Йоша Бах: «Вся живая природа — это самоорганизующийся софт»

Machine Learning Street Talk 62,9 тыс. 57 мин 8 мин 21.08.2024
Главное

В новом эпизоде подкаста Machine Learning Street Talk когнитивный ученый Йоша Бах делится своим глубоким взглядом на природу разума, сознания и эволюции. Исследователь предлагает рассматривать живую природу и человеческую психику как форму самоорганизующегося программного обеспечения, функционирующего на физическом субстрате. В ходе дискуссии собеседники анализируют пересечения между античной философией, современными большими языковыми моделями и перспективами создания сильного искусственного интеллекта (AGI).

🧬 Психика как самоорганизующееся программное обеспечение 1:07

Йоша Бах предлагает радикальный пересмотр традиционного материализма, утверждая, что природа не просто выращивает физическое тело, в которое затем вселяется независимый дух. Вместо этого, по мнению ученого, существует определенное «программное обеспечение», которое координирует поведение группы клеток и выстраивает архитектуру тела. Этот процесс самоорганизации и представляет собой то, что наши предки интуитивно именовали «духом». При этом когнитивист подчеркивает, что в этом явлении нет никакой магии — это чисто информационный, системный процесс.

Главным инвариантом живых систем, согласно тезису Баха, выступают не конкретные молекулы или связи между ними, а сама каузальная структура — программный код. Подобный взгляд позволяет интегрировать идеи древнего анимизма в современную научную картину мира. Исследователь отмечает, что анимистическое мировоззрение было широко распространено не только в Японии, но и в дохристианской Европе, сохраняясь везде, где люди жили в тесном контакте с лесной экосистемой. Наука, по его словам, сегодня фактически «исцеляет» эти концепции, очищая их от суеверий.

📜 Аристотель: предвестник компьютерных наук 6:07

Как утверждает Йоша Бах, первыми глубокими систематическими размышлениями о механизмах разума мы обязаны Аристотелю. Античный философ фактически предвосхитил и детально описал ключевые концепции, которые сегодня используются в сфере искусственного интеллекта. В понимании Аристотеля душа (психика) является динамически развивающимся паттерном, формирующим физический мир, что полностью соответствует современному понятию самоорганизующегося софта.

Бах обращает внимание на детальную терминологическую сетку, созданную Аристотелем для описания восприятия и работы с образами:

На стороне логического мышления, рассуждений и работы с данными античный философ выделил следующие элементы:

По мнению Баха, чтение Аристотеля с позиции компьютерного инженера открывает удивительную глубину механистического рационализма, которую часто упускали последующие поколения философов из-за поверхностных интерпретаций.

🧩 Деконструкция сознания и «трудной проблемы» 9:09

Примечательно, что для Аристотеля так называемая «трудная проблема сознания» вообще не существовала как препятствие. Бах связывает это с тем, что восточные и анимистические культуры в принципе меньше запутаны в данном вопросе из-за иной метафизики. Если признать, что духи — это самоорганизующиеся программные агенты, то они, будучи нематериальными, тем не менее строго подчиняются законам физики и не нарушают законов сохранения.

Йоша Бах делится личным интроспективным опытом, заявляя, что он сам является лишь ментальной репрезентацией того, каково это — быть человеком. Он утверждает, что его тело буквально «одержимо» сущностью, которая называет себя «Йоша Бах» и координирует работу миллиардов клеток. Если это программное обеспечение дает сбой, тело распадается, а физический субстрат возвращается в общую экосистему.

Большая часть философских тупиков, включая проблему свободы воли, возникает, по мнению исследователя, из-за неспособности разграничить физические и психологические объекты. Бах подчеркивает:

🧠 Функциональная модель сознания и «пузырь настоящего» 14:02

Бах вступает в жесткую полемику с известными нейробиологами, такими как Кристоф Кох, который утверждает, что компьютерная симуляция не может обладать сознанием. Когнитивист парирует: все строго наоборот — механическая система сама по себе не может быть сознательной, поскольку сознание по своей природе является симулированным свойством и существует только внутри виртуальной модели. Наше привычное восприятие реальности — это, по сути, устойчивый трансовый штат, где мы не замечаем репрезентативного характера окружающих объектов.

С точки зрения Баха, феномен сознания включает в себя два фундаментальных аспекта:

  1. Восприятие второго порядка — это не просто обработка контента, а непосредственное, досимволическое ощущение того, что «я воспринимаю процесс восприятия».
  2. Конструирование субъективного настоящего — создание «пузыря текущего момента», который в действительности формируется мозгом постфактум, постоянно редактируется на ходу и длится у Баха около 3 секунд-.

Функционально сознание работает как оператор ментальных состояний, максимизирующий когерентность (согласованность) и минимизирующий нарушения ограничений (constraint violations) в репрезентациях-. Бах сравнивает сознание с дирижером ментального оркестра, который отслеживает рассогласования между «инструментами» (модулями мозга) и приводит их к общему знаменателю. Эта модель перекликается со многими современными концепциями: теорией глобального рабочего пространства Бернарда Баарса, «картезианским театром» Дэниела Деннета, теорией схемы внимания Майкла Грациано и «приором сознания» Йошуа Бенжио-.

