От токенов к действию: как Microsoft меняет архитектуру ИИ

«Электроны входят с одной стороны, а токены выходят с другой» — так Сатья Наделла описывает системную метаморфозу, превращающую дата-центры в ИИ-суперзаводы, а привычные ПК — в автономные агентные хабы. Microsoft берет курс на «гуманистический суперинтеллект», где локальное железо уровня петафлопса и квантовые вычисления Majorana 2 знаменуют конец эпохи простого чат-ботинга. Мы стоим на пороге перехода к экосистеме, в которой тысячи агентов управляют кодом, наукой и безопасностью, пока человек остается оператором этого цифрового симбиоза.

🚀 Новая эра разработки: от AI-ПК до гипермасштабируемых облаков 0:50

Конференция Microsoft Build 2026 открылась масштабным видением Сатьи Наделлы о создании глобальной экосистемы «интеллекта на границе» (frontier intelligence) . Основной акцент был сделан не просто на отдельных технологиях, а на новой программной архитектуре, где разработчики могут создавать ценность поверх многослойного ИИ-стека . Этот стек включает в себя повсеместную вычислительную ткань, уровень контекстных моделей и инструментов, а также среду исполнения для автономных агентов . По словам Наделлы, главная задача сегодня — понять, как каждый разработчик может полноценно участвовать в этой эволюции, используя как локальные мощности ПК, так и колоссальные ресурсы облака .

Локальный ИИ и «Dream Machine» для разработчиков 2:55

Microsoft радикально пересматривает роль Windows, превращая её в платформу для локального ИИ, которая задействует совокупную мощь NPU, GPU и CPU . Уже сейчас компания использует бортовой ИИ для таких задач, как саммаризация в Outlook, создание альтернативного текста в PowerPoint и супер-разрешение в Teams . Чтобы расширить эти возможности для всех сторонних разработчиков, Microsoft развивает Windows ML .

Ключевые анонсы в области локальных вычислений:

• Новые модели семейства Ion: Анонсированы Ion Instruct (модель для логических рассуждений) и Ion Plan (для планирования) . Они позволяют создавать полные «агентские циклы» локально, без необходимости обращения к облаку, что обеспечивает мгновенный отклик и приватность .
• Surface Ultra: Флагманское устройство на базе процессоров NVIDIA следующего поколения, объединяющее CPU, GPU и ИИ в единый чип (SOC) с 128 ГБ унифицированной памяти и экраном 2000 нит .
• Surface RTX Dev Box: Сатья Наделла представил «машину мечты» для разработчиков, обладающую ИИ-производительностью в 1 петафлопс, 20 ядрами CPU и 128 ГБ унифицированной памяти .
• Windows на DGX Station: Впервые Windows приходит на системы NVIDIA DGX, что Наделла назвал «настольным дата-центром», способным локально запускать модели с 1 триллионом параметров . Это сопоставимо с мощностями, которые использовались для обучения GPT-3 и начальных этапов создания GPT-5 .

Интеллектуальный терминал и инструменты продуктивности 10:12

Для повышения продуктивности разработчиков Microsoft представила обновленную среду Windows 365, оптимизированную для работы в облаке, и ряд локальных улучшений . Кейла из команды Windows продемонстрировала работу нового «интеллектуального терминала» (Intelligent Terminal), в который встроен GitHub Copilot . Терминал разделен на две панели: в верхней части идет привычный ввод команд, а в нижней агент-помощник анализирует ошибки в реальном времени и предлагает исправления синтаксиса .

Среди других обновлений для разработчиков:

• PowerToys Grab and Move: Новая утилита для свободного перемещения окон по экрану и быстрого завершения процессов без диспетчера задач .
• Интеграция с Linux и Homebrew: В Windows внедрено более 75 новых консольных утилит (таких как grep, head, tail, touch) и нативная поддержка Homebrew , .
• Dev Drive: Специальный режим диска с асинхронной работой антивируса Defender для максимальной производительности при компиляции проектов .
• Локальные агенты: Кейла продемонстрировала использование 120-миллиардной локальной модели для замены console.log на стандартный логгер во всем проекте с помощью голосовой команды . В ходе демонстрации было использовано 3,4 миллиона токенов локально, что полностью «бесплатно» для разработчика .

