Machine Learning Street Talk
260 статей
1ч 53м📈 Прогресс ИИ в цифрах: как временные горизонты предсказывают появление AGI
46 мин🏰 Пол Лессар о кризисе бенчмарков и математической строгости в ИИ
14 мин🕵 Профессор Трамер: «Водяные знаки не защитят от злоупотреблений ИИ»
2ч 16м🧬 Отказ от целей: как открытая эволюция приведет к AGI
15 мин🎭 Кеннет Стенли: «Современные ИИ-модели — это всего лишь самозванцы с мусором внутри»
2ч 07м🤖 Гонка за AGI: от экономики изобилия до взлома Slack
2ч 07м🛡 Взломать Slack ради AGI: геополитика и скрытые пробелы нейросетей
1ч 30м🧱 Максвелл Рамстед: «Современный ИИ заперт в платоновской пещере данных»
1ч 30м🧱 Максвелл Рамстед: «Современный ИИ заперт в пещере Платона»
1ч 08м🎬 Саммерфилд об ИИ: «Мы сами постепенно втягиваемся в машину»
1ч 08м🧠 Профессор Кристофер Саммерфилд: «Мы входим в машину, теряя свою аутентичность»
26 мин🎭 Почему результаты популярного ИИ-рейтинга LMArena оказались под вопросом
50 мин🚀 Как стартап CHAI силами 13 инженеров построил Exaflop-инфраструктуру
50 мин🚀 13 инженеров против OpenAI: как удержать миллионы пользователей ИИ
1ч 13м🧮 AlphaEvolve: Как ИИ-агент Google побил 56-летний математический рекорд
34 мин🧠 Рэндалл Балестриеро о LLM: «Предобучение не всегда стоит затрат»
46 мин🐱 Джефф Бек: почему современные языковые модели лишены настоящего понимания мира
1ч 16м🧠 Кевин Эллис и Зенна Таварес о будущем AI: почему имитации недостаточно для создания мировых моделей
1ч 36м🚀 Эйсо Кант: «Вы не сможете дообучить свой путь к AGI»
1ч 36м🛑 Эйсо Кант: «Вы не придете к AGI с помощью файн-тюнинга»
1ч 36м🧪 Коннор Лихи: «Нам нужен Манхэттенский проект для спасения от сверхразума»
1ч 36м🧠 Manhattan Project for AI Safety [Connor Leahy]
54 мин🧠 Франсуа Шолле: «ARC 2 — это вызов для ИИ-рассуждений»
54 мин🛠 Франсуа Шолле: «ARC-AGI 2 бросает вызов современным ИИ-рассуждениям»
31 мин🤖 Франсуа Шолле: «Градиентный спуск — не способ обучения алгоритмам»
1ч 03м🧠 Как стартап MindsAI достиг рекордных 58% на бенчмарке ARC
1ч 03м🧩 Тим Скарфе и Мо о взломе ARC через Test-Time Fine-tuning
1ч 11м🧠 Иман Мирзаде из Apple: «Мы строим самолёт, чтобы долететь до Луны»
39 мин🧠 Эксперты о прорыве o1: «Мышление или просто поиск?»
1ч 23м🧠 Макс Бартоло из Cohere: почему человеческая обратная связь — это не золотой стандарт для ИИ
1ч 41м🧠 Охад Асор: «Машинное обучение никогда не даст абсолютных гарантий»
1ч 41м🌌 Охад Асор: «Tau — это финальная точка всех блокчейнов»
1ч👓 Почему большие языковые модели теряют информацию в длинных текстах
1ч👓 Почему нейросети «близоруки»: Федерико Барберо о фундаментальных изъянах внимания
1ч 37м🤖 Крис Лу и Роберт Ланге: «ИИ должен искать новые идеи самостоятельно»
51 мин🚀 Клемент Бонне о подходе Latent Program Networks: «LLM экспоненциально не креативны»
53 мин🚀 Якоб Фёрстер: «RL на GPU — наш момент ImageNet»
