В мире графических технологий наступил переломный момент: выход Nvidia DLSS 5 (Deep Learning Super Sampling 5) вызвал бурные дискуссии среди геймеров и разработчиков. В новом выпуске подкаста The Vergecast приглашенный ведущий Дэвид Имел обсудил будущее гейминга с известными техноблогерами — Лайнусом Себастьяном и Дэвидом Готье из Linus Tech Tips.
🚀 От апскейлинга к «нейронному рендерингу» 2:20
Технология DLSS прошла долгий путь от простого масштабирования картинки до сложных алгоритмов искусственного интеллекта. Лайнус Себастьян напоминает, что в прошлом DLSS означал работу с низким внутренним разрешением, которое затем экстраполировалось с помощью машинного обучения . Это было похоже на попытку «растянуть» и повысить четкость старого фото с 1-мегапиксельной камеры.
Однако DLSS 5 меняет правила игры:
- Добавление элементов: Технология не просто добавляет пиксели, она вносит в сцену элементы и цвета, которых изначально не было в исходном кадре .
- Смерть закона Мура: По словам Лайнуса, Nvidia открыто заявляет: эра простого увеличения количества транзисторов и размеров чипов подошла к концу. Будущее — за «нейронным рендерингом» .
- Концепция «Магической бочки»: Себастьян приводит в пример старую демку Nvidia, где грубый набросок гор превращался в фотореалистичный пейзаж. В идеале разработчику достаточно будет поставить в сцену низкополигональный объект (например, бочку), а нейросеть «на лету» превратит её в фотореалистичную .
🎨 Творческий контроль и «эффект яссификации» 7:46
Одной из самых горячих тем стала так называемая «яссификация» персонажей — когда нейросеть меняет лица героев, делая их более «гламурными» или реалистичными вопреки задумке авторов.
Дэвид Готье, протестировавший DLSS 5 на широком спектре игр, отмечает:
- Стилизация против реализма: В играх со стилизованной графикой, таких как Expedition 33 или проекты в стиле аниме, ИИ часто превращает персонажей в обычных людей, лишая их индивидуальности .
- Потеря цвета: Готье заметил, что текущие модели ИИ словно «высасывают» цвет, стремясь к сероватой киношной картинке, напоминающей ленивую цветокоррекцию в современном кино .
- Позиция разработчиков: В то время как сообщество негодует, креативный директор Kingdom Come: Deliverance 2 выступил в защиту технологии, утверждая, что именно так они хотели видеть свою игру, но не имели ресурсов для достижения такого качества вручную .
Лайнус Себастьян подчеркивает: «Я не хочу, чтобы мои игры выглядели как кино. Игры должны выглядеть как игры» .
💰 Цена вопроса: «Автомобиль или видеокарта?» 10:46
Экономический аспект внедрения DLSS 5 выглядит пугающе для рядового пользователя. Участники дискуссии сошлись во мнении, что технология пока остается игрушкой для владельцев топового железа.
Ключевые факты о стоимости и производительности:
- Удар по производительности: Даже на флагманской RTX 5090 падение производительности при включении DLSS 5 может быть «катастрофическим» — до 50% .
- Стоимость железа: Лайнус с ужасом отмечает, что цены на RTX 5080 в магазинах вроде Newegg достигли $1500–1600. «За эти деньги можно собрать целый компьютер», — констатирует он .
- Оптимизация: На ранних этапах для работы демки DLSS 5 требовались две карты 5090 одновременно .
- Поддержка старых карт: Nvidia объявила о работе над версией DLSS 5 для 40-й серии, но Лайнус скептичен: архитектурно 40-я серия не обладает такими же нейронными возможностями, как 50-я, и опыт будет сильно ограничен .
📉 Проблема «ленивой» оптимизации и пример GTA 6 22:52
В индустрии назревает конфликт между сторонниками ИИ-апскейлинга и приверженцами классической оптимизации. Дэвид Готье обращает внимание, что новости о DLSS 5 совпали с показом GTA 6, где разработчики из Rockstar Games принципиально отказались от ИИ-генерации .
- Ручной труд против ИИ: GTA 6 выглядит феноменально на базовой PS5, что доказывает: время и огромные бюджеты (от 1 до 3 миллиардов долларов) все еще побеждают алгоритмы .
- Экосистема Nvidia: Готье предполагает, что Nvidia намеренно делает ставку на проприетарные фишки. Если AMD может конкурировать в «чистой» производительности, то в области ИИ-функций Nvidia создает зависимую экосистему, из которой геймеру трудно выбраться .
🔮 Будущее: станет ли DLSS 5 стандартом? 34:31
Несмотря на текущую критику, эксперты признают потенциал технологии. Лайнус вспоминает, что версия DLSS 4.5 стала для него переломным моментом, когда технология перестала быть «субъективной» и стала обязательной к включению .
Дэвид Готье прогнозирует, что через год DLSS 5 будет выглядеть совершенно иначе: «Мы привыкнем к тому, как выглядит картинка с DLSS, это станет нормой, так же как стало трудно с ходу определять ИИ-контент в интернете» . Однако он называет перспективу полной «нормализации» такого изображения «пугающей» .
