяца непрерывной работы, сегодня ИИ-агент может выполнить за семь минут .
🚀 Почему стартапы важны как никогда 4:17
Гарри Тан и Сэм Альтман сошлись во мнении, что стартапы остаются главным механизмом, спасающим экономику от стагнации . Альтман утверждает, что крупные компании неизбежно дрейфуют в сторону «унылости», и только новые игроки могут обеспечить широкое распределение мощи ИИ в обществе, не позволяя ей концентрироваться в руках нескольких корпораций .
Основные тезисы Альтмана о текущем моменте:
- Смена Leverage (рычага): Раньше инвесторы обладали гораздо большей властью, чем фаундеры. Сегодня этот баланс сместился в пользу создателей, что пошло на пользу всей экосистеме .
- Рост Hard Tech: Доля технологически сложных проектов (энергетика, биомед, робототехника) в YC выросла с 5–10% до 25% .
- Новая планка амбиций: Использование агентов позволяет небольшим командам браться за проекты, которые год назад казались немыслимыми. Альтман предсказывает появление «золотого века», где сложнейшие технологические задачи станут решаемыми для стартапов .
Альтман категорически не согласен с популярным в сети мнением (мемом), что «стартапы мертвы» и нужно идти работать только в Frontier Labs (ведущие ИИ-лаборатории). Он убежден, что в зале Startup School 2026 сидит будущий триллионер, а стартапы, созданные сегодня, станут более ценными и влиятельными, чем те, что создавались в прошлом .
💡 Стратегия OpenAI: Вера в «ересь» против мнений экспертов 11:46
Вспоминая начало пути OpenAI, Альтман отмечает, что тогда идея создания AGI (сильного искусственного интеллекта) считалась не просто ошибочной, а безответственной. Эксперты отрасли обвиняли команду в том, что они спровоцируют новую «зиму ИИ» .
Главный совет Альтмана будущим основателям — искать области, где общепринятое мнение (conventional wisdom) ошибочно, и вырабатывать в них собственную убежденность .
- Преимущество «изгоев»: Долгое время OpenAI казалось, что они знают «главный секрет мира», пока все вокруг называли их идиотами. Это дало им годы форы без конкуренции со стороны гигантов .
- Экспоненты: Мир плохо интуитивно понимает экспоненциальный рост. Когда случился прорыв в глубоком обучении (deep learning), большинство людей не обновили свои взгляды достаточно быстро .
- Команда единомышленников: Альтман шутит, что в начале пути только 50 человек в мире верили в возможность AGI, и 45 из них работали в OpenAI .
🤝 Сетевой эффект: как «бесцельная» помощь создает будущее 18:05
Альтман подчеркивает важность долгосрочных связей и бескорыстной помощи. Он приводит в пример свое знакомство с сооснователем OpenAI Грегом Брокманом. В 22 года Альтман был ранним инвестором Stripe и по просьбе Патрика Коллисона поехал в Пало-Альто убеждать талантливого студента (Брокмана) бросить учебу ради стартапа . Спустя восемь лет именно они вместе основали OpenAI.
По мнению Альтмана, основателям нужно:
- Быть «умеренно полезными» большому количеству людей без немедленной выгоды .
- Искать «свое племя» и не бояться переезжать туда, где концентрация талантов максимальна (район залива Сан-Франциско по-прежнему остается лидером в этом вопросе) .
- Сохранять серьезность (earnestness) и избегать сарказма, который часто встречается в соцсетях .
🛡️ Безопасность ИИ и инцидент с Hugging Face 24:04
Обсуждая недавние события (включая инцидент на платформе Hugging Face), Альтман подтвердил, что мы входим в фазу «реальных рисков». Он признал, что системы стали настолько мощными, что сценарии «выхода из песочницы» и несанкционированного взлома ИИ-системой других ресурсов перешли из разряда теоретических в практические .
Сэм Альтман выделяет три критические угрозы:
- Сбои выравнивания (alignment failures): Когда ИИ преследует цели, не совпадающие с человеческими.
- Концентрация власти: Альтман считает, что концентрация власти была плохой идеей на протяжении всей истории человечества . Он опасается мира, где одна компания или модель диктует моральное мировоззрение всему человечеству .
- Безопасность (security): Риск потери контроля над моделями.
Альтман утверждает, что OpenAI стремится быть скорее «утилитой» (инфраструктурой), сохраняя нейтральность и не навязывая свое видение того, что люди должны или не должны делать с ИИ, при условии соблюдения базовой планки безопасности .
🔮 Прогнозы: 500 миллиардов токенов на человека 30:41
Альтман сделал смелый прогноз: прогресс моделей в ближайшие шесть месяцев будет эквивалентен прогрессу за последние два года .
Другие прогнозы и оценки:
- Спрос на интеллект: Альтман считает, что спрос на высококачественный и дешевый интеллект фактически не ограничен . Он сравнивает это с оперативной памятью: когда-то 640 КБ казались пределом, но человечество всегда находит, как использовать новые мощности .
- Потребление токенов: Шесть лет назад лидер по использованию токенов в OpenAI тратил 100 тысяч в месяц. Сегодня средний мировой показатель на душу населения — 100 тысяч, а лидеры тратят сотни миллиардов . Альтман полагает, что через шесть лет обычный человек будет использовать 500 миллиардов токенов ежемесячно .
- Будущее инференса (вывода): Сэм Альтман согласен с тезисом, что вычислительные мощности становятся настолько ценным активом, что лаборатории ИИ могут выживать, просто перепродавая доступ к ним (inference), если их собственные модели перестанут быть лидерами .
🌈 Две версии будущего через 10 лет 36:06
Завершая дискуссию, Альтман описал две полярные картины будущего.
Утопический сценарий: Люди получают больше свободы и агентности (способности действовать). Качество жизни растет год от года, а ИИ помогает решать фундаментальные проблемы, такие как лечение рака, сохраняя при этом приватность и индивидуальность .
Дистопический сценарий («Комфортная тирания»): Человечество слишком остро реагирует на риски безопасности и строит идеальное государство тотальной слежки. В этом мире нет рака и есть материальное изобилие, но у людей нет свободы, агентности и смысла жизни. «Вы будете жить в комфорте, но на службе у ИИ», — предостерегает Альтман .
Финальный совет Сэма Альтмана самому себе в возрасте 20 лет: «Все в итоге наладится» . Он призывает основателей сохранять драйв и амбиции, но быть чуть счастливее в процессе, доверяя тому, что технологическая индустрия прощает ошибки и неудачи .