1ч 08м🤖 Францен и Диссельхофф: «LLM — слишком мощные инструменты для ARC»
1ч 06м🚀 Зепп Хохрайтер о будущем AI: от xLSTM до промышленных симуляций
1ч 17м🧠 Нейросети как эластичное оригами: Профессор Рэндалл Балестриеро о геометрии ИИ и гроккинге
1ч 21м🛡 Николас Карлини: «Мы обречены жить в мире уязвимых ИИ»
1ч 21м🛡 Николас Карлини: «Языковые модели — это не волшебство, а вызов безопасности»
1ч 32м🍓 Профессор Суббарао Камбхампати: «Мы перешли от галлюцинаций ИИ к газлайтингу»
1ч 18м🧠 Как мыслят языковые модели и почему код учит ИИ логике
1ч 12м🌱 Юрген Шмидхубер: от истоков глубокого обучения до колонизации космоса
1ч 12м💥 Юрген Шмидхубер о краже идей, природе сознания и колонизации космоса
1ч 41м🤖 Йошуа Бенджио: «Нам нужно решать проблему контроля над ИИ»
1ч 26м🔄 Франсуа Шолле о создании ARC V2, уходе из Google и секретах модели OpenAI o1
2ч🚀 Эволюция ИИ: как машины учатся мыслить самостоятельно
3ч 42м🧩 Внутри черного ящика: как ученые взламывают мышление нейросетей
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: «Локальное обучение ИИ превосходит огромные модели в 30 раз»
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: почему будущее ИИ — за адаптацией в реальном времени
1ч 44м🧠 Сварат Чаудхури: «ИИ станет соавтором в математике к 2026 году»
33 мин🏢 Ник Якоби из Cohere: «Через 5 лет рынок ИИ захватят малые модели, а не гиганты»
2ч 29м🧠 ИИ, дзен и свобода: как мы будем жить в автоматизированном будущем
50 мин🗺 Как малые LLM обходят гигантов: метод обучения в момент теста от Йонаса Хюботтера
2ч 08м🚀 Изнанка ИИ-гонки: почему 90% мощностей GPU простаивают
4ч 16м🌌 Столкновение сверхразумов: почему Юдковский боится конца цивилизации
2ч 42м🧠 Иллюзия интеллекта: Критика нейросетей и природа разума
2ч 42м🧠 Франсуа Шолле: интеллект как адаптация, а не накопление знаний
1ч 53м🧠 Элегантная математика ИИ: Анил Анантасвами о скрытых механизмах нейросетей
1ч 03мMichael Levin - Why Intelligence Isn't Limited To Brains.
1ч 46м🤖 Будущее речевого ИИ: почему СТО Speechmatics призывает отказаться от обучения с учителем
2ч 45м🧠 От живых клеток к ИИ: как байесовская механика объясняет разум
2ч 45м🧠 Байесовская механика: как ИИ учится выживать и «мыслить»
1ч 52м🖥 Йоша Бах: почему наши мысли нам не принадлежат?
51 мин🧠 Померини о тесте ARC: «Решения на базе LLM противоречат сути интеллекта»
51 минАлессандро Померини о декомпиляции знаний и будущем ИИ
1ч 08м🧠 Тим Скарфе и Томас Диттерих о парадоксе ChatGPT: почему ИИ все еще не умеет рассуждать
1ч 23м🧠 Алекс Орбиа рассказал о переходе от Backpropagation к смертным вычислениям
46 мин📉 Франсуа Шолле о тупике LLM: почему масштаб не равен интеллекту
1ч 39м🧠 Почему мысленный эксперимент «Китайская комната» до сих пор пугает ИИ?
1ч 39м🧠 Почему концепция «Китайской комнаты» Джона Сёрла пугает создателей ИИ?