Инфраструктура Azure: от «электронов к токенам» 18:11

Переходя к облаку, Наделла определил ключевую формулу эффективности: «токены на доллар на ватт» . Инфраструктура Azure теперь охватывает более 500 дата-центров, причем за последние 18 месяцев было введено больше мощностей, чем за всё первое десятилетие работы облака . Microsoft проектирует дата-центры как «ИИ-суперзаводы» (AI super factories), оптимизированные для обучения, инференса и работы циклов агентов (agent runtime) .

Новый стандарт «суперзаводов» на примере площадок в Джорджии и Висконсине включает:

• Двухэтажную архитектуру: Позволяет максимально плотно размещать GPU с высокоскоростной сетью и низкими задержками .
• Энергоэффективность: Доставка 100 кВт на стойку с минимизацией потерь при преобразовании тока из сети в кремний .
• Нулевое потребление воды: Инновационная система охлаждения с замкнутым циклом позволяет крупному ДЦ расходовать за год столько же воды, сколько потребляет один ресторан .

В области чипов Microsoft продолжает развивать собственное решение Cobalt. Были анонсированы виртуальные машины на базе Cobalt 100 — процессоров нового поколения, спроектированных специально для облачных и агентских нагрузок . По результатам тестов, Cobalt обеспечивает на 33% меньшую задержку при вызове ИИ-агентов и на 23% более высокую пропускную способность по сравнению с предыдущими решениями . Также Наделла отметил успехи партнерства с AMD: новая карта MI200 уже развернута в Аризоне и обеспечивает преимущество в 30% по показателю «токены на доллар» .

🚀 Эволюция систем: от персональных компьютеров к автономным агентам 26:15

Вторая часть Keynote Microsoft Build 2026 была посвящена радикальному сдвигу в архитектуре вычислений. Дженсен Хуанг (NVIDIA) и Сатья Наделла обсудили переход от инструментов, которыми управляет человек, к системам, способным действовать автономно. Ключевым анонсом стало представление концепции «персонального ИИ», где компьютер превращается из пассивного устройства в активного ассистента, способного работать над сложными задачами даже в отсутствие пользователя .

Прорыв в локальных вычислениях: RTX Spark и чипы для ИИ-агентов 28:44

Дженсен Хуанг представил систему RTX Spark, которая обеспечивает производительность уровня одного петафлопса в операциях ИИ на обычном ПК . Это стало возможным благодаря внедрению числового формата NVFP4, разработанного совместно Microsoft и NVIDIA для оптимизации работы с памятью .

Основные характеристики новой эры домашних систем:

• Поддержка моделей с параметрами до нескольких сотен миллиардов (state-of-the-art уровень) непосредственно на локальном устройстве .
• Возможность автономного выполнения задач: пользователь может отправить текстовое сообщение своему ПК, находясь в поездке, и система сама запустит инструменты проектирования или кодинга, итерируя решение задачи до возвращения владельца .
• Наличие 128 ГБ высокоскоростной памяти, что превращает ноутбук фактически в «портативный дата-центр» .

Эволюция Direct X привела компании к созданию полноценного программного стека для Windows, который позволяет агентам бесшовно интегрироваться в дизайнерские и креативные пакеты приложений .

Новая архитектура ЦОД: Vera Rubin и чипы, «понимающие» агентов 31:39

В сегменте облачных вычислений Microsoft развернула крупнейшую в мире сеть систем на базе Grace Blackwell . Хуанг отметил, что если поколение Hopper фокусировалось на предварительном обучении, то Blackwell оптимизирована для «постобучения» и обучения с подкреплением, что критически важно для моделей рассуждения (reasoning models) .

Однако главным анонсом для будущего агентных систем стала архитектура Vera Rubin . Дженсен подчеркнул, что это принципиально иной подход к проектированию процессоров:

1. Процессоры для агентов, а не для людей: Традиционные CPU создавались с учетом человеческого восприятия, но ИИ-агенты требуют экстремально низкой задержки (latency). Vera Rubin спроектирована именно под эти нужды .
2. Эффективность токенов: Новые системы снизили стоимость генерации токенов в 30 раз по сравнению с поколением Hopper .
3. Безопасность: Весь путь данных — от долгосрочного хранилища до оперативной памяти — полностью зашифрован как при передаче, так и непосредственно во время использования (encrypted in use) .
4. Экологичность: Система Fair Water использует замкнутый цикл жидкостного охлаждения, практически не потребляя воду, что делает ее одной из самых экологичных в индустрии .

