Эпоха искусственного интеллекта кардинально меняет подходы к управлению бизнесом, операционной эффективности и долгосрочным инвестициям. В новом выпуске подкаста «My First Million» сооснователь холдинга Tiny Эндрю Уилкинсон делится практическими кейсами автоматизации бэк-офиса компании со стоимостью более $180 млн, объясняет логику грядущей коммодитизации софтверного рынка и раскрывает свою уникальную стратегию хеджирования технологических рисков. Вместе с ведущими Шоном Пури и Сэмом Парром они разбирают, почему классические бизнес-модели теряют устойчивость и как выжить в условиях «K-образной» цифровой реальности.
🔥 Новая цифровая суша: почему ИИ — это миллионы бесплатных гениев 0:00
По мнению Эндрю Уилкинсона, текущий этап развития искусственного интеллекта сопоставим по масштабу с изобретением огня или созданием принципиально нового интернета. Предприниматель приводит метафору, ставшую популярной в Кремниевой долине: человечество обнаружило новый континент с 10 миллиардами жителей, каждый из которых является гением и готов работать абсолютно бесплатно. Модный термин «ИИ-агенты» спикеры предлагают переосмыслить как появление полноценных цифровых сотрудников.
Уилкинсон озвучивает радикальный прогноз: даже если мировые лаборатории прямо сейчас полностью остановят разработку новых моделей и сосредоточатся исключительно на внедрении уже существующих технологий, интеграция беспилотных автомобилей и автономных агентов приведет к ликвидации около 20% существующих рабочих мест в краткосрочной перспективе. При этом авторы подкаста сходятся во мнении, что технологическая революция находится лишь в стадии «AOL dial-up» — эпохи медленного модемного интернета, возможности которого тем не менее поражают неподготовленного пользователя.
🛠️ Автоматизация рутины: от умного Zapier до цифровых секретарей 1:55
На персональном уровне Эндрю Уилкинсон полностью заменил базовые административные функции, которые ранее выполнял его личный ассистент, пулом специализированных ИИ-инструментов. Для кастомных задач он использует платформу Lindy — аналог автоматизатора Zapier, но со встроенным «мыслительным контуром» LLM.
В холдинге Tiny развернуты и ежедневно функционируют следующие решения:
- Агент для подготовки к встречам: за 30 минут до каждого звонка бот присылает Уилкинсону текстовое сообщение с краткой биографией собеседников из LinkedIn, контекстом последних писем из электронной почты и анализом потенциальных инвестиций, собранным через поисковую систему Perplexity.
- Голосовой бот для бронирования: кастомный агент на базе Lindy самостоятельно дозванивается по телефону в рестораны, не подключенные к OpenTable, общается с персоналом ИИ-голосом, бронирует столы на нужное время, учитывая пищевые аллергии владельца, а затем вносит событие в календарь и рассылает приглашения гостям.
- Сортировщик почты Fyxer: британский стартап анализирует весь входящий поток писем в Gmail, категоризирует их по степени важности и генерирует черновики ответов в авторском стиле Уилкинсона.
- Планировщик встреч Howie.ai: инструмент в автоматическом режиме координирует графики участников для организации деловых встреч и кофе-брейков.
Отдельный прорыв произошел в фиксации результатов совещаний. Ранее Уилкинсон привлекал помощника для ведения протоколов, что занимало у сотрудника до 4 часов рабочего времени ежедневно. Теперь эту задачу выполняет сервис Fathom (а также аналогичный инструмент Otter), создающий идеальные транскрипты с выделением ключевых тезисов и списком задач (action items). Сэм Парр поделился личным опытом: он использовал Otter и Claude для проведения семейного «стратегического оффсайта», оцифровав трехчасовую беседу о целях на жизнь и сформировав пошаговый план развития.
📊 Собственные бенчмарки: как тестировать ИИ в реальном бизнесе 7:36
Ведущий Шон Пури выстраивает стратегию внедрения технологий иначе: он скептически относится к официальным техническим бенчмаркам ИИ-моделей (эвалам), считая их абстрактными цифрами. Вместо этого Пури разработал внутреннюю систему оценки для своих компаний. Раз в 3–6 месяцев его команда берет новые ИИ-модели (например, свежие релизы Llama от Meta или GPT от OpenAI) и прогоняет их через 10 реальных бизнес-задач, требующих человеческого труда и финансовых затрат.
Процесс автоматизации в e-commerce по методике Пури делится на четыре стадии:
- Полная неспособность модели выполнить задачу.
- Технология работает в теории, но выдает неприемлемый для бизнеса результат (например, ИИ-фотосессии, где у моделей на изображениях оказывается по девять пальцев или два рта).
- Работа в контуре с человеком (human-in-the-loop), когда специалист корректирует и дорабатывает генерации.
- Абсолютная автономность, не требующая участия сотрудников.