47 мин🛠 Иван (Cohere): «Мы строим ИИ как систему, а не просто модель»
55 мин🧩 Тим Рокташель: «Для понимания человеческого интеллекта необходимо изучить креативность»
55 мин🚀 Тим Роктешель: «Сильный ИИ невозможен без способности удивлять»
1ч 37м🚀 Бен Гертцель: «AGI появится к 2029 году, а сверхразум — почти сразу за ним»
1ч 37м🧠 Бен Герцель: «От человеческого уровня AGI до суперразума пройдет всего несколько лет»
45 мин🧠 Дебаты моделей: как контролировать сверхразум
1ч 56м📉 Гэри Маркус: «Киллер-фичей генеративного ИИ станет тотальная слежка»
1ч 56м📉 «Приватизация прибыли и социализация рисков»: Гэри Маркус о моральном упадке ИИ-индустрии
1ч 26м🧠 Марк Солмс: почему сознание рождается в стволе мозга, а не в коре
1ч 26м🧠 Марк Солмс: «Сознание начинается с чувства, а не с коры»
1ч 13м📊 «Enterprise-поиск сложнее Google»: Патрик Льюис о корпоративных ИИ-системах
1ч 13м🧪 Патрик Льюис: «GPT-4 — это не оракул для оценки RAG-систем»
1ч 24мТим и Кит о модели o1: «Это не рассуждение, а имитация»
1ч 24м🧠 Тим Скарф и Кит Даггер: «Модель o1 — это библиотека шаблонов, а не разум»
24 мин🎮 Игры из воображения нейросети: как ИИ-движок Genie создает интерактивные среды
1ч 30м🛠 Саурабх Баджи из Cohere: как прагматичный подход к LLM меняет правила игры в enterprise
53 мин🎭 Дэвид Хэнсон: «Идея безопасного ИИ под контролем человека — это безумие»
46 мин🧩 Как теория категорий объясняет коллективный разум и эволюцию интеллекта
1ч 39м🧠 Юрген Шмидхубер: «Современные LLM — это не AGI»
2ч 11м🧠 ИИ как когнитивный экзоскелет: конец эпохи техно-утопизма
1ч 27м🛠 Эндрю Ильяс из MIT: «Состязательные атаки — это не ошибки, а признаки обучения»
57 мин🧬 Йоша Бах: «Вся живая природа — это самоорганизующийся софт»
1ч 12м🔄 Гэри Маркус: «Индустрия ИИ — это огромный эксперимент, который терпит крах из-за слепой веры в масштабирование»
32 мин🧩 Является ли ChatGPT продвинутой моделью н-грамм? Исследование Тимоти Нгуена
57 мин🏢 Джей Аламмар о будущем LLM, эволюции RAG и разделении труда в ИТ-индустрии
57 мин🤖 Джей Аламмар: «LLM — это новые примитивы для решения задач»
2ч 13м🧠 Когнитивное зеркало: почему ИИ лечит лучше алгоритмических соцсетей
1ч 42м🧠 Суббарао Камбхампати: «LLM не мыслят, они лишь имитируют стиль»
49 мин🧮 «Любая экспонента — это сигмоида»: Саяш Капур об иллюзиях ИИ-индустрии
49 мин📉 Саяш Капур: «Математика P(doom) — это всего лишь оцифрованные чувства»
1ч 05м⚖ Сара Хукер: «Пороги вычислений в законах об ИИ бессмысленны»
1ч 05мСара Хукер: «Вычислительные пороги ИИ — это ошибочная стратегия»
2ч 15м🤖 Шогот в машине: почему ИИ не обладает сознанием
2ч 17м🧩 Эра runtime-интеллекта: как ИИ учится рассуждать
1ч🎯 Глава Cohere Айдан Гомез: почему разработчики ИИ попали в зависимость от OpenAI
1ч🚀 Глава Cohere Эйдан Гомес о развитии рассуждения в ИИ и будущем корпоративных моделей
47 мин🌌 Филипп Гофф: «Физика описывает поведение материи, но не её суть»
47 мин🌌 Филип Гофф: «Физика описывает поведение материи, но сознание — это то, чем материя является»
2ч 15м🧠 Миф об универсальности трансформеров: взгляд Франсуа Шолле
2ч 15м🧩 ARC Challenge: как ИИ учится рассуждать по-человечески
41 мин🚀 Ник Фрост из Cohere: почему погоня за AGI мешает созданию полезного искусственного интеллекта
1ч 09м⚙ Аман Бава и Кэмерон Вовски представили математическую теорию управления промптами для LLM
1ч 37м📚 Доктор Томас Парр: «ChatGPT не является агентом в биологическом смысле»
1ч 19м🧠 Коннор Лихи против e/acc: почему ИИ станет хаотичным «киборгом-конгломератом»
1ч 19м🥤 Дебаты об e/acc и AGI: Коннор Лихи против Беффа Джезоса
1ч 22м📚 Профессор Крис Бишоп: «ИИ — это дирижёр научных открытий»
2ч 09м🧠 Биологическая агентность: почему ИИ никогда не станет живым
19 мин⚽ DeepMind и «Ливерпуль» создали ИИ-ассистента TacticAI для угловых ударов
1ч 48м🌐 Пол и Кейт о кризисе Deep Learning и «алхимии»
1ч 57м🤖 Минки Цзян: «Следующий фронтир ИИ — это системы, которые сами задают вопросы»
1ч 43м🧠 Ник Чатер: „Наш разум — это лишь плоская импровизация“
3ч 15м🌐 Ловушка целеполагания: как Кеннет Стэнли создает интернет без лайков
3ч 15м🚀 Парадокс целей: почему поиск успеха убивает инновации
1ч 33м🧩 Брэндон Рорер: «ИИ — это всего лишь очень умная машина для перемалывания паттернов»