Project Solara: Новые форм-факторы для «мира агентов» 37:52

Стивен Батиш представил Project Solara — инициативу по созданию специализированных устройств, разработанных специально для агентских взаимодействий . Идея заключается в том, что следующая вычислительная платформа — это не одно конкретное устройство, а «созвездие» девайсов, работающих как единая система .

В рамках Project Solara были продемонстрированы два прототипа:

• Стационарное Ambian-устройство для рабочего стола: Построенное на чипе MediaTek, оно автоматически распознает пользователя через Windows Hello, предоставляя мгновенный доступ к Microsoft 365 Copilot и рабочему контексту (Work IQ) . Оно может служить компаньоном для основного ПК или работать самостоятельно с Windows 365 .
• Носимый ИИ-бейдж (Wearable Badge): Легкое устройство на базе Qualcomm, предназначенное для сотрудников «в поле» . Устройство оснащено камерой и микрофоном, позволяя, например, медсестрам вести голосовую документацию в реальном времени, сканировать лекарства или проверять жизненные показатели пациентов, не отрываясь от ухода за ними .

Открытая экосистема и партнерство с Qualcomm 47:28

Сатья Наделла и Криштиану Амон (Qualcomm) обсудили смену парадигмы: переход от операционных систем для приложений к операционным системам для агентов . Амон подчеркнул, что ИИ теперь «ближе к нашим чувствам» — глазам, рту и ушам, что диктует необходимость в облачно-нативных и энергоэффективных чипах .

Главным принципом Project Solara декларируется открытость. В отличие от закрытых вертикальных экосистем прошлого (где смартфон был центром всего), новая эра агентов требует горизонтальной платформы, где любой разработчик может создать специализированное устройство под конкретную индустрию — от ритейла до здравоохранения . Компании вроде Target, Best Buy и Accenture уже изучают возможности применения этих новых форм-факторов в своих рабочих процессах .

🛠 Интеллектуальный слой и безопасность: Новая архитектура для эры агентов 51:32

На Microsoft Build 2026 компания представила радикальное обновление своего технологического стека, сфокусированное на создании «нового интеллектуального слоя» . Сатья Наделла подчеркнул, что сегодня разработчики переходят от создания простых приложений к проектированию сложных агентных систем . Этот переход требует переосмысления всей цепочки: от выбора моделей и управления данными до обеспечения безопасности при выполнении автономных задач. В центре внимания оказались не только «фронтирные» модели от OpenAI и Anthropic, но и специализированная инфраструктура для их работы в реальном мире.

Microsoft IQ: Унифицированный контекст для корпоративного разума 55:11

Одной из главных проблем текущего поколения ИИ остается «галлюцинация» и работа с неактуальными данными. Microsoft решает это через создание «слоя IQ» (IQ Layer), который объединяет возможности моделей с глубоким контекстом организации . По словам Наделлы, правильное структурирование контекста — это самый эффективный способ повышения «токен-эффективности» .

Ключевым анонсом стал запуск Web IQ — поискового сервиса, архитектурно перестроенного под рабочие процессы LLM и агентов . В отличие от обычного поиска, он:

• Является «model agnostic» и поддерживает протокол MCP .
• Позволяет агентам заземлять ответы в свежих новостях, изображениях и видео .
• Обеспечивает лучшую в классе скорость и стоимость запроса для ИИ-систем .

Помимо интернета, Microsoft представила концепцию «Enterprise IQ», разделенную на три подраздела:

1. Fabric IQ: Позволяет агентам работать с операционными данными и живой телеметрией компании в реальном времени . Например, агент может анализировать состояние энергосети, используя актуальные онтологии бизнеса .
2. Work IQ: Обеспечивает доступ к внутренним корпоративным знаниям, таким как регламенты в SharePoint . Агент работает не со статичными копиями, а с живыми документами: если меняется процедура, мгновенно меняется и ответ агента .
3. Foundry IQ: База знаний, объединяющая документы, данные и информацию о сотрудниках в единый источник .