В качестве примера Шон Пури приводит две ключевые статьи расходов в коммерции. Первая — каталожная фотосъемка, обходящаяся брендам в сумму от $5 000 до $10 000 ежемесячно. Применение ИИ-инструментов генерации изображений (таких как Flare) позволяет переносить продукт на любые модели и фоны, решая проблему «последней мили». Вторая задача — прогнозирование товарных запасов. Сейчас для анализа исторических данных и планирования спроса на разные цвета и конфигурации продуктов крупные бренды (от локальных марок до гигантов уровня Hershey's и North Face) содержат целые штаты аналитиков. ИИ способен оптимизировать этот процесс, сокращая потребность в персонале и минимизируя риски затоваривания складов.
💼 Цифровой бэк-офис: как Claude сэкономил $100 000 на налогах 15:58
Использование больших языковых моделей позволяет Уилкинсону отказываться от найма высокооплачиваемых специалистов или не продлевать контракты с внешними подрядчиками. В его компании функции социального медиа-менеджера, маркетолога, налогового консультанта и инвестиционного аналитика частично перешли к ИИ.
Наиболее впечатляющий финансовый результат показал эксперимент с корпоративной бухгалтерией. Уилкинсон выгрузил весь массив финансовых данных своего семейного офиса и личной холдинговой компании, представляющий собой сложную структуру со 200–300 венчурными инвестициями и альтернативными активами, в формате CSV из системы Xero. Данные были загружены в изолированный проект Claude.
В ходеSaturday-deep dive предприниматель поставил перед моделью задачу проанализировать структуру владения активами и найти легальные способы оптимизации фискальной нагрузки.
Эндрю Уилкинсон: «Благодаря Claude я сэкономил $100 000 чистыми на выплате налогов за год, просто переведя одну инвестицию из одной холдинговой компании в другую по инструкции от модели».
На фоне этого опыта Уилкинсон и президент его холдинга приняли решение открыть вакансию «AI-first CFO» — финансового директора, чьей главной обязанностью будет не классический учет, а построение сквозных автономных цепочек на замену хрупким и постоянно ломающимся связкам в Zapier.
Масштаб грядущих изменений подтверждают и топ-менеджеры ИИ-индустрии. Уилкинсон ссылается на заявление главы Anthropic Дарио Амодеи на Всемирном экономическом форуме в Давосе: по его прогнозам, в ближайшие 12 месяцев у сотрудников появятся полноценные ИИ-коллеги внутри корпоративного мессенджера Slack. Уилкинсон развивает эту мысль и считает, что через 24–36 месяцев бизнес перейдет к общению в Zoom с фотореалистичными 4K-видеоаватарами ИИ, неотличимыми от живых людей.
💻 Смерть вертикального софта и новые цифровые крепости 25:10
Доступность генераторов кода вроде Replit кардинально меняет экономику софтверного бизнеса (SaaS). Уилкинсон утверждает, что базовый софт для управления вертикальными нишами (например, системы автоматизации для похоронных бюро) теперь можно полностью воспроизвести с нуля в Replit за 10–20 минут силами одного человека без навыков программирования. Сам Эндрю ради эксперимента за несколько минут создал для себя кастомное веб-приложение для фотофиксации и трекинга диетического питания, решив проблему замусоренной стандартной галереи смартфона.
Из-за тривиальности создания софта этот рынок неизбежно ждет жесткая коммодитизация и падение маржинальности. Уилкинсон заявляет, что теперь крайне консервативно оценивает софтверные компании при покупке и переориентирует свой капитал на другие направления:
- Сообщества и закрытые социальные сети, где ценность формируется за счет человеческих связей, а не кода.
- Компании с аппаратной (железячной) составляющей или глубоким инфраструктурным «лок-ином». В качестве примера приводится хостинг-платформа Tiny для специфического веб-фреймворка, клиенты которой не могут уйти из-за уникальной технической поддержки.
Шон Пури приводит важный контраргумент в защиту традиционного софта: создание 90% продукта действительно стало бесплатным, но оставшиеся 10% «последней мили» требуют колоссальных усилий, поддержки и кастомизации. Кроме того, крупный бизнес покупает enterprise-софт не ради экономии 40% бюджета, а ради безопасности и юридической защиты (принцип CYA — cover your ass). Ни один ИТ-директор корпорации не захочет быть уволенным из-за того, что самописная CRM-система, созданная им внутри Claude, была взломана из-за отсутствия фундаментальных протоколов безопасности.
Инвестиционный фокус смещается на фундаментальные вызовы. Собеседники вспоминают недавнее выступление основателя Oracle Ларри Эллисона, который объяснил готовность инвестировать $100 млрд в ИИ-инфраструктуру не политическими играми или строительством дата-центров (проект Stargate), а конечной целью: ИИ сможет проводить раннюю диагностику рака, мгновенно секвенировать опухоль и проектировать персональную вакцину для каждого пациента.
📈 Акции IREN как идеальный «ИИ-хедж» без переплат 38:51
Пытаясь найти инвестиционные инструменты для получения прибыли от технологического бума, Эндрю Уилкинсон столкнулся с проблемой завышенных оценок. Покупка акций Nvidia или ASML по мультипликаторам в 30 годовых выручек кажется ему рискованной, а инвестиции в TSMC сопряжены с геополитическими рисками Тайваня. В качестве альтернативы он выделил публичную компанию Iris Energy (тикер на бирже: IREN).
