Варламов: «Технологии прослушки есть, но не для рекламы»

varlamov 802 тыс. 55 мин 3 мин 30.01.2025
Главное

📱 Паранойя или маркетинг: прослушивают ли нас смартфоны? 0:30

Многим знакомо чувство «магии»: стоит обсудить с другом покупку новой удочки или поездку в отпуск, как в Instagram* и других соцсетях тут же появляется соответствующая реклама. Илья Варламов в своем видеоразборе анализирует, действительно ли современные устройства ведут постоянную прослушку ради таргетинга, или же за этим стоит нечто иное.

🕵️‍♂️ Теория заговора и «активное слушание» 1:48

Опасения пользователей подогреваются сообщениями о технологиях, способных анализировать окружающие звуки. В 2024 году внимание привлекла презентация американской корпорации Cox Media Group (CMG), в которой упоминалось ПО «активное слушание».

По мнению эксперта в области анализа больших данных Артура Хачуяна, прямое доказательство использования микрофона в конкретном рекламном кейсе практически невозможно. Эксперт отмечает, что для индустрии это экономически бессмысленно: стоимость хранения и обработки таких колоссальных объемов данных (речь идет о петабайтах) не окупится эффективностью рекламы.

🤖 Магия искусственного интеллекта и когнитивные искажения 8:42

Почему же реклама кажется пугающе точной? Михаил Климов, эксперт в области телекоммуникаций, объясняет это не прослушкой, а эффективностью алгоритмов.

  1. Предсказательная сила ИИ: Алгоритмы анализируют клики, историю посещений, местоположение и лайки. На основе 470+ источников данных система предсказывает желания пользователя еще до того, как он сам их осознает.
  2. Эффект Баадера-Майнхоф: Психологический феномен, из-за которого мы начинаем замечать информацию везде после того, как она попала в фокус нашего внимания. Мозг выделяет из «рекламного шума» именно те темы, о которых мы недавно говорили, что создает иллюзию слежки.

🔒 Сбор данных: кто, как и зачем? 24:06

Несмотря на отрицание прослушки ради рекламы, компании действительно собирают данные и привлекают подрядчиков для обучения нейросетей. В 2019 году разразился скандал, когда стало известно, что Google, Apple, Amazon и Microsoft использовали людей для прослушивания записей голосовых помощников.

Отдельно стоит упомянуть специфические кейсы, как компания Alphonso, интегрировавшая ПО в мобильные приложения для анализа того, какие телешоу смотрит пользователь, основываясь на звуковом фоне. Это пример того, как согласие на обработку данных, скрытое в длинных лицензионных текстах, дает компаниям легальные основания для сбора специфической информации.

🛡 Как защитить свою конфиденциальность? 47:58

Илья Варламов и приглашенные эксперты сходятся во мнении, что полностью исключить сбор данных сложно, но можно минимизировать риски:

По мнению экспертов, если вы действительно опасаетесь слежки, лучшим методом является полный отказ от использования сервисов той страны или компании, в отношении которых у вас могут быть опасения.

💬 Цитаты

«Для того чтобы взять и записать какой-то голос постоянно и где-то его хранить и обрабатывать, это никому не нужно, потому что дорого.»

Михаил Климов 37:05

«Жить надо так, чтобы нечего было стесняться.»

Илья Варламов 55:08
👥 Спикеры
📚 Упомянутые книги
🎬 Упомянутые фильмы и сериалы
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
Эффект Баадера-Майнхоф
Когнитивное искажение, при котором недавно узнанная информация начинает «встречаться» повсюду.
GDPR
Общий регламент по защите данных в Европейском союзе, регулирующий сбор и обработку персональной информации.
Таргетинг
Механизм в рекламе, позволяющий выделить из всей аудитории только ту часть, которая соответствует заданным критериям.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 2014 Facebook добавил функцию распознавания аудио и видео, что породило первую волну теорий о прослушке.
  2. 2016 Выборы президента США, использование данных Cambridge Analytica.
  3. 2018 Дача показаний Марком Цукербергом перед Сенатом США по делу Cambridge Analytica.
  4. 2019 Признание компаний (Google, Apple и др.) в прослушивании записей пользователей подрядчиками для обучения ИИ.
⚖️ Другая сторона
Технологии и IT Instagram Искусственный интеллект конфиденциальность данных таргетированная реклама