Новая эра данных: SQL для агентов и GPU-ускорение 53:31

Традиционные базы данных проектировались для пользовательских интерфейсов, но агенты меняют паттерны запросов, постоянно восстанавливая, извлекая и анализируя данные в непрерывном цикле . Для обеспечения этой нагрузки Microsoft анонсировала Verizon DB — полностью управляемый SQL-сервис на Azure, построенный на базе PostgreSQL .

Этот сервис спроектирован для экстремальной доступности и масштабируемости до 128 терабайт на кластер . Внутренние тесты Microsoft показали, что Verizon DB обеспечивает в три раза большую пропускную способность по сравнению со стандартным PostgreSQL . Кроме того, для аналитических задач в хранилищах данных Fabric было внедрено GPU-ускорение, что дало семикратный прирост производительности .

Microsoft Execution Containers (MXC): Безопасность Windows в эпоху автономии 1:04:27

Когда агент получает возможность генерировать и запускать код автономно, возникают критические риски безопасности . Для решения этой проблемы Microsoft представила Microsoft Execution Containers (MXC) — новый слой политик, встроенный непосредственно в ядро Windows .

MXC предлагает разработчикам выбор уровня изоляции в зависимости от рисков задачи:

• Изоляция на уровне процесса: для легких действий агента .
• Изоляция на уровне сессии: для разделения пользователей .
• Windows 365 для агентов: максимальная изоляция в отдельной управляемой среде для наиболее критичных нагрузок .

Сатья Наделла подчеркнул, что такая глубокая интеграция в ОС необходима, чтобы политики безопасности соблюдались независимо от того, кто разработал агента .

Явление «Отца Клешней»: Open Claw приходит на Windows 1:11:49

Кульминацией главы стало появление Питера Штайнбергера, известного как «Clawfather», создателя популярного опенсорс-проекта Open Claw . Microsoft объявила о тесном сотрудничестве с Open Claw для создания нативного приложения Windows Companion .

Питер рассказал, что Open Claw изначально задумывался как инструмент с полным доступом ко всем файлам и системам, что настораживало корпоративный сектор . Благодаря интеграции с MXC и новыми функциями безопасности, теперь Open Claw можно безопасно использовать в рабочих окружениях . Пользователи могут детально настраивать разрешения: какие папки доступны только для чтения, а какие скрыты .

Разработчики продемонстрировали работу приложения в режиме реального времени. В одном из сценариев агент попытался удалить все файлы с рабочего стола Скотта Хансельмана по просьбе Саманты . Благодаря настроенной в MXC песочнице с правами «только чтение», попытка была автоматически заблокирована на уровне ОС, несмотря на то что внутренние фильтры самого агента были намеренно отключены .

Глава завершилась анонсом Foundry Hosted Agents — облачной платформы для запуска долгоживущих автономных агентов с встроенной памятью, долговечностью и циклом самообучения .

🤖 Новая эра разработки: GitHub Copilot App, Agent-SDK и безопасность MDASH 1:16:16

В рамках четвертого блока презентации Microsoft Build 2026 компания представила радикальное обновление инструментов разработки, смещая акцент с простого написания кода на управление сложными агентными системами. Основой этой стратегии стало партнерство с Fireworks AI, которое привнесло открытые модели в экосистему Foundry . Сатья Наделла подчеркнул, что GitHub эволюционирует из простого репозитория кода в «панель управления» (control plane) для всех ИИ-агентов . Рост активности на платформе теперь измеряется не только человеческим вкладом, но и эффективностью коллаборации людей и ИИ-агентов в рамках единых воркфлоу .

GitHub Copilot App и SDK Rayfin: переход к агентному бэкенду 1:18:14

Главным анонсом стало отдельное приложение GitHub Copilot App . Это решение призвано устранить когнитивную нагрузку, возникающую при работе с сотнями сессий CLI, объединяя скорость терминала с мощностью полноценной IDE . Ключевые возможности приложения:

• Изолированные среды: Использование Git worktrees позволяет запускать десятки параллельных сессий для исправления багов без конфликтов в коде .
• Agent Merge: Функция автоматического «сопровождения» пулл-реквеста через CI-проверки и код-ревью до финального слияния .
• Мультимодельность: В рамках одной подписки разработчики получили доступ к моделям от OpenAI, Anthropic и Google . Например, во время сессии можно попросить «резиновую уточку» в лице Claude Opus провести ревью кода, написанного GPT .
• Canvas: Новый способ взаимодействия, где агент может строить кастомный UI для общения с пользователем (например, визуальное управление PR через жесты) .