Суть кейса и финансовые показатели Iris Energy:
- Основатели: два австралийских инвестиционных банкира, специализировавшихся на инфраструктуре. В 2018 году они скупили масштабные земельные участки под дата-центры, расположенные в непосредственной близости от источников дешевой возобновляемой энергии (например, у гидроэлектростанции в Принс-Джордж, Британская Колумбия, и крупного объекта в Техасе).
- Текущая деятельность: на данный момент мощности дата-центров используются для майнинга Bitcoin. При этом менеджмент не держит криптовалюту на балансе (в отличие от MicroStrategy), а мгновенно продает ее на рынке.
- Финансы: текущая EBITDA компании составляет около $500 млн в год при рыночной капитализации всего в $2,4 млрд. Таким образом, бизнес торгуется с мультипликатором около 3x к свободному денежному потоку. По расчетам Уилкинсона, точка безубыточности майнинга для IREN наступит только при падении цены Bitcoin на 70% от текущих уровней.
- ИИ-катализатор: компания публично объявила о планах по постепенному переводу своих мощностей со структурированного майнинга под нужды высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта для работы с гиперскейлерами (Amazon, Microsoft, Anthropic).
Поскольку создание крупных вычислительных суперкластеров требует дефицитных энергетических мощностей, долгосрочных разрешений и огромного времени на строительство, готовая инфраструктура IREN обладает колоссальным потенциалом апсайда при ограниченном риске падения. Уилкинсон зафиксировал личную позицию в акциях IREN в размере $1 млн, назвав это «страховкой от пожара» для своего портфеля.
Шон Пури призывает аудиторию осторожно относиться к подобным идеям, напоминая о своем правиле «скидки на харизму»: чем более убедительно и красноречиво спикер презентует актив, тем больший дисконт нужно закладывать в его слова, чтобы не поддаться чужому импульсу. Риск для IREN также очевиден — компания не выплачивает дивиденды, а полностью реинвестирует прибыль в капитальные затраты на расширение мощностей; если спрос на вычисления упадет или индустрия перейдет к распределенным вычислениям на устройствах пользователей (inference на краях), инвесторы потеряют капитал.
🧠 Психология инвестора: синдром «умника» и ценность бездействия 49:32
Анализируя свой инвестиционный опыт, Эндрю Уилкинсон и Шон Пури признаются, что главной ошибкой предпринимателей часто становится желание «сыграть изящно» вместо совершения очевидных, скучных действий. Уилкинсон вспоминает, как после прочтения книги Тони Роббинса «Money: Master the Game» он, владея $7–8 млн наличными после продажи бизнеса, проигнорировал совет купить простые индексные фонды, посчитав это решением «для нормисов». Стремление найти обходной путь привело к упущенной выгоде от покупки очевидных бенефициаров рынка — Nvidia и Meta, когда те торговались со сверхнизкими мультипликаторами.
Шон Пури поделился личным примером неудачного «сверхнормативного IQ» в налоговом планировании:
Шон Пури: «Решив зафиксировать налоговые убытки по криптовалюте, я продал актив на дне с намерением сразу откупить его назад. Но затем я решил перехитрить рынок и подождать еще чуть более низких цен. В итоге актив улетел вверх, налоговая оптимизация сэкономила мне сотни тысяч долларов, но лишила миллионов долларов чистой прибыли. Лучшим решением было не делать вообще ничего».
В качестве позитивного примера «вынужденной дисциплины» спикеры приводят Coinbase и инвестиции в недвижимость или частный бизнес. Поскольку продать долю в закрытой компании или дом в один клик невозможно, этот психологический барьер (lock-in) спасает импульсивных инвесторов от панических продаж в моменты рыночных кризисов. Уилкинсон вспоминает, как в 2012–2013 годах его студия Metalab разработала дизайн для интерфейса Slack по заказу Стюарта Баттерфилда. Вместо предложенных акций стартапа Уилкинсон жестко потребовал наличные в размере $80 000, чтобы направить их в собственный софтверный проект, где в итоге потерял $10 млн. Впоследствии Slack был продан Salesforce за $28 млрд, а доля Metalab могла составить более $100 млн.
Лучшим бизнес-советом Шон Пури называет тактику своего партнера по e-commerce бренду, который за 9 месяцев не внедрил ни одной новой маркетинговой механики, но последовательно блокировал все хаотичные идеи Шона (запуск инфлюенс-маркетинга, перевод на модель подписок, расширение линейки). Как резюмируют авторы, ссылаясь на знаменитую цитату Блеза Паскаля: «Все несчастья человека происходят от его неспособности спокойно посидеть в одиночестве в своей комнате». В бизнесе умение вовремя убрать руки от работающего механизма и не совершать глупостей часто оказывается ценнее любых инноваций.