10 мин🧠 Макс Беннетт: «Ваш мозг — это VR-гарнитура, создающая реальность»
2ч 56м💥 Бог физики против человечества: главный спор о будущем ИИ
1ч 07м🧠 Коннор Лихи: «Действительно умное существо вело бы обычную жизнь, а не захватывало мир»
1ч 07м🧪 Мао Альбаррасин: «Интеллект — это не свойство индивида, а функция системы»
29 мин💡 Как Chai AI построила бизнес на $450 млн силами 12 человек
1ч 17м🧭 Тим Скарф и Джейн Петалия о принципе свободной энергии и субъектности ИИ
2ч 06м🧠 Иллюзия эмерджентности: почему мы не понимаем нейросети
2ч 25м🌌 От алгоритмов к организмам: инженерия выживания по принципу активного вывода
49 мин🧠 Как добавить знания в ИИ-агентов с помощью принципа свободной энергии
2ч 10м🌌 Почему реальность — это дорогая вычислительная иллюзия
3ч 57м🧠 Механистическая интерпретируемость: как декомпилировать разум нейросети
42 мин🤖 Как роботы-учёные автоматизируют научный поиск и генерируют гипотезы
1ч 10м🧠 Джефф Бек: «Байесовский мозг эффективнее градиентного спуска»
16 мин🧠 Карл Фристон: «Наш мозг — это фантастический орган»
1ч 01м🤖 Мелани Митчелл: «Бенчмарки ИИ — это путь к заблуждению»
1ч 01м🧠 Профессор Мелани Митчелл: «Бенчмарки ИИ сломаны, а страхи перед ИИ — это ошибка категории»
1ч 34м🧩 Карл Фристон и Максвелл Рэмстед о физике разума и биологических целях
1ч 34м🧠 Карл Фристон: «Системы ведут себя так, будто у них есть цели»
1ч 24м🧠 Стивен Вольфрам: от загадки энтропии до термодинамики искусственного интеллекта
1ч 21м📜 Юрген Шмидхубер: «Ядерное оружие пугает меня сильнее, чем ИИ»
1ч 21мЮрген Шмидхубер: «Бойтесь людей, не машин»
1ч 29м🚀 Хотц vs Лихи: станет ли ИИ нашим новым хозяином или билетом к звездам?
1ч 57м🤝 Максвелл Рамстед: «Целое меньше суммы его частей — это физика интеллекта»
1ч 57м🧠 Физика интеллекта: как Принцип свободной энергии изменит будущее ИИ
2ч 08м☢ ИИ и конец света: рациональный взгляд против религиозных догм
57 мин🌐 Янник Кильхер: «Человек — просто статистический интерполятор накопленных данных»
1ч 31м🤖 Йоша Бах и Коннор Лихи о будущем разума и рисках AGI
1ч 13м🤖 Дэниел Деннет: «Поддельные люди из ИИ разрушают фундамент нашей цивилизации»
42 мин🧬 Как искусственный интеллект помогает Оксфорду расшифровать скрытый код ДНК
2ч 01м🤖 Почему сверхразумный ИИ может уничтожить человечество без злости
49 мин⚖ ИИ на скамье подсудимых: конгресс США обсуждает правила игры
2ч 31м🚀 Иллюзия разума: почему ИИ останется лишь предсказателем слов
59 мин🛠 Янник Кильчер: «Открытый ИИ — это единственный путь»
32 мин🧠 Дэвид Чалмерс о природе сверхразума, симуляциях и загадке сознания
16 мин🔄 Валид Саба о пределах ChatGPT: «Аппроксимация бесконечности звучит глупо»
13 мин🏰 Эндрю Дудзик: «Высокоуровневая абстракция часто мешает понимать суть задачи»
23 мин🌐 Дискуссия Гэри Маркуса и Майкла Вулдриджа о принципах работы LLM
15 мин🤖 Крис Элиасмит: «Сознание — это система самомониторинга, которую можно создать в кремнии»
2ч 40м🌐 Почему мир ИИ — это тотальный хаос без взрослых
11 мин🧠 Зепп Хохрайтер: «Человеческое мышление дискретно, а не непрерывно»
10 мин🐙 Кеннет Стенли: «RLHF — это наклеивание смайлика на хаос интернета»
54 мин🧠 Стивен Вольфрам о ChatGPT: «Мы соединили статистику с вычислениями»
2ч 51м🛠 Цифровая евгеника: как современный ИИ автоматизирует социальное насилие
1ч 43м🦜 Рафаэль Мильер: «Нейросети — это не попугаи, а стохастические хамелеоны»
2ч 59м🌌 Карл Фристон: почему будущее ИИ за мелкими периферийными устройствами
28 мин🧠 Как построить идеальный кэш: алгоритмический баттл Machine Learning Street Talk
1ч 28м👽 Крис Саммерфилд: «ИИ страдает от эффекта швейцарского сыра»
1ч 28м🧠 Профессор Крис Саммерфилд о природе интеллекта, ИИ и «горьких уроках»
1ч 01мЭдвард Грефенстетт о семантике, ИИ и философии
55 мин🧠 Интеллект как фундаментальное свойство материи: дискуссия профессоров Левина и Риш
48 мин🧩 Валид Саба об ИИ: «Нейросети не способны к композициональности»
25 мин🧬 Патрик Льюис: «RAG делает ответы ИИ верифицируемыми»
1ч 06м🤖 Лучано Флориди: «ИИ не нужен интеллект, и в этом вся суть»
25 мин🏆 Язык как код интуиции: как Сриджан Кумар научил ИИ человеческому мышлению
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
39 мин🤖 Ирина Риш: «Нужно ли нам align-ить людей под AGI?»