Для решения проблем серверной части представлен Rayfin — SDK, ориентированный на агентов (agent-first) . Он связывает ИИ-агентов с бэкенд-сервисами (хранилища, базы данных, идентификация) . Благодаря партнерству с Replit, разработчики могут создавать приложения в веб-среде, в то время как данные и ресурсы развертываются в управляемой корпоративной среде Microsoft Fabric через SDK Rayfin .

Foundry и Agent 365: управление и оптимизация на уровне предприятия 1:12:42

Microsoft представила Agent 365 — комплексную платформу управления агентами, включающую контроль доступа (Entra), защиту в реальном времени (Defender) и соблюдение комплаенса (Purview) . Платформа Foundry теперь автоматизирует путь агента от локальной разработки до промышленной эксплуатации .

Важным нововведением стал Foundry Agent Optimizer . Этот инструмент автоматически настраивает четыре критических параметра системы: выбор модели, инструкции, описания инструментов (tools) и примеры (few-shot examples) . Оптимизатор генерирует варианты агентов и оценивает их по специальным рубрикам, созданным на основе реальных производственных трейсов . Кроме того, анонсированы Autopilot-агенты для M365 Copilot и Teams, которые обладают собственной идентичностью и лицензией на продуктивность, что позволяет им работать автономно от имени команды, а не только конкретного пользователя .

MDASH: агентная система кибербезопасности 1:13:21

Для защиты от атак, генерируемых ИИ, Microsoft запустила MDASH (Multi-model Agentic Security System) — систему, где более 100 специализированных агентов работают сообща для поиска уязвимостей .

1. Процесс: Группы агентов не просто сканируют код, а «дискутируют» между собой: одна команда ищет подозрительный пробел в логике, вторая оспаривает находку, а третья создает рабочий эксплойт для подтверждения бага .
2. Эффективность: MDASH обнаруживает сложные ошибки, распределенные по нескольким частям кодовой базы, которые выглядят корректными по отдельности и часто вводят в заблуждение обычные сканеры .
3. Интеграция: Система работает как CLI или внутри GitHub Copilot App, позволяя «лечить» уязвимости командой defender fix с сохранением контроля за человеком .

The Chainsmokers на Microsoft Build: музыка и венчурные инвестиции 1:13:38

Неожиданным завершением блока стало появление участников дуэта The Chainsmokers — Алекса Полла и Дрю Таггарта . Оказалось, что артисты уже 14 лет занимаются инвестициями, а их фонд Mantis активно работает в секторе B2B SaaS .

Алекс и Дрю отметили, что сегодня индустрия переходит от «производства контента» к «производству действий» с помощью ИИ . Они провели параллель между созданием музыки и разработкой стартапа: в обоих случаях критически важна аутентичность и «собственное звучание» продукта, чтобы выделиться на фоне огромной конкуренции . Музыканты подчеркнули, что ИИ позволяет переосмыслить архитектуру софта, где машины берут на себя выполнение задач, освобождая творческий потенциал человека .

🤖 Экосистема Copilot: от интеллектуальных чатов к автономным «Автопилотам» 1:41:23

Microsoft интегрирует ИИ во все уровни своей экосистемы, стремясь сделать приложения, плагины и агентов легкодоступными для пользователей через Windows, Microsoft 365 и Teams . Teams эволюционировала в мультиплеерный хаб для взаимодействия людей и ИИ-агентов в реальном времени . Эволюция Copilot прошла путь от простого чата с доступом к корпоративным знаниям (Work IQ) до совместной работы (Cowork) над многоэтапными задачами . Летом 2026 года в рамках единого «супераппа» Copilot пользователи получат доступ ко всем трем режимам: чат, совместная работа и написание кода .

Главной инновацией стали Autopilots — автономные агенты корпоративного уровня . В отличие от обычных чат-ботов, они:

• Имеют собственное имя и уникальную личность ;
• Обладают долговременной памятью и учитывают контекст конкретной организации ;
• Полностью соответствуют корпоративным стандартам безопасности и работают внутри домена (tenant) заказчика ;
• Могут подключаться к кастомным коннекторам для доступа к специфическим данным .

Первым таким агентом стал Scout, который уже доступен пользователям Copilot Frontier . Он может автоматически обрабатывать цепочки писем в Outlook и активно участвовать в групповых чатах Teams . В будущем Microsoft планирует создать целые «цифровые команды» из таких автопилотов .

🧠 Семейство моделей MAI: конкуренция с лидерами рынка 1:47:38

Мустафа Сулейман, возглавляющий Microsoft AI, представил линейку из семи новых моделей, разработанных лабораторией суперинтеллекта . Разработка базируется на концепции «гуманистического суперинтеллекта», ориентированного на прогресс человечества, а не на его замену .

В линейку вошли узкоспециализированные и универсальные решения:

1. MAI Image 2.5 & Flash: Модели для генерации и редактирования изображений . Версия 2.5 занимает второе место в мире по качеству, а Flash оптимизирована для сверхбыстрой обработки производственных нагрузок .
2. MAI Transcribe 1.5: Заявлена как лучшая в мире модель транскрибации . Она поддерживает 43 языка и работает в 5 раз быстрее конкурентов от Google и OpenAI при более высокой точности .
3. MAI Thinking 1: Первая специализированная модель для рассуждений (reasoning). При 35 миллиардах параметров она конкурирует с тяжеловесами уровня Claude 3.5 Sonnet, достигая 97% точности в тестах AMI2025 . Принципиальное отличие — модель обучалась «с нуля» на коммерческих данных без дистилляции (заимствования навыков у других моделей), что гарантирует юридическую чистоту .
4. MAI Code 1 Flash: Модель для программирования (5 млрд параметров), оптимизированная для VS Code и GitHub CLI. Несмотря на малый размер, она показывает производительность на уровне более массивных аналогов при кратно меньшей стоимости .

Все модели теперь доступны не только в Azure Foundry, но и на внешних платформах, таких как OpenRouter, Fireworks и Baseten, что позволяет разработчикам напрямую настраивать веса моделей в выбранной экосистеме .

🏔️ «Машина восхождения»: Frontier Tuning и обучение на собственных данных 1:45:50

Для современного предприятия критически важно сохранять и приумножать неявное знание (tacit knowledge), которое накапливается в процессе операций . Microsoft предложила концепцию Hill-climbing machine — системы непрерывного самосовершенствования ИИ на основе частных методик оценки (private evals) заказчика .

Ключевым инструментом этого процесса стало «Фронтирное обучение» (Frontier Tuning) . Оно использует среды обучения с подкреплением (RLE — Reinforcement Learning Environments) — своеобразные «тренажерные залы» для ИИ . В отличие от общедоступных моделей, результаты такой донастройки становятся эксклюзивным активом только той компании, которая её провела .

Примеры эффективности Frontier Tuning :

• Внутри самой Microsoft ИИ-агенты для Excel достигли уровня GPT-5.4, будучи при этом в 10 раз дешевле в эксплуатации .
• В кейсе McKinsey калиброванная модель показала более высокий вин-рейт в задачах консалтинга, чем GPT-5.5 .
• Кооператив Land O'Lakes использует такие среды для доведения точности отчетов по производству масла до 99%, включая в обучение «рубрики» — формализованные правила того, что считается качественным результатом .

🏥 Прорыв в медицине: партнерство с Mayo Clinic 1:58:08

Стратегическим направлением применения новых моделей стало здравоохранение. Microsoft объявила о создании специализированной «фронтирной модели здоровья» совместно с клиникой Мэйо . Доктор Джанрико Фаруджа отметил, что цель проекта — демократизация высококлассной медицины. Платформа Mayo Clinic уже охватывает 100 миллионов человек на четырех континентах, обладая крупнейшим в мире массивом лонгитюдных данных и результатов мультимодальной геномики .