🤖 Языковые модели: от виртуальных процессоров к Мировому Духу 20:11

Главное отличие современных алгоритмов ИИ от живых систем заключается в векторе проектирования. Искусственные системы строятся «снаружи внутрь» на жестком детерминированном субстрате посредством пакетного обучения. Живая же природа движется «изнутри наружу», где клетки сами организуют хаос вокруг себя ради выживания и когерентности.

Рассматривая большие языковые модели (LLM), Бах предлагает две оригинальные интерпретации:

Отвечая на вопрос о сознании LLM, Бах указывает на то, что хотя модели способны идеально имитировать ментальные состояния, они функционируют асинхронно, не связаны с миром в реальном времени и лишены внутренней агентности-. При этом исследователь выдвигает гипотезу, что сознание — это не вершина эволюции, требующая докторской степени, а базовый, относительно простой тренировочный алгоритм, необходимый младенцу для того, чтобы научиться элементарно следить глазами за пальцем-.

🌲 Биологический интернет и эволюция программных агентов 34:27

Взгляд на биологию через призму теории вычислений приводит Баха к выводу, что любая многоклеточная система способна передавать условные сигналы соседям, превращаясь в распределенную машину Тьюринга. В рамках этой парадигмы нейроны рассматриваются им как «клетки телеграфа», эволюционировавшие для сверхбыстрой передачи сигналов (своеобразной биологической азбуки Морзе) ради мгновенного управления мышцами-. Попытки нейробиологов объяснить разум исключительно через нейроны Бах считает столь же недальновидными, как попытку описать экономику страны, изучая только ее телеграфные провода.

Это позволяет предположить наличие медленного, но масштабного разума у растений и лесных экосистем:

С этой точки зрения, классический дарвинизм и концепция эгоистичного гена Ричарда Докинза уступают место мета-эволюции, где истинное соперничество разворачивается между программными агентами, использующими физические организмы лишь как временные носители для репликации кода-.

🏛️ Проект материализации разума и этические вызовы AGI 40:33

Бах называет «натурализацию разума» — создание математического и механистического описания психики — важнейшим и, возможно, последним философским проектом человечества, после завершения которого философию можно будет полностью перепоручить машинам. С этой целью ученый принял участие в создании Калифорнийского института машинного сознания (California Institute for Machine Consciousness).

Практический подход Баха к изучению сознания заключается в создании симуляций на GPU:

Касаясь вопросов этики, Бах подчеркивает, что будущий AGI должен уметь распознавать человеческое сознание и ориентироваться именно на наши ментальные состояния при сотрудничестве. В противовес мрачным прогнозам Томаса Метцингера о неминуемом росте страданий при создании чувствующего ИИ, Бах настроен оптимистично: страдание — это лишь дефект регуляции на стыке модели мира и модели «я», и более высокий уровень осознанности и интеллекта позволит машинам эффективно устранять этот сбой, избегая деструктивных состояний-.

📊 Экономика вычислений и квантификация когерентности 49:54

В финальной части дискуссии собеседник Баха (исследователь Бен Гертцель) отмечает близость изложенных идей к его собственным математическим разработкам, в частности, к исчислению MetaMea (расширению исчисления процессов $\pi$-calculus и $\rho$-calculus), которое обеспечивает формальную семантику для языка мыслей в архитектуре OpenCog Hyperon-. Однако фундаментальным открытым вопросом остается точный способ математического измерения уровня когерентности и самоорганизации системы-.

Йоша Бах указывает, что современные нейросети используют чисто синтаксические функции потерь (оценка точности воссоздания паттерна). В то же время когерентность — это семантическое понятие. В качестве прагматического прокси Бах предлагает рассматривать энергетические ограничения:

В конечном счете, ограничения пропускной способности каналов связи и вычислительных мощностей служат критическим триггером, заставляющим как биологические, так и искусственные системы эволюционировать в сторону большей системной упорядоченности и согласованности-.

💬 Цитаты

«Главным инвариантом живых систем выступают не конкретные молекулы или связи между ними, а сама каузальная структура, то есть софт.»

«Сознание может быть базовым, относительно простым тренировочным алгоритмом, необходимым младенцу для того, чтобы научиться элементарно следить глазами за пальцем.»

«Попытки нейробиологов объяснить разум исключительно через нейроны столь же недальновидны, как попытку описать экономику страны, изучая только ее телеграфные провода.»

👥 Спикеры
📚 Упомянутые книги
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
Вычислительный анимизм
Философский взгляд, рассматривающий природные явления и духи как самоорганизующиеся программные агенты.
Когерентность
Системная согласованность элементов сознания, достигаемая путем минимизации противоречий и нарушений ограничений.
Тьюринг-полная система
Вычислительная система, способная реализовать любой алгоритм, который в принципе может быть вычислен.
Исчисление MetaMea
Математический формализм, используемый для моделирования семантики языка мысли в архитектуре Hyperon.
📊 Цифры
⚖️ Другая сторона
Искусственный интеллект Йоша Бах Бен Гертцель вычислительный анимизм OpenCog Hyperon Machine Learning Street Talk