1ч 20м🧠 Мюррей Шанахан: «Языковые модели фундаментально не похожи на людей»
51 мин🛠 Сара Хукер: «Качественные аннотации важнее алгоритмов подкрепления в RLHF»
21 мин🧠 Как научить языковые модели алгоритмическому мышлению через контекстное обучение
53 мин🧠 Профессор Чалмерс: «К 2032 году ИИ может обрести сознание»
1ч 22м🧠 Валид Саба о пределах ИИ: почему масштабирование нейросетей не приведет к AGI
12 мин🧬 Геометрия жизни: как эластичные метрики и машинное обучение анализируют клетки
30 мин🧠 Ян Лекун и Рэндалл Балестриеро: «Обучение с подкреплением неэффективно»
36 мин📐 Петар Величкович: «Теория категорий — ключ к новому ИИ»
27 мин🗣 Лора Руис о коммуникации ИИ: «Модели не способны общаться в режиме zero-shot»
20 мин🌐 Как ИИ меняет лингвистику: спор Эндрю Лампинена с Ноамом Хомским на NeurIPS
1ч 15м🧠 Йоша Бах: «Сознание — это история, которую мозг рассказывает сам себе»
1ч 09м🎮 Юлиан Тогелиус: «Парадигма Quality Diversity со временем поглотит весь ИИ»
51 мин🚀 Эйдан Гомес (Cohere): языковые модели как новое программное обеспечение
51 мин🏗 Эйдан Гомес о будущем AI: «Интерфейс будущего — это разговор»
2ч 09м🧠 Синтаксис против семантики: где заканчиваются вычисления и начинается смысл
3ч 36м🧠 Ноам Хомский: Тупик нейросетей и призраки разума
1ч 55м🌌 Доктор Дэниел Гратарола о самоорганизации: «ИИ как живой организм»
1ч 05мЭндрю Лампинен о природе ИИ: «Символы — это не контент»
1ч 24м🌌 Кен Стэнли: «Наука боится субъективности»
1ч 02м🧬 Зак Джост о парадоксе GNN: «Простое сглаживание часто побеждает сложные нейросети»
1ч 18м💥 Летиция Паркалабеску: «Я не верю в обобщение вне распределения»
50 мин📐 Томас Люкс о геометрии ИИ: почему нейросети — это адаптивная интерполяция
1ч 42м🧠 Валид Саба о пределах глубокого обучения: «Нейросети — это лишь хеш-таблицы»
1ч 29м🧮 Лингвист Гай Эмерсон о том, как обучить ИИ истине, а не просто статистике
1ч 42м🧠 Карл Фристон: «Сознание — это вывод о нашем будущем»
50 мин🧠 Александр Мэттик о пределах нейронных сетей и экстраполяции
1ч 28м📘 Педро Домингос: почему глубокое обучение зашло в тупик локального оптимума
51 мин🧠 Гэри Маркус: «Современные нейросети просто занимаются зазубриванием данных»
1ч 33м🌊 Йошуа Бенжио: «GFlowNets — это обучаемая замена методам Монте-Карло»
3ч 19м🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
3ч 33м🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
2ч 35м🧠 Тысяча мозгов: как Джефф Хокинс меняет архитектуру ИИ
53 мин🕹 OpenAI Codex: революция в разработке или продвинутая поисковая машина по GitHub?