Новая модель объединяет глубокие теоретические знания текстов (журналы, статьи) с клиническим опытом и практикой реальных врачей . Она сможет не только отвечать на вопросы пациентов, но и выступать в роли «цифрового ассистента» для врачей в режиме реального времени, предотвращая врачебные ошибки и предсказывая динамику состояния больного .

🧬 Будущее на границе миров: научные ИИ-агенты и квантовый прорыв 2:08:00

Завершая масштабную презентацию Microsoft Build 2026, Сатья Наделла подчеркнул, что индустрия переживает фундаментальный сдвиг: от простого потребления готовых фронтирных моделей к активному участию в создании всей экосистемы . Теперь компании не просто используют ИИ, а создают собственные системы «восхождения на вершину» (hill climbing machines) через частные оценки, RLE-трассировки и корпоративные графы знаний . Однако самым амбициозным направлением этого развития становится выход за пределы чистого программирования в область фундаментальной науки .

Microsoft Discovery: агентный цикл научных открытий 2:10:03

Традиционный научный метод часто критикуют за его дискретность и медлительность: ученый формулирует гипотезу, проводит эксперимент в лаборатории, ждет результатов и только потом начинает заново . Microsoft стремится сделать науку непрерывной и программно-управляемой с помощью платформы Microsoft Discovery, которая теперь стала общедоступной (GA) .

Система объединяет в себе специализированные ИИ-модели, высокопроизводительные вычисления (HPC), графы знаний и автоматизированные лаборатории в единый «агентный цикл открытий» . Работа с Discovery напоминает процесс разработки ПО — интерфейс реализован на базе VS Code, а за кулисами постоянно дежурят агенты, следующие научному методу .

В качестве примера применения платформы была продемонстрирована работа над проблемой переработки пластика :

• Исследование: Агенты анализируют существующую научную базу и генерируют полноценные исследовательские статьи, опираясь на внутренние графы знаний для полной прозрачности выводов .
• Генерация кандидатов: Поскольку готовых агентов для всех задач не существует, ученые могут создавать их «на лету» через YAML-файлы . В данном случае ИИ-агент использовал HPC-вычисления для перебора миллионов вариантов белков, чтобы найти 80 наиболее перспективных кандидатов для разложения пластика .
• Связь с физическим миром: Discovery не просто выдает цифры, она генерирует последовательности ДНК для бактерий и автоматически передает инструкции в роботизированную лабораторию через Copilot-интерфейс . Процесс идет под наблюдением человека, но рутинные цепочки экспериментов выполняются полностью автономно .

Квантовый скачок: анонс Majorana 2 2:17:12

Помимо софтверных агентов, Microsoft продолжает масштабировать аппаратную базу для вычислений будущего. Сатья Наделла напомнил, что в прошлом году компания подтвердила существование нового состояния материи, предсказанного столетие назад , и теперь переходит от фундаментальной физики к инженерному масштабированию.

Ключевым анонсом стал проект Majorana 2 . Это новое поколение топологических кубитов, которое решает главные проблемы квантовых машин: надежность, скорость и размер .

Основные характеристики новой технологии:

• Время жизни кубита: Если другие подходы обеспечивают стабильность лишь на микросекунды, то Majorana 2 удерживает состояние от 20 секунд до одной минуты . Это в 1000 раз выше показателей предыдущего поколения .
• Плотность размещения: Microsoft удалось сохранить компактный форм-фактор. Технология позволяет разместить до 1 миллиона таких кубитов на чипе размером меньше кредитной карты .
• Интеграция с Discovery: Сама разработка Majorana 2 была ускорена благодаря агентному циклу Discovery, что позволило сжать годы исследований в один интенсивный год работы .

Философия фронтирной экосистемы 2:20:04

Завершая выступление, Наделла акцентировал внимание на том, что технология никогда не должна создаваться ради самой технологии . Он выделил два возможных сценария развития ИИ: концентрация власти и снижение роли человека или создание возможностей для каждого разработчика и сообщества .

«Нашей полярной звездой является второй вариант — построение экосистемы, где ИИ расширяет возможности ученых и предприятий по всему миру », — резюмировал глава Microsoft. Видео завершилось кадрами ученых, рассуждающих о том, как квантовые вычисления изменят химию, фармацевтику и помогут решить глобальные проблемы планеты .