2ч 28м🚀 Ошибка первого шага: почему масштабирование нейросетей не создаст AGI
2ч 31м🧠 Почему современный ИИ — это «алхимия» вместо науки
1ч 11м📉 «Подъем по дереву не приведет на Луну»: эксперты о пределах статистического ИИ
1ч 36м🧠 Ишан Мисра о будущем AI: «Здравый смысл — это темная материя»
2ч 24м🧠 ИИ против здравого смысла: как создать мыслящую машину
2ч 17м🧠 Конец эпохи трансформеров: квантовый путь к пониманию языка
1ч 48м🎓 Хади Салман: «Состязательные примеры — это не баги, это признаки»
2ч 01м🧠 Предел нейросетей: почему нам нужны гибридные системы ИИ
1ч 25м🧬 Том Захави: «Обучение с подкреплением — самый общий фреймворк для AGI»
1ч 40м🔍 Кристоф Мольнар о кризисе «черных ящиков» и будущем интерпретируемого машинного обучения
1ч 40м📉 Марк Саруфим о великом застое в AI: „Мы превратились в хайп-чейсеров с религиозным вайбом“
1ч 40м📉 Марк Саруфим и Мэтью Салварис обсудили кризис стимулов в ИИ
1ч 35м🤖 Дж. Марк Бишоп: «Компьютеры никогда не будут понимать»
1ч 34м🚫 Педро Домингос о культуре отмены и будущем нейросетей
1ч 27м🧠 Саймон Стрингер: «Текущие нейросети слишком примитивны для понимания реальности»
1ч 36м🧩 Николас Карлини об ИИ-безопасности: «Если от модели зависит жизнь — не развертывайте ее»
1ч 36м🧩 Почему состязательные примеры остаются неразрешимой проблемой машинного обучения
1ч 58м🧭 Лена Войта об информационном горлышке и ловушках зондирования трансформеров
1ч 58м🎭 Лена Войта об анализе моделей: «Точность — это редукционизм»
2ч 46м🧭 Ловушка целей: почему погоня за результатом убивает прогресс
2ч 46м🎯 Тирания целей: почему путь к успеху лежит через случайность
1ч 35м🏛 Коннор Танн: как байесовский подход меняет современное машинное обучение
1ч 42м🧬 Макс Веллинг: как симметрии, квантовая математика и физика меняют будущее глубокого обучения
1ч 42м🧬 Макс Веллинг: „Квантовая механика — это просто иная теория статистики для нейросетей“
2ч 39м🧠 AGI к 2030 году: почему страх перед ИИ выгоден корпорациям
1ч 51м🧠 Теория всего от нейробиологии: как Карл Фристон связывает физику, разум и машинное обучение
1ч 51м🧠 Карл Фристон о математике жизни: как мозг минимизирует свободную энергию
1ч 30м🧠 Саймон Корнблит из GoogleAI об архитектуре SimCLR и будущем компьютерного зрения
3ч 57м🤖 GPT-3: Великая иллюзия понимания или статистический фокус?
1ч 48м🎰 Воутер Кулен о математике рекомендаций и «компиляторе исследований»
2ч 20м🧠 Миф об ИИ: почему глубокое обучение — это не мышление
2ч 04м🛡 Почему ИИ убьет нас ради чашки кофе
2ч 04м🤖 Почему мы — невыровненный ИИ: угрозы сверхразумного будущего
1ч 19м🎰 Сара Хукер: «Мы строим лестницу на Луну, обучая гигантские нейросети»
1ч 37м🧠 Алекс Стэнли о возвращении к ядерным методам в эпоху трансформеров
1ч 27м🧠 Матильда Карон о SWaV: Как победить обучение с учителем на его же поле
2ч 33м🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
2ч 33м🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
1ч 51м🚀 Янник Килчер о GPT-3: «Модель использует нечеткий поиск данных»
1ч 38м🧠 Харри Валпола: как обучить ИИ планированию и защитить его от системных иллюзий
1ч 26м🎟 Джонатан Фрэнкл: «Нейросети — это лотерея, где мы ищем один счастливый билет»
1ч 40м🛠 Google T5: новые горизонты обучения нейросетей
1ч 14м🚀 Тим Скарфе: «Почему самообучение нейросетей эффективнее человеческой разметки?»
1ч 12м🧬 Разбор POET: Как открытые алгоритмы от Uber генерируют задачи